在毕设中学习05——MNE中的数据结构Raw和Epoch

Raw对象主要用于存储连续型数据,核心数据为

  • 通道数n_channels
  • times
  • 另外使用语句raw.info可以看到其他信息

读取fif文件到raw对象
raw=mne.io.read_raw_fif(文件路径)

打印raw数据print(raw)可以看到通道数和times
raw.info从中可以看出有哪些是不良通道(bads)
通道名称:ch_names
采样频率:sfreq

通常raw的数据访问方式如下:

data, times = raw[picks, time_slice]
picks:是根据条件挑选出来的索引
time_slice:时间切片

案例:
获取10-20秒内的良好的MEG数据
根据type来选择良好的MEG信号通道(良好的MEG信号,通过设置exclude="bads") 
结果为 channels所对应的的索引
 
picks = mne.pick_types(raw.info, meg=True, exclude='bads')
t_idx = raw.time_as_index([10., 20.])  
data, times = raw[picks, t_idx[0]:t_idx[1]]
plt.plot(times,data.T)
plt.title("Sample channels")


关于EEG数据的预处理
插值坏导
滤波
重参考
独立成分分析ICA

你可能感兴趣的:(在本科毕设中学习,学习,python,开发语言)