python中hist的用法总结

python中hist的用法总结

plt.xticks()用法

获取或设置当前x轴刻度位置和标签。若不传递任何参数，则返回当前刻度值，说白了就是把坐标轴改成自己要的样子。

语法
xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

参数
ticks：x轴刻度位置的列表，若传入空列表，即不显示x轴
labels：放在指定刻度位置的标签文本。当ticks参数有输入值，该参数才能传入参数
**kwargs：文本属性用来控制标签文本的展示，例如字体大小、字体样式等
例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(0,10,100)
 
plt.plot(x, x*x)
plt.show()

如图可知，x轴默认给出的只有偶数刻度及其对应的文本标签。如果我们想要只显示x轴刻度从1到5，同时改变对应文本标签，并且让文本标签旋转一定角度（比如说30°）这里设置的角度是逆时针旋转的，我们可以使用

a = [1,2,3,4,5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D','E']
plt.xticks(a,labels,rotation = 30)
plt.plot(x, x*x)

如果不想显示x轴刻度，则传入空列表即可

bins用法

基础画法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N_CLIENTS = 3
num, classes = 4, ['cat', 'dog', 'car', 'ship']
train_labels = [0, 3, 2, 0, 3, 2, 1, 0, 3, 3, 1, 0, 3, 2, 2]    # 数据集的标签列表
client_idcs = [slice(0, 4), slice(4, 11), slice(11, 15)]
# print(client_idcs)

plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.hist([train_labels[idc] for idc in client_idcs], stacked=False, bins=num,
         label=["Client {}".format(i) for i in range(N_CLIENTS)])
plt.xticks(np.arange(num), classes)
plt.legend()
plt.show()

如果bins是个数字，那么它设置的是bin的个数，也就是沿着x轴划分多少个独立的绘图区域。我们这里有四个图像类别，故需要设置4个绘图区域，每个区域相对于x轴刻度的偏移采取默认设置。
我们想让每个区域的中心和对应x轴刻度对齐，这第一个区域的区间为[-0.5, 0.5)，第二个区域的区间为[0.5, 1.5)，依次类推。则最终的bins序列为[-0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5]。于是，我们将hist函数修改如下：

plt.hist([train_labels[idc]for idc in client_idcs], stacked=False, 
         bins=np.arange(-0.5, 4, 1),
        label=["Client {}".format(i) for i in range(N_CLIENTS)])

这样子就会达到效果

stacked参数

stacked=True

仅仅这一个参数，柱状图就摞起来了。

plt.hist([train_labels[idc] for idc in client_idcs], stacked=True, bins=num_cli,
         label=["Client {}".format(i) for i in range(N_CLIENTS)])

rwidth参数

rwidth=0.5

rwidth用于设置每个bin中的bar相对bin的大小。这里我们不妨修改为0.5：

plt.hist([train_labels[idc] for idc in client_idcs], stacked=True, bins=num_cli, rwidth=0.5, 
         label=["Client {}".format(i) for i in range(N_CLIENTS)])

可以看到每个x轴元素内的bar正好占对应bin的宽度的二分之一