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引言在跨平台应用开发中,网络图片在不同设备上的适配展示是常见挑战。本文将基于HarmonyOSnext的ArkUI-X框架,通过一个休闲娱乐日历应用,展示如何实现网络图片在华为和iOS设备上的完美适配。应用每日通过API获取搞笑日历图片,并在不同设备上智能适配显示。开发环境操作系统:macOS开发工具:DevEcoStudio5.0.4测试设备:华为Nova12Ultra、iPhone13Pro开
- 前端 E2E 测试实践:打造稳定 Web 应用的利器!
朱公子的Note
编程语言前端端到端E2E测试
在现代Web开发中,端到端(E2E)测试就像为应用程序配备了一面“照妖镜”,它模拟真实用户的操作流程,从用户点击到获得反馈的每一步都进行验证。想象一下,你刚刚完成了一个完美的登录功能,结果用户反馈“点了登录按钮没有反应”——这种“我以为OK其实不行”的问题,正是E2E测试要解决的。E2E测试并不止于前端界面,它涵盖了前端、后端及数据库等所有环节,确保每个节点都能正常工作。历史经验也提醒我们其重要性
- iphone se 一代 不完美越狱 14.6 视频壁纸教程(踩坑笔记)
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iphonese一代不完美越狱14.6加视频壁纸教程-踩坑笔记越狱流程1.爱思助手制作启动u盘坑点:2.越狱好后视频壁纸软件1.源2.软件安装越狱流程1.爱思助手制作启动u盘https://www.i4.cn/news_detail_42302.html此网址为具体流程,但要注意!!!坑点:下图中最后一排quickmode应被勾选(勾选后是×(´ཀ`」∠))进入options后不禁要勾选allow
- GPT-4o重磅升级!只需一条指令,教你秒出SCI级专业科研图!
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经过数月爆肝,七哥终于完成专业的学术AI使用教程,估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景,跟着一步一步操作,借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流(yida985),祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程,不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”,这个生图的过程就更加方便轻松了,全能G
- 【ASP.NET Core】配置应用程序地址的N多种方法
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- Qt, OpenCV与OpenGL协同作战:图像处理与三维图形界面的完美结合
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车灯作为兼具功能性与设计美学的核心部件,其研发流程对精度与效率的要求极高。传统车灯设计依赖手工测绘与模具开发,周期长、成本高,且难以捕捉复杂曲面细节。随着3D扫描与逆向工程技术的突破,中科米堆三维建模3D扫描解决方案正以数字化手段革新这一领域,实现从物理车灯到数字模型的精准转化,为汽车设计注入全新动能。中科米堆三维扫描系统采用蓝光激光扫描技术,可实现0.025mm测量精度,完美适配车灯曲面复杂、反
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在这个日新月异的智能时代,每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展,智能汽车不仅成为了未来出行的代名词,更是技术与艺术完美融合的典范。在这场变革的浪潮中,美摄科技以创新为翼,推出了领先的智能汽车图像及视频处理方案,为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴,重新定义了智能出行的视觉体验。一、智能重塑,视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案,是基于深度学习、人工智能及大数据处
- 3秒搞定DeepSeek数学公式转Word!学生党救星(附代码实测)
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适用场景:论文交稿deadline/报告美化/作业急救工具白嫖指南:免费+免安装方案优先一、终极方案:Mathpix截图转公式(强推!)效果:复杂矩阵→完美还原步骤:复制DeepSeek输出的LaTeX代码(例)\vec{F}=q(\vec{E}+\vec{v}\times\vec{B})打开Mathpix官网→按Ctrl+Alt+M截取公式右键粘贴到Word→自动变身标准公式!✅优势:识别准确率
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鸿蒙开发隐藏宝藏大公开!手把手教你玩转"一多"地图导航案例大家好呀!我是你们的老朋友,今天要给大家扒一扒鸿蒙官方文档里那些"藏得深"的实战案例!最近在肝鸿蒙项目时意外发现了这个地图导航的"一多"开发实例,简直像发现新大陆!这就带大家沉浸式体验这个超实用的开发模板~先划重点:这个案例完美演示了如何用一套代码搞定手机/折叠屏/平板等多端适配,下面直接上硬菜!一、这个案例牛在哪?官方用地图导航App作为
