OpenCV图像识别实战 第一节 各种软件安装及环境配置（pycharm、Opencv-Python、anaconda)
这个系列主要是记录下opencv python 的学习，仅供参考
第一篇还是讲一下环境配置
暂时用的是win11+python3,后期会转战ubuntu
1.安装pycharm，教程很多，随便找找看，我就不放出来了
如果想用专业版，又没有ide,就下一下这个。
各种版本都有
2.安装anaconda3,参考这篇
(89条消息) anaconda安装配置教程_振华OPPO的博客-CSDN博客_anaconda安装配置
总之安装教程，千篇一律，随便看看就好...
然后，我自己是创建anaconda环境是 python3.6.3 版本 opencv是3.4.1.15版本
根据上面anaconda的环境配置方法，打开anaconda prompt后，输入
conda create -n py363 python=3.6.3
py363是我自己取的环境名字,因为我的python版本是3.6.3，比较好记
进入环境的指令
conda activate py363安装opencv指令（记住要在你创建的环境中安装，环境你可以理解成文件夹，比如我建的环境叫py363）
pip install opencv-python==3.4.1.15
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15退出环境指令
conda deactivate这样的话，你就完成环境配置了
接着创建python项目，然后指定连接上你创建的环境，可以参考这篇
(89条消息) 在PyCharm中配置使用Anaconda环境_TK · X的博客-CSDN博客_pycharm怎么用anaconda的环境
删除环境：
使用命令 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除
删除虚拟环境中的包：
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name（包名） 即可。
conda list：查看安装了哪些包。
conda install package_name(包名)：安装包
conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda：检查更新当前conda
目前已经完成，下篇开始写正题！