Python 网络爬虫从0到1 （4）：Beautiful Soup 4库入门详解

  从先前的几篇文章中，我们已经能够使用Requests库构造请求并获得正确的响应，但是在样例中我们也发现了仅使用Requests库的缺陷。在网络爬虫的设计中，仅能构造请求并收到响应是远远不够的。想要获取响应中有意义的信息并能够由此采取下一步行动，是整个流程中的重要一段。所以本篇文章，我们就来一起学习较为流行的HTML/XML数据分析提取库：Beautiful Soup 4

Beautiful Soup 4介绍

  Beautiful Soup 4库是一个在Python爬虫设计中非常流行的数据分析提取库。它能够解析HTML/XML语言并生成文档树。由于其简单易用的特性被许多小型爬虫所采用。

  HTML语言作为一种标记语言，每一个元素都由一对标签包含，层层嵌套形成树状结构。当人去阅读这段代码时，实际内容会被一大串描述元素样式的代码淹没，观察较为繁琐；但程序阅读恰恰相反，标签化、结构化且严谨的语法非常适合程序（浏览器等）理解分析，并按照当初设计的方式渲染重构网页。

  我们获得的来自服务器的响应一般为HTML格式的一个页面，由于HTML语言特性，人类难以直观理解实际效果，这就需要一个程序来解析这个响应。浏览器核心也包含一个HTML解析器，而在爬虫中，Beautiful Soup 4库就起到了这样的效果。

  至于这个Python库的名称为什么是BeautifulSoup4(即bs4)而不是BeautifulSoup，是因为后者已经用来表示BeautifulSoup3库（为了兼容性原因仍然保留），为避免名称冲突，才使用这个名字。

  关于这个库的更多信息以及使用指南，请参阅Beautiful Soup 4官方手册（中文）Beautiful Soup 4.4.0 文档

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Beautiful Soup 4库的安装、引用与测试

• Beautiful Soup 4包安装与安装其他库包的方法相同，Windows cmd/Linux Terminal 下，输入如下命令

pip install beautifulsoup4

等待安装完成即可。

• 引用这个库的方法与其他库略有不同，实际上，Beautiful Soup 4是一个类，包含在bs4包中，使用时只需要从包中单独引用BeautifulSoup类即可。使用from-import语句实现

from bs4 import BeautifulSoup

注意：BeautifulSoup中的B与S为大写字母，Python对大小写敏感

• 下面使用一个小样例来测试Beautiful Soup 4的功能，该类的基本功能会在下面讲到

示例实现步骤

1. 使用Requests库下载了一个样例页面
2. 将响应主体（HTML格式）作为参数声明了一个BeautifulSoup实例soup
3. 使用其prettify()方法将主体内容进行了优化并输出

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
# 提交请求抓取响应
# print(r.text)
soup = BeautifulSoup(r.text, features="html.parser")
# 声明实例并将响应主体作为参数传入
print(soup.prettify())
#使用prettify()方法输出优化后的内容

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BeautifulSoup类使用

 HTML基础知识

在了解BeautifulSoup类的原理前，先来补充一点HTML语言的相关知识。

HTML语言的各个元素均由标签构成，一对一对标签以及中间包括的内容构成了元素，例如：

<p class="title">Hello Worldp>

其中，

• p：标签名称，p表示段落（paragraph）

• class="title"：标签的属性，属性键为class，值为"title"，这个属性与CSS样式表相关

• Hello World：标签主体内容

• /p：标签结束符号，与p标签开始符号一一对应

• 标签开始部分（标签名称和属性）与标签结束都由尖括号包含，两个尖括号中间的内容为标签主体内容

这样的标签嵌套叠加，形成了一个树状结构，被称为文档树

附表：HTML常用标签

标签 名称	说明
	链接
	普通文本
	文档主体内容标签
	HTML文档中的分隔区块
	创建表单用于用户输入
	标题，n为等级1-6
	图片
	对一部分文本进行着色
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