- Vue集成PageOffice实现在线编辑word、excel(前端配置)
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云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
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Linux内核启动过程中,如何高效管理数百个初始化函数并优化内存使用?核心在于__init标记和initcall机制的完美配合。本文将深入剖析这一精妙设计。一、__init:内核初始化的记忆体标记__init宏是Linux内核启动优化的核心设计,其本质是编译器指令:#define__init__section(".init.text")__cold通过此标记,内核实现两大功能:内存生命周期管理:将
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- 小橘子影视-安卓架构分析,最新版完美适配ios+安卓
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近年来,移动视频播放工具在技术架构上逐渐趋向轻量、组件化与模块解耦,典型案例之一是近期版本的小橘子影视。本文将聚焦小橘子影视最新版的结构特征与核心技术逻辑,分析其在iOS平台下的功能布局、播放引擎、资源解析策略以及数据本地化设计,供开发者进行横向对比或技术借鉴。一、小橘子影视最新版概况小橘子影视最新版是一个基于资源聚合思路构建的视频播放应用,运行环境为iOS12及以上版本,界面采用SwiftUI与
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新版azkaban4.0编译安装教程由于官方没有提供安装包所以需要下载源码,按照本文安装可以完美运行解压wgethttps://github.com/azkaban/azkaban/archive/refs/tags/4.0.0.tar.gztar-zxvf4.0.0.tar.gz-C/opt/software/cdazkaban-4.0.0没有安装git的话需要先安装https://gradle
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革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器激光雷达(LIDAR)能够即时获取远距离、高精度的3D信息,从而能够在复杂环境和高速运动中以无与伦比的精度检测障碍物。它具有卓越的空间识别能力,能够根据激光束在广阔区域内反射回来的光的时间和角度,识别物体的距离及其大小。通常,激光雷达与摄像头配合使用,可以更准确地识别物体,但不同单元数据中的视差常常导致传感器之间校准延迟。京
- ESP32S3控制舵机:当电子大脑遇上机械肌肉
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单片机硬件工程stm32嵌入式硬件物联网
文章总结(帮你们节约时间)电机的分类及舵机在其中的位置舵机的内部结构和工作原理ESP32S3的强大功能及其与舵机控制的完美结合EC11旋转编码器的使用方法及与ESP32S3的配合详细的硬件连接和Arduino代码实现电机家族大集合:舵机只是其中一员想象一下电子世界中的"运动员"家族——电机们。它们就像是电子项目中的肌肉组织,负责将电能转化为机械能,让静止的物体有了灵魂和动作。这个大家族可真不小!直
- 鸿蒙 Stack 组件深度解析:层叠布局的核心应用与实战技巧
谢道韫689
鸿蒙自定义组件harmonyos华为
一、引言:层叠布局的「视觉堆叠引擎」在鸿蒙应用开发中,Stack组件作为层叠布局的核心容器,通过「后入栈先显示」的堆叠机制,为开发者提供了创建复杂视觉层次的强大能力。这种类似「卡片堆叠」的布局模式,能够让子组件按照添加顺序依次层叠,后添加的组件覆盖先添加的组件,完美适配需要视觉叠加效果的场景,如浮层提示、图片蒙层、状态覆盖等。本文将从核心概念、接口属性、实战案例到性能优化,全面解析Stack组件的
- 推客小程序系统开发全攻略:构建社交电商新生态
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一、推客小程序系统概述推客小程序是社交电商领域的新兴模式,完美融合了小程序的便捷性和社交网络的传播力,为企业打造了高效低成本的营销渠道。一个完整的推客小程序系统通常包含五大核心模块:商品展示中心、智能订单系统、多级分销网络、自动化佣金结算和数据分析平台。相比传统电商,推客小程序具备四大独特优势:首先,通过社交裂变实现近乎零成本的用户获取;其次,基于熟人关系的推荐模式可将转化率提升3-5倍;再次,无
- IPPeak-解锁数据采集新维度的密钥
前端后端android数据库
