瑞吉外卖项目——缓存优化

用户数量多,系统访问量大

频繁访问数据库,系统性能下降,用户体验差

环境搭建

maven坐标

在项目的pom.xml文件中导入spring data redis的maven坐标:

<dependency>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

在项目的pom.xml文件中导入spring data redis的maven坐标:

配置文件

在项目的application.yml中加入redis相关配置:

spring:
  redis:
    host: 172.17.2.94
    port: 6379
    password: root@123456
    database: 0

配置类

在项目中加入配置类RedisConfig:

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

缓存短信验证码

前面我们已经实现了移动端手机验证码登录,随机生成的验证码我们是保存在HttpSession中的。现在需要改造为将验证码缓存在Redis中,具体的实现思路如下:

  1. 在服务端UserController中注入RedisTemplate对象,用于操作Redis

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
  2. 在服务端UserController的sendMsg方法中,将随机生成的验证码缓存到Redis中,并设置有效期为5分钟

    //将生成的验证码缓存到Redis中,并且设置有效期为5分钟
    redisTemplate.opsForValue().set(phone, code, 5, TimeUnit.MINUTES);
    
  3. 在服务端UserController的login方法中,从Redis中获取缓存的验证码,如果登录成功则删除Redis中的验证码

    //从Redis中获取缓存的验证码
    String codeInRedis = (String) redisTemplate.opsForValue().get(phone);
    

缓存菜品数据

前面我们已经实现了移动端菜品查看功能,对应的服务端方法为DishController的list方法,此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下,频繁查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增长。现在需要对此方法进行缓存优化,提高系统的性能。
具体的实现思路如下:

  1. 改造DishController的list方法,先从Redis中获取菜品数据,如果有则直接返回,无需查询数据库;如果没有则查询数据库,并将查询到的菜品数据放入Redis。

    List<DishDto> listDto = null;
    //先从redis中获取缓存数据
    String key = "dish_" + dish.getCategoryId() + "_" + dish.getStatus();//dish_1397844263642378242_1
    listDto = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (listDto != null) {
        //如果存在,直接返回,无需查询数据库
        return R.success(listDto);
    }
    //如果不存在,需要查询数据库,将查询到的菜品数据缓存到Redis
    //...查数据库
    redisTemplate.opsForValue().set(key, listDto, 60, TimeUnit.MINUTES);
    
  2. 改造DishController的save和update方法,加入清理缓存的逻辑

    • 方式一
    //清理所有菜品的缓存数据
    Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
    redisTemplate.delete(keys) ;
    
    • 方式二
    //清理某个分类下面的菜品缓存数据
    String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1";
    redisTemplate.delete(key);
    

在使用缓存过程中,要注意保证数据库中的数据和缓存中的数据一致,如果数据库中的数据发生变化,需要及时清理缓存数据。

Spring Cache

Spring Cache介绍

spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。

Spring Cache提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。

CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。

针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager:

CacheManager 描述
EhCacheCacheManager 使用EhCache作为缓存技术
GuavaCacheManager 使用Google的Guavacache作为缓存技术
RedisCacheManager 使用Redis作为缓存技术

Spring Cache常用注解

注解 说明
@EnableCaching 开启缓存注解功能
@Cacheable 在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;
若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut 将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict 将一条或多条数据从缓存中删除
  • 在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
  • 例如,使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

CacheEvict(清除缓存)注解支持SpEL(Spring Expression Language,Spring表达式语言),取值时有多种写法:

@CacheEvict(value = "userCache", key = "#pO")//获取方法的第一个参数
//@CacheEvict(value = "userCache ", key = "#root.args[0]")//获取方法的第一个参数
//@CacheEvict(value = "userCache", key = "#id")//获取方法指定名称的参数
//@CacheEvict(value = "userCache", key = "#result")//获取方法的返回值
@DeleteMapping("/{id}")
public void delete (@PathVariable Long id){
	userService.removeById(id) ;
}

Spring Cache使用方式

在Spring Boot项目中使用Spring Cache的操作步骤(使用redis缓存技术):

  1. 导入maven坐标
    spring-boot-starter-data-redis、spring-boot-starter-cache

  2. 配置application.yml

    spring:
      cache:
        redis:
          time-to-live: 1800000 #设置缓存有效期(ms)
    
  3. 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

  4. 在Controller的方法上加入@Cacheable、@cacheEvict等注解,进行缓存操作

缓存套餐数据

前面我们已经实现了移动端套餐查看功能,对应的服务端方法为SetmealController的list方法,此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。

在高并发的情况下,频繁查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增长。

现在需要对此方法进行缓存优化,提高系统的性能。

具体的实现思路如下:

  1. 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
    dependency>
    
  2. 在application.yml中配置缓存数据的过期时间

    spring:
      cache:
        redis:
          time-to-live: 1800000 #设置缓存数据的过期时间(ms)
    
  3. 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

    @Slf4j//配置log
    @SpringBootApplication
    @ServletComponentScan//开启filter注解扫描
    @EnableTransactionManagement//开启事务注解支持
    @EnableCaching//开启Spring Cache注解方式的缓存功能
    public class ReggieApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ReggieApplication.class, args);
            log.info("项目启动成功...");
        }
    }
    
  4. 在SetmealController的list方法上加入@Cacheable注解

    @GetMapping("/list")
    @Cacheable(value = "setmealCache", key = "#setmeal.categoryId + '_' + #setmeal.status")
    public R<List<Setmeal>> list(Setmeal setmeal)
    
  5. 在SetmealController的save和delete方法上加入CacheEvict注解

    @PostMapping
    @CacheEvict(value = "setmealCache" , allEntries = true)
    public R<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto)
    
    @DeleteMapping
    @CacheEvict(value = "setmealCache" , allEntries = true)
    public R<String> delete(@RequestParam List<Long> ids)
    

注意:需要为返回的R对象设置序列化器:

public class R<T> implements Serializable

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