MySQL学习

---

一、显示数据库存储引擎

show engines;

SQL分类：
DML：数据操作语言，操作数据库中存储的数据(insert、update、delete)
DDL：数据定义语言，创建、删除、修改数据库、数据表(create、drop、alter)
DQL：数据查询语言，查询数据库(select)
DCL：数据控制语言，用来控制数据库组件的存取(事务commit、rollback)

---

二、管理数据库

1、 创建数据库

**

create database 数据库名称 default character set utf8 collate utf8_general_ci;

default character set：设置默认字符集支持中文
collate：设置数据库的校验字符集，指对某个字符串类型的数据进行排序查询的时候，数据排序方式，如何比较两个字符串值的大小关系
utf8_general_ci：不区分大小写
utf8_bin：区分大小写

2、删除

drop database 数据库名;

3、查看

show database;

4、选择

use 数据库名;

创建数据表之前，一定要选择一个数据库，给指定的数据库中创建数据表。

---

三、管理数据表

1、创建数据表

create table 数据表名(
	//列信息
 	字段名称 数据类型 是否为主键/是否为空/默认值
);

例：

create table student(
	id int not null,
	name varchar(11),
	age int
);

整形：
int,bigint

浮点类型：
float(M,D)、double(M,D)、decimal(M,D)
M：表示该小数最多有多少个十进制数
D：表示该小数的小数点后的十进制数个数
decimal：为了确保小数是精确的，MySQL提供了定点数据类型decimal。它与另外两个浮点类型的区别是，decimal存储是将整数部分与小数部分分开存储,float和doble是将整个数一起存储。

日期和时间类型:
year：年份值
time：时间值
date：日期值
datetime：日期+时间
timestamp(时间戳)：1970-01-01 00：00：01到现在的毫秒数

字符串类型：(M表示长度)
char(M)：固定长度的字符串
varchar(M)：可变长度的字符串0~M

二进制类型：(M表长度)
bit(M)：小的二进制数
binary(M)：普通二进制数
varbinary(M)：可变长的普通二进制数0~M

2、修改数据表

alter table 数据表名 add 字段名 数据类型;//新增字段
alter table 数据表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型;//修改字段
alter table 数据表名 drop 字段名;//删除字段
alter table 数据表名 alter column 列名 set default 值;//设置默认值

3、删除数据表

drop table 数据表名;

4、查看数据表

show tables;

5、查看数据表结构

desc 数据表名;

---

四、管理数据

增删改查
CRUD create、read、update、delete

1、增

insert into 数据表名(字段列表) values(值列表);

省略字段列表相当于添加了全部的字段

2、删

delete from 数据表名;//删除全部数据
delete from 数据表名 where 字段名 = 值;//根据where条件删除数据

3、改

update 数据表名 set 字段名 = 值,...;//修该全部的对应数据
update 数据表名 set 字段名 = 值,... where 字段名 = 值;//根据条件修改值

4、查

select 字段列表 from 数据表;
select * from xxx where ...;//通配符*表示查询所有字段,where条件查询

五、SQL函数

数学函数、日期函数、字符串函数、聚合函数

1、数学函数

求绝对值：abs()
向下取整：floor()
向上取整：ceil()

select abs(score) from student where id = 1;
select floor(score) from student where id = 1;
select ceil(score) from student where id = 1;
select name from student where name = 'zs' order by id;
//ps：order by 必须放在where后

2、字符串函数

PS！！！：SQL函数的返回结果不会影响到数据库中的内容，即数据库中值不会改变。

insert(s1,index,len,s2)：在查询的结果中对字符串内容内容进行添加数据的修改。s1是目标字符串，index是目标字符串的下标，从1开始，len是截取长度，s2是追加内容。

select insert(name,2,2,''MySQL) from student where id = 1;