在数据驱动的商业时代,获取高质量数据已成为企业保持竞争优势的关键。代理IP技术作为数据采集领域的重要突破,正在重新定义数据获取的边界与可能性,为商业决策提供前所未有的数据支撑。数据采集面临的核心挑战在于如何突破各类技术限制获取真实信息。代理IP技术通过构建分布式网络节点,完美解决了这一难题。这些来自全球各地的IP资源不仅能够有效规避反爬机制,更能模拟真实用户的访问行为,使数据采集活动融入正常的网络
- LangChain与CI工具的完美融合:自动化开发的新篇章
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langchainci/cd自动化
LangChain与CI工具的完美融合:自动化开发的新篇章在软件开发的快速迭代中,持续集成(CI)已成为提升开发效率和保证代码质量的关键实践。LangChain作为一个先进的编程辅助工具,它的集成到各种CI工具中,为开发者提供了无缝的代码生成和测试流程。本文将深入探讨LangChain支持的CI工具,并展示如何将LangChain集成到CI流程中,以实现自动化开发。LangChain:编程的未来L
- 人体分割笔记总结
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2022.01人体抠图:GitHub-jacke121/MODNet:ATrimap-FreePortraitMattingSolutioninRealTime[AAAI2022]有mobilenetv2版,模型有7m,25m等等的。对着摄像头实时抠图,有bug,效果不是很稳定。字节人体分割抠图,区分人体和背景完美抠图王冰冰!字节实习生开发的AI,实现4K60帧视频实时抠图,连头发丝都根根分明人体
- 鸿蒙容器组件 RelativeContainer 全解析:灵活定位的布局神器
谢道韫689
鸿蒙自定义组件harmonyos华为
一、引言:告别固定布局!RelativeContainer让界面定位更智能在鸿蒙应用开发中,RelativeContainer容器组件作为实现灵活定位的核心工具,颠覆了传统固定布局的局限性。它支持子组件通过相对定位(相对于容器边界或其他子组件)进行布局,完美适配标签浮动、图标对齐、动态布局调整等复杂场景。本文将系统解析RelativeContainer的核心特性、定位逻辑与实战技巧,助开发者掌握这
- 鸿蒙容器组件 Row 全解析:水平布局技术与多端适配指南
谢道韫689
鸿蒙自定义组件harmonyos华为
一、引言:Row组件——水平布局的核心引擎在鸿蒙全场景应用开发中,Row容器组件作为水平布局的标准载体,通过声明式语法实现子组件的有序水平排列。作为线性布局体系的重要组成部分,其简洁的属性体系与强大的适配能力,完美覆盖导航菜单、按钮组、图文混排等高频水平布局场景。本文将从基础原理到工程实践,系统解析Row组件的核心能力与实战技巧,帮助开发者构建高效、灵活的水平界面体系。二、Row组件核心架构与基础
- 引人入胜且令人印象深刻:我们的移动机器人
HIWIN上银导轨
上银官网上银科技
我们的机器人表演不仅真正引人注目,更展示了上银(HIWIN)核心技术与机械、电子的完美融合,如何创造出革新性的动作。其中,搭载上银直线导轨的第七轴系统尤为令人印象深刻,为自动化领域带来全新可能。更大的动作半径变得简单得益于HIWIN导轨的模块化设计与即插即用特性,我们的HT线性工作台可快速转化为高效第七轴,适配各类关节式机器人。通过上银直线导轨官网验证的精密技术,机器人工作半径与行程距离得到精准匹
- 鸿蒙 Column 组件指南:垂直布局核心技术与场景化实践
谢道韫689
鸿蒙自定义组件harmonyos华为
一、引言:Column组件——垂直布局的标准解决方案在鸿蒙应用开发体系中,Column容器组件作为垂直布局的核心载体,通过声明式语法实现子组件的有序垂直排列。作为线性布局的重要组成部分,其简洁的属性体系与强大的适配能力,完美覆盖列表展示、表单输入、信息分层等80%以上的垂直布局场景。本文将从基础原理到工程实践,系统解析Column组件的核心能力与实战技巧,帮助开发者构建高效、灵活的垂直界面体系。二
- AI大模型RAG架构详细解析(一)标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG
大模型面微调_
人工智能架构LLM大模型ai自然语言处理RAG
在当今的AI时代,你是否想过,如果AI能够每次都从全球知识中精准地提取完美答案,那会是怎样的体验?检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)正是实现这一目标的幕后英雄。从ChatGPT引用来源的能力到企业AI扫描数千份文件,RAG为语言模型提供了现实世界的根基。然而,RAG并非“一刀切”的解决方案。随着时间的推移,AI研究人员设计了多种专门的RAG架构,
- 算法导论第十四章 B树与B+树:海量数据的守护者
W说编程
算法导论数据结构与算法算法b树c语言数据结构性能优化
第十四章B树与B+树:海量数据的守护者“数据不是信息,信息不是知识,知识不是理解。”——CliffordStoll在信息爆炸的时代,我们需要高效管理海量数据的能力。B树家族作为数据库和文件系统的基石,完美平衡了磁盘I/O效率和内存利用率,成为处理大规模数据的首选数据结构。14.1B树的诞生背景14.1.1磁盘与内存的速度鸿沟现代计算机系统中,磁盘访问速度比内存慢10万倍以上。当数据量超过内存容量时
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,