Elasticsearch基础使用教程（一）

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一、Elasticsearch 是什么？

Elasticsearch 是 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论是结构化还是非结构化文本、数值数据还是地理空间数据，Elasticsearch 都可以以支持快速搜索的方式有效地存储和索引它。Elasticsearch 可以远远超越简单的数据检索和聚合信息，以发现数据中的趋势和模式。随着数据和查询量的增长，Elasticsearch 的分布式特性使部署能够随之无缝增长。

二、Elasticsearch 基本概念

在详细介绍 Elasticsearch 基本概念之前，我们先来将 Elasticsearch 基本概念与关系数据库的基本概念做个类比：

关系数据库	Elasticsearch
Database（数据库）	Index（索引）
Table（表）	Type（索引）
Row（行）	Document（文档）
Column（列）	Field（字段）
表结构	Mapping（映射）

1.Index（索引）

一个索引是一个文档的集合。每个索引有唯一的名字，通过这个名字来操作它。

2.Type（类型）

指在一个索引中，可以索引不同类型的文档，如用户数据、订单数据、商品数据等。在 ES 6.x 中，一个索引中可以创建多个类型；但从 ES 7.x 开始，一个索引中只能创建一个类型，如果我们不指定类型名称，ES 会使用默认的类型名称_doc。

3.Document（文档）

被索引的一条数据，索引的基本信息单元，以JSON格式来表示。

4.Field（字段）

可以简单理解成 JSON 中的各个字段。

5.Mapping（映射）

映射用来定义文档中每个字段的属性，例如类型、分词等其它规则约束。

6.Node（节点）

存储集群的数据，参与集群的索引和搜索功能。服务上运行的一个 ES 实例就是一个节点， 一台服务器上可以有多个 ES 节点。

7.Cluster（集群）

将多个运行 ES 的服务器节点组织在一起就是 ES 集群，如果只有一个节点也算是集群。每个集群都有一个名称（cluster name），作为其唯一标识，默认为“elasticsearch”。

8.Shard（分片）

在创建一个索引时可以指定分成多少个分片来存储。每个分片本身也是一个功能完善且独立的“索引”，可以被放置在集群的任意节点上。分片的好处：允许我们水平切分/扩展容量，可在多个分片上进行分布式的、并行的操作，提高系统的性能和吞吐量。

三、安装

见 CentOS7和8下安装Elasticsearch。

四、使用指南

1.集群健康检查

请求：

curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/health?v"

响应：

C:\>curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/health?v"
epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1646814855 08:34:15  elasticsearch yellow          1         1      5   5    0    0        1             0                  -                 83.3%

2.查看集群节点

请求：

curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/nodes?v"

响应：

C:\>curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/nodes?v"
ip           heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role   master name
192.168.1.38           46          92   0    0.17    0.14     0.10 cdfhilmrstw *      localhost.localdomain

3.查看全部索引

请求：

curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/indices?v"

响应：

C:\>curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/indices?v"
health status index            uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .geoip_databases xKlc3jc5QZO_ZQ7i0dyOjg   1   0         41           36     42.3mb         42.3mb
yellow open   lili_logs        5jpabTJgTEm_f0uwVoMzQA   1   1         55            0     98.1kb         98.1kb
green  open   lili_goods       nx9i_dg8TrCpuoqa7SFDdA   3   0        726            1      1.2mb          1.2mb

4.创建索引

请求：

curl -X PUT "192.168.1.38:9200/order?pretty"

响应：

C:\>curl -X PUT "192.168.1.38:9200/order?pretty"
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "order"
}