【获奖案例巡展】信创先锋之星——甘肃省住房和城乡建设厅住建数据大脑

为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目,星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动,旨在为各行业提供更多的优秀产品案例,彰显技术改变世界的力量,目前已成功举办两届,收到了来自各界的积极参与。

第二届星环科技科技实践案例评选活动新增了“年度信创先锋之星”,经过产业界、学术界专家联合评审,最终评选出了“年度信创先锋之星”、“年度科技向善之星”、年度价值贡献之星”、“年度科技前沿之星”、“年度技术革新之星”五大奖项,并特此进行案例巡展。

本期巡展案例为获得第二届“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度信创先锋之星”的甘肃省住房和城乡建设厅互联网+政务服务和监管系统-甘肃省住建数据大脑。

案例背景

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甘肃省住房和城乡建设厅在推进新型“智慧城市”建设,通过“智慧城市”及其相关领域的信息化建设,实现城市规划、建设、管理、服务能力提升,加快推进地方和部门“互联网+监管”系统建设并与国家“互联网+监管”系统对接联通,推动形成统一规范、信息共享、协同联动的全国“互联网+监管” 体系方面,面临以下问题:一是应用系统建设分散,缺乏整合,孤岛散布、烟囱林立;二是数据资源整合、共享程度不高。

甘肃省住建数据大脑,用于帮助“甘肃省住房和城乡建设厅”实现对政务数据采集、加工、存储、计算、分析、数据治理等数据全生命周期服务。建设“一源、一数、一脑、一智、一屏”的智慧住建“数据大脑”支撑平台。实现省、市、县三级住建主管部门业务系统互联互通和信息跨部门、跨层级共享共用的目标,成为智慧住建数据大脑 + 智慧业务支撑 + 智慧应用的整体框架的重要支持部分,持续推进既有平台迭代更新与互联互通,实现全省住房城乡建设行业信息全覆盖,有效提升住房城乡建设领域社会治理能力。

解决方案

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该项目基于星环科技大数据基础平台TDH、分布式交易型数据库KunDB、大数据开发工具TDS产品,以及数据湖、数据仓库、数据中台、湖仓一体解决方案,构建甘肃省住建数据大脑:

大数据汇聚与基础支撑平台提供对数据的分析计算、存储加工能力,是整个住建厅数据大脑技术底座;

数据共享交换平台是“以共享为基础、以需求为导向、以应用为抓手、以安全为支撑、以制度为保障”的基本原则,按照“内外联动、点面结合、上下协同”的工作思路,搭建目录编制、多源数据接入、资源发布、批量和实时共享服务为一体的统一的政务数据共享交换平台;

数据资源中心平台是数据接入、数据归集和数据治理形成的结果,包括数据湖和主题库、专题库三部分;

数据治理平台是进行数据治理和数据管理的重要基础支撑,采用数据标准与数据治理管控工具,融合数据治理咨询方法论,通过数据标准、数据质量、数据保护等多维度能力支持数据治理专题工作,提升数据管理水平;

数据分析平台是面向部门级提供自助式分析应用,打通数据分析应用的全场景需求,提供报表分析、大屏可视化、自助式分析、报告应用、预测与挖掘等多元化分析方法,全方位提升数据分析能力,精准支撑领导决策;

服务共享平台是按照国家《政务信息资源目录体系》及国标要求,以元数据为基础,融合全文检索和标签系统能力,提供动态更新、多维度、分级管理的服务共享平台管理系统。

案例实施成效

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提高公共服务水平,构建服务型政府

通过智慧住建大脑获取住建行业信息及其他部门的共享信息,创新住建智慧化应用,可以开展主动服务,为公众提供自助服务,以智慧化服务手段满足公众日益增长的服务需求,进一步方便居民和企业办事,促进服务型政府构建。

提高住建厅的信息化和管理水平,通过整合的数据分析为领导者决策提供支撑

通过智慧住建大脑盘活数据资产,为各级住建部门提供数据汇聚、数据共享交换、数据治理等数据全生命周期服务,统一解决当前建设中存在的分散、孤立状态,打破信息“孤岛”,实现和提供跨地域、跨机构、跨业务领域的数据交换和资源共享服务。同时运用关联分析、对比分析等技术手段,对海量大数据进行多维的深度分析;深化数据分析结果应用,服务住建部门决策、日常管理,充分释放效能。

满足政务服务业务办理需求,减少企业及办事人少填写,少上传通过不断夯实数据基础,实现为企业和群众提供住房公积金查询、企业资质查询、人员注册信息查询、外省进甘企业信息查询、建设工程项目查询等多方面查询服务。

案例创新点

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1.加强数据整合共享,让应用更加智慧。智慧住建数据大脑作为核心应用数据底座支撑,实现让数据多跑路,让群众少跑路。

2.降低数据建设成本,提高政务办理效率。作为住建厅与住建部、各委办厅局、下级各住建局之间的数据信息“桥梁”,实现统一入口、统一出口、集中管理、高效服务目标,降低数据建设成本,提高政务办理效率,提升 “放管服”能力。

3.实现数据的“资产化”,实现从查询、统计等“浅层”利用方式到推演、预测等“大数据”分析方式的转变,实现规划数据的科学辅助决策,数据的“资产化”,发挥数据资源重要价值。

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