[面向对象编程]女神电脑留存前男友帅照，我用python轻松化解！

一个春风沉醉的夜晚，女神说电脑比较卡，让我帮她清理一下。这种小问题对于我来说当然是小菜一碟，所以我说你去洗澡吧，剩下的事情交给我了。

我先打开360杀毒全盘扫描一下，看有没有病毒在运行。接着打开磁盘工具，清理一下电脑的磁盘碎片。

一顿猛如虎的操作之后，我再看看 C 盘的剩余空间，发现 C 盘快满了，这可能是卡顿的重要原因。

于是我开始扫描 C 盘文件，看看有没有什么大文件可以删的。

在扫描时，我发现她的某个文件夹下面有好多照片，怀着好奇的心理，我打开文件夹下的图片，发现竟然是她前男友的照片，文件命名都是“宝宝”开头，突然一阵醋意翻涌而起，流遍全身。

图片来源于网络

我有种删掉这个文件夹的冲动，但是转念一想，这样做的后果可能是待会的一场激烈争吵。这样做解决不了问题，反而会使我俩关系恶化。

也许她是忘了删呢？不管怎样，我不允许她的电脑里面还有残留的影像。

不能删照片，要保留照片，又要消除我心中的醋意，怎么办呢？

突然灵机一闪，我要妖魔化这些照片，让他们变丑，恶心一下人，嘻嘻！

女神进去洗澡有一会了，必须得抓紧时间，肯定不能一张一张处理，得想办法批量处理。

突然想起来了以前做过人脸融合，借助人脸识别接口 API 可以搞定。

最丑的人

我打算找一张最丑的照片，然后用人脸融合的方式将图片的头部丑化。我在百度图片，搜索关键词“世界上最丑的男人”，找到了一张图片：

最丑的男人

思路

我这里使用的是 Face++（旷视科技）的人工智能平台 API 接口，他们的官方网站是：

https://console.faceplusplus.com.cn/

如果之前没有用过的话，需要注册一下，注册完了之后进入首页的“应用管理”功能，创建一个应用，获取到API Key 和 API Secret，然后才能使用他们的接口。

我们要实现两张图片的人脸融合，第一步是识别图片中的人脸，获取到人脸的特征数据，对应的人脸检测 API 文档说明在这里：

https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373

检测到人脸之后，第二步对不同图片提取出来的人脸进行融合，对应的人脸融合 API 接口文档说明在这里：

https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963

代码实现

根据上面的思路，第一步识别人脸的代码如下：

def find_face(imgpath):
    http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
    data = {"api_key": api_key,
            "api_secret": api_secret,
            "image_url": imgpath,
            "return_landmark": 1  # 是否检测并返回人脸关键点
            }
    files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}
    response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
    req_con = response.content.decode('utf-8')
    req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con)
    this_json = simplejson.dumps(req_dict)
    this_json2 = simplejson.loads(this_json)
    faces = this_json2['faces']
    list0 = faces[0]
    rectangle = list0['face_rectangle']
    return rectangle

第二步换脸的代码如下：

def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number):
    ff1 = find_face(image_url1)
    ff2 = find_face(image_url2)

    rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height']))
    rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height'])

    url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"
    f1 = open(image_url1, 'rb')
    f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
    f1.close()
    f2 = open(image_url2, 'rb')
    f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
    f2.close()

    data = {"api_key": api_key,
            "api_secret": api_secret,
            "template_base64": f1_64,
            "template_rectangle": rectangle1,
            "merge_base64": f2_64,
            "merge_rectangle": rectangle2,
            "merge_rate": number
            }
    response = requests.post(url_add, data=data)
    req_con1 = response.content.decode('utf-8')
    req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con1)
    result = req_dict['result']
    imgdata = base64.b64decode(result)
    file = open(image_url, 'wb')
    file.write(imgdata)
    file.close()

主函数处理代码：

# 帅图
image1 = r"C:\Users\cxhuan\Downloads\tmp\pic/1.jpg"
# 丑图
image2 = r"C:\Users\cxhuan\Downloads\tmp\pic/2.jpg"
# 不可描述图
image = r"C:\Users\cxhuan\Downloads\tmp\pic/3.jpg"

merge_face(image1, image2, image, 90)

女神的前男友长这样，我承认比我帅那么一点点（燃烧的眼睛）：

帅照

运行上面的程序（注意将api_key和api_secret替换成你自己的），融合后的图像是这样的：

不可描述照

惊魂一刻

我写了个循环扫描那个文件夹下面图片的方法，然后针对每一张图片，都做了同样的处理，处理结果直接覆盖原来的图片。

在女神吹完头发的那一刹那，我运行完程序，立马关掉 IDE，关掉文件夹，平复一下心情，汇报我对电脑的优化工作。

女神夸我：宝宝，你真棒，电脑不卡了！

我内心闪过一丝惆怅：宝宝？？？

但是，想着哪一天她偷偷打开那个文件夹，看到图片的那种场景，是不是气得马上删图呢？也许会怀疑电脑中毒了吧！