数仓实验二:关联规则挖掘实验(利用Python实现)
文章目录
- 数仓实验二:关联规则挖掘实验(利用Python实现)
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- 一、实验目的
- 二、实验内容和要求
- 三、实验步骤
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- 1、生成数据集
- 2、读取数据并处理
- 3、使用apriori算法得到频繁项集
- 4、使用关联规则算法挖掘关联规则
- 5、输出关联规则的结果
- 6、保存结果
- 7、可视化结果
- 8、问题分析
- 四、实验结果分析
- 五、实验总结与体会
一、实验目的
通过本实验,对利用Apriori和FP-growth算法发现频繁项集、构建关联规则的方法有准确的理解。并掌握利用Sql Server等工具平台进行关联规则挖掘的方法,掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念,能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型,掌握数据挖掘设计器的使用方法,掌握模型查看器方法 ,理解关联