并发量和最大线程数的相关计算公式

一个公式
现在我们知道DUBBO会选择线程池策略进行业务处理，那么应该如何估算可能产生的线程数呢?我们首先分析一个问题：一个公司有7200名员工，每天上班打卡时间是早上8点到8点30分，每次打卡时间系统执行时长为5秒。请问RT、QPS、并发量分别是多少?

RT表示响应时间，问题已经告诉了我们答案：

RT = 5

QPS表示每秒查询量，假设签到行为平均分布：

QPS = 7200 / (30 * 60) = 4

并发量表示系统同时处理的请求数量：

并发量 = QPS x RT = 4 x 5 = 20

根据上述实例引出如下公式：

并发量 = QPS x RT

如果系统为每一个请求分配一个处理线程，那么并发量可以近似等于线程数。基于上述公式不难看出并发量受QPS和RT影响，这两个指标任意一个上升就会导致并发量上升。

但是这只是理想情况，因为并发量受限于系统能力而不可能持续上升，例如DUBBO线程池就对线程数做了限制，超出最大线程数限制则会执行拒绝策略，而拒绝策略会提示线程池已满，这就是DUBBO线程池打满问题的根源。下面我们分析RT上升和QPS上升这两个原因。