数据分析Power BI案例:产品与客户销售数据分析

文章目录

  • 一、产品与客户销售数据分析
    • 1. 新建项目及数据源准备
  • 二、数据预处理
    • 1. 产品表预处理
    • 2. 员工表预处理
    • 3. 销售表预处理
    • 4. 计算实际业绩
      • (1)方案1
      • (2)方案2
    • 5. 计算总业绩
  • 三、产品与客户销售数据可视化
    • 目标完成
    • 1. 显示员工平均业绩达成率
    • 2. 显示销售门市计数
    • 3. 按月统计销售金额
    • 4.显示销售总金额数据
    • 5.不同客户销售额占比
    • 6.员工业绩达成情况分析
    • 7.构建日期切片器
    • 8.分析不同季度产品销售情况
    • 9.不同门市销售数据分析
    • 10.不同产品销售分析
    • 11.地图显示位置
  • 四、数据交互效果
  • 五、其他数据可视化视觉对象
    • 1.获取练习数据
    • 2.漏斗图-转化率分析
    • 3.帕累托图分析1-旅游公司人群分组情况分析
    • 4.帕累托图分析2-客户满意度调查分析
    • 5.问答

一、产品与客户销售数据分析

1. 新建项目及数据源准备

本节课我们以产品与销售数据表.xlsx文件作为数据源,实现一个简单的Power BI项目

打开Power BI Desktop,从登录界面或文件选项选择“获取数据”,选择从“Excel”导入,点击连接,找到产品与销售数据表.xlsx文件并打开。选中两个sheet表,然后点击加载数据。ctrl+s保存为财务数据分析.pbix文件。

数据分析Power BI案例:产品与客户销售数据分析_第1张图片

二、数据预处理

进入Powerbi Query 编辑器

1. 产品表预处理

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2. 员工表预处理

1、将第一行用作标题
2、拆分列
3、对列进行重命名
4、新增一列为业绩达成率,加百分比,小数点后保留两位

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3. 销售表预处理

1、销售表中新增一列为金额。统计每行销售数据的金额
2、新增一列为月份

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4. 计算实际业绩

方案1:在excel里面计算:当前文件复制一份为产品与销售数据表 - 副本
      计算单价,计算金额,数据透视表统计每个员工总业绩
方案2:在powerbi里面计算

(1)方案1

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(2)方案2

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5. 计算总业绩

1、新建的列会存储在表中,会占用内存,如果再数据庞大的表中添加列,会影响模型运算速度。
2、新建的度量值只是一个标签,以公式形式存储,不使用时不操作数据,基本不占内存,使用更加灵活。
3、在实际工作中,对于某一个数据对象的属性类信息,一般使用列来完成;通过运算得到值的结果,一般使用度量值来完成;能用度量值来解决的问题,就不用新建列。

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三、产品与客户销售数据可视化

目标完成

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1. 显示员工平均业绩达成率

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2. 显示销售门市计数

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3. 按月统计销售金额

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4.显示销售总金额数据

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5.不同客户销售额占比

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6.员工业绩达成情况分析

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7.构建日期切片器

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8.分析不同季度产品销售情况

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9.不同门市销售数据分析

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10.不同产品销售分析

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11.地图显示位置

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四、数据交互效果

以客户维度,地区维度,员工维度,时间维度,达到数据整体的联动效果

五、其他数据可视化视觉对象

1.获取练习数据

以练习文件.xlsx文件作为数据源,实现一个简单的Power BI项目

打开Power BI Desktop,从登录界面或文件选项选择“获取数据”,选择从“Excel”导入,点击连接,找到练习文件.xlsx文件并打开。选中两个sheet表,然后点击加载数据。ctrl+s保存为练习.pbix文件。

2.漏斗图-转化率分析

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3.帕累托图分析1-旅游公司人群分组情况分析

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4.帕累托图分析2-客户满意度调查分析

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5.问答

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