数据结构与算法（C语言版）---哈夫曼编译码器
1、需求分析
1.1、问题阐述
利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间，降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道) ,每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。
1.2、基本要求
一个完整的系统应具有以下功能;
(1) I:初始化(Initialization)。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。
(2) E:编码(Encoding).利用以建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfm'Tree中读入) ,对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D:译码(Decoding)。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中。
(4) P:印代码文件(Print)。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上.每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5) T:印哈夫曼树(Tree printing) 。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
1.3、测试数据
（1）利用教科书例6-2的数据测试程序：
（2）用下表给出的字符集和权重建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THIS PROGRAM IS MY FAVORITE”。
| 字符 |
空格 |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
| 频度 |
186 |
64 |
13 |
22 |
32 |
103 |
21 |
15 |
47 |
| 字符 |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
O |
P |
Q |
| 频度 |
57 |
1 |
5 |
32 |
20 |
57 |
63 |
15 |
1 |
| 字符 |
R |
S |
T |
U |
V |
W |
X |
Y |
Z |
| 频度 |
48 |
51 |
80 |
23 |
8 |
18 |
1 |
16 |
1 |
2、设计概要
利用数组开到2*n-1的内存来存储哈夫曼树，然后利用文件流的操作读取、保存文件来实现各个功能。
3、详细设计
- 对于I初始化操作，从终端读取字符集大小n和n个字符，n个权值，然后开数组2*n-1，遍历n到2*n-1 ，每次查询数组0-N中没有双亲的结点的最小和次小结点作为该结点的左、右子节点。以此建立哈夫曼树，然后将哈夫曼树的各个数据存储进hfmTree.txt文件中。
- 对于E编码操作，利用建立好的哈夫曼树，首先进行各个字符的二进制码的编写，代码中利用了递归的算法，每次都对结点进行二进制编码赋值，然后递归左子树加个“0”，右子树则加个“1”，这样便生成了每个结点的二进制编码串了，然后读入文件ToBETran.txt文件中的数据，遍历数据中每一个字符，对每个字符代表的二进制编码存进Code File.txt文件中，便成功完成了编码。
- 对于D 译码操作，读取Code File.txt文件中的数据，定义一个pi=2*n-2（代表根节点），然后遍历数据，如果该数据为‘0’，则pi = hfmtree[pi].lchild,等于它的左子树的结点，否则pi 就等于它的右子树的结点，如果此时pi刚好为叶子节点，那么可以直接输出pi结点代表的字符，同时将pi再次赋值为2*n-2。最后便完成了所有数据的译码，并且存储进TextFile.txt文件。
- 对于P印代码文件操作，首先读取出CodeFile文件中的数据，然后以每行50个输出，代码设置了一个pi=1，在循环中pi与一直加1，如果pi%50==0就输出u按行符，并且将换行好的数据存放进CodePrin.txt文件中。
- 对于T打印哈夫曼树操作，我们利用了二位字符数组存放字符，首先全部赋值为空格，其次利用前序遍历哈夫曼树，将结点用‘o’存进二维数组中，最终我们可以以直观的形似看到这棵树，然后再输出它的前序遍历结果即可。
4、用户手册
输入I、E、D、P、T、Q进行不同的操作。
5、测试数据
①对测试数据（1）的测试结果：
1.当输入I时会初始化输入字符集和频率并建立哈夫曼树，同时将哈夫曼树的数据保存进hfmTree.txt文件中。（代码会自动将频度换成权重）
2.输入E时，会创建二进制哈夫曼编码，并且从ToBetran文件中读取的正文进行编码，然后将编码存放于CodeFile文件。（测试的ToBetran文件为：“ABBCAAEFGH”）。结果完全正确！
3.当输入D时，会对CodeFile文件中的二进制编码进行译码，译码后，将结果存进TextFile文件中。如图，译码的结果和我们文件中的样例完全一致，说明结果正确！
4.当输入P时，进行打印编码操作，将CodeFile文件中的数据以50一行在终端进行显示，然后存储进CodePrin文件，结果以50一行输出在终端，并且已经存进了CodeFile文件中，结果正确！
5.当输入T时，系统会打印哈夫曼树：这里以‘o’作为结点，更加的美观，便于观看，同时输出它的前序遍历结果。如图：结果正确。
6.当输入Q时，直接退出：
②对测试数据（2）的测试结果：
1.当输入I时会初始化并建立哈夫曼树，同时将哈夫曼树的数据保存进hfmTree.txt文件中。
2.输入E时，会创建二进制哈夫曼编码，并且从ToBetran文件中读取的正文进行编码，然后将编码存放于CodeFile文件。（测试样例提供的ToBetran文件为：“THIS PROGRAM IS MY FAVORITE”）。结果完全正确！
3.当输入D时，会对CodeFile文件中的二进制编码进行译码，译码后，将结果存进TextFile文件中。如图，译码的结果和我们文件中的样例完全一致，说明结果正确。
4.当输入P时，进行打印编码操作，将CodeFile文件中的数据以50一行在终端进行显示，然后存储进CodePrin文件，结果以50一行输出在终端，并且已经存进了CodeFile文件中，结果正确！
5.当输入T时，系统会打印哈夫曼树：这里以‘o’作为结点，更加的美观，便于观看，同时输出它的前序遍历结果。由于数据过多，打印出来在终端自动换行了，所以利用小的数据进行对打印操作的测试，利用（A B C D E）权重为：（3 2 4 5 7）；如图：结果正确。
6.当输入Q时，直接退出：
- 附录
源程序文件名清单：
CodeFile.txt
CodePrin.txt
hfmTree.txt
TextFile.txt
ToBetran.txt
哈夫曼编译码器.cpp
哈夫曼编译码器.exe
5、源代码
//
// Created by stu_kk on 2022/4/16.
//
#include
using namespace std;
int n = 0;
char word[10001];//
int wei[10001];//权重
typedef struct HuffmanTree{
char pi;
int weight;
int parent,lchild,rchild;
}Tree;
string code[10000];
//初始化操作
Tree *hftree;
void crearteTree(int n){
hftree= (Tree*) malloc(sizeof(Tree)*(2*n-1));
for(int i = 0;i>is1;
if(is1 == 1){
cout<<"输入字符集大小:";
cin>>n;
cout<<"输入"<>word[i];
}
cout<<"输入"<>wei[i];
}
}
else{
cout<<"输入字符集大小:";
cin>>n;
cout<<"输入"<>word[i];
}
cout<<"输入"<>as;
wei[i] = as * 100;
}
};
cout<<"输入数据成功，正在创建哈夫曼树......."<>choose;
switch (choose) {
case 'I':
Init();
break;
case 'E'://c创建二进制哈夫曼编码，并且从ToBetran文件中读取的正文进行编码，然后存放于CodeFile文件
E();
break;
case 'D'://对CodeFile文件中的二进制编码进行译码。
D();
break;
case 'P':
P();//将CodeFile文件中的数据以50一行在终端进行显示，然后存储进CodePrin文件
break;
case 'T':
T();//打印哈夫曼树
break;
case 'Q':
exit(0);
default:
break;
}
}
return 0;
}
其中，一些文件为：
ToBetran.txt文本中的数据为：
THIS PROGRAM IS MY FAVORITE三个月前写的了，如果有问题的话，就直接联系我要一些文件。