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MATLAB点云处理：1点云的读取、显示和保存

本文作为MATLAB点云学习记录的开篇，介绍MATLAB读取、显示和保存点云的内容

  1. 点云读取
  2. 读取非PCD和PLY格式的文件
  3. 点云显示
  4. 点云保存

点云读取

MATLAB能够读取PLY或者PCD格式的文件

rabbit = pcread('rabbit.pcd')

这里读取了那个著名的兔子点云，获取了一个pointCloud对象，这个pointCloud对象包含的属性有

Location 包含了所有的点信息，每个点的x y z构成一行
Count 点的总个数
XLimit YLimit ZLimit 分别包含X Y Z坐标的最小值和最大值，也就是范围
Color 点的颜色信息，这个暂时先忽略
Normal 点的法向
Intensity

这里展示一下，我读取的rabbit包含的信息
MATLAB点云处理：1点云的读取、显示和保存_第1张图片
那么随之而来的一个问题就是，该怎么去使用这样的数据呢，比如点云处理需要用到Location里的xyz坐标信息，其实很简单，可以通过“.”直接访问这些信息

point_xyz = rabbit.Location;

这样现在得到的point_xyz就只包含了rabbit点云的三维坐标

读取非PCD和PLY格式的文件

MATLAB提供的pcread函数只能读取pcd或者ply格式的文件，我们知道各种格式的文件是可以相互转化的，可以提前把其它格式的文件利用Geomagic等点云处理软件进行转换就好了，但是似乎太麻烦，其实有更简单的办法：利用pointCloud函数

rabbit_copy = pointCloud(point_xyz)

刚才我们获得point_xyz只包含点的三维坐标，现在我们可以利用pointCloud将一个N*3的矩阵转换为一个点云，这样我们就可以将点云和矩阵进行相互的转化，是不是很easy

点云显示

视觉是最直观的传达方式，有必要将读取的点云或者处理的结果展示出来，MATLAB利用pcshow显示pointCloud对象

pcshow(rabbit)

MATLAB点云处理：1点云的读取、显示和保存_第2张图片
这里留个伏笔，点云显示的话，MATLAB还有一个pcshowpair函数，下次再说吧

点云存储

MATLAB提供的点云存储函数为pcwrite

pcwrite(rabbit,'rabbit_copy.pcd')

通过这种方法就将刚才的点云对象，保存到名为‘rabbit_copy.pcd’文件里了

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