假设取得的name为Zhang则会从下标为2的位置即h开始(MySQL字符串下标是从1开始)截取2个长度的字符即截取ha，然后将’MySQL’添加到该位置，得到结果ZMySQLng。

upper()：将字母转为大写
lower()：将字母转为小写
left(s,len)：返回s字符串的前len个字符
right(s,len)：返回字符串的后len个字符
substring(s,index,len)：截取s字符串从index开始len个长度的字符
reverse(s)：反序输出

//假设name为TEst
select upper(name) from student where id = 1;//结果为TEST
select lower(name) from student where id = 1;//结果为test
select left(name,2) from student where id = 1;//结果为TE
select right(name,2) from student where id = 1;//结果为st
select substring(name,2,2) from student where id = 1;//结果为Es
select reverse(name) from student where id = 1;//结果为tsET

3、日期函数

curdate()：获取当前日期
curtime()：获取当前时间
now()：获取当前日期+时间
datediff(d1,d2)：计算d1和d2之间间隔的天数
adddate(d,n)：d日期之后n天的日期
subdate(d,n)：d日期之前n天的日期

select curdate();
select curtime();
select now();
select datediff('2020-01-01','2020-01-02')//结果为-1,日期反过来是1，正负代表向前还是向后
select adddate('2020-03-31',-100);//2019-12-22
select subdate('2020-03-31',100);//2019-12-22

4、聚合函数

count()：根据某个字段统计总记录数
sum()：计算某个字段值的总和
avg()：求某个字段值的平均值
max()：求某个字段值的最大值
min()：求某个字段值的最小值

select count(id) from student;
select sum(id) from student;
select avg(id) from student;
select max(id) from student;
select min(id) from student;

六、条件查询

1、分组查询

select score from course group by name;
//根据名字分组查询，相同名字只显示出第一条
select name from student group by name having count(*) = 3;
//having与group by 连用 ，用于加条件

2、排序查询（默认升序）

//降序
select * from course order by score desc;
//升序
select * from course order by score asc;

七、MySQL运算符

PS！！！：通过运算符返回的结果不会影响到数据库中的内容，即数据库中值不会改变。

1、算术运算符

执行运算符：加减乘除
比较运算符：大于、等于、小于、不等于…，返回的是个布尔类型（返回1表示true，0表示false）
逻辑运算符：与或非…，返回0或1

select score+60 from course;
select score>80 from course;
select score>80 && level<10 from course;//与
select score>80 || level<10 from course;//或
select !(score>80 || level<10) from course;//非

2、特殊运算符

is null：判断是否为空，返回0或1
between and：判断值是否在某个区间内并返回结果
in：判断值是否在某个确定的集合内并返回结果
like：模糊查询

select name is null from course;
select score between 90 and 100 from course;
select score from course where id in (1,2,3);
//%表示可以为任意值
select * from student where name like '%刘%';//返回带'刘'的所有数据
select * from student where name like '刘%';//返回'刘'开头的所有数据
select * from student where name like '%刘';//返回'刘'结尾的所有数据

八、主键

表中的一个字段，该字段的值是每一行数据的唯一标识。

默认情况下，每张表都要有一个主键，也只能有一个主键。

主键生成策略：代理主键，与业务无关的字段，仅仅是用来标识一行数据，一般定义为int类型，因为int类型存储孔家小，同时可以设置自增避免主键冲突问题。（例如：id）

主键必须是唯一的，不能有重复的。

创建主键

create table user(
	id int primary key auto_increment,//设置id为主键且自增
	name varchar(11)
);

删除主键

alter table 表名 drop primary key;

九、外键

表中的某个字段设置为外键，与另外一张表的主键进行关联，从而将两张表的数据建立级联关系。

创建外键

create table orders(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(11),
	uid int,
	foreign key(uid) references user(id)//设置外键uid关联user表的主键id
);

外键的取值必须是主键中已经存储的值，如果是主键中没有的值，则外键无法存储。

A表的主键和B表的外键建立约束关系后，B表外键的值就需要被A表的主键值所约束，只能从A表中获取已经存在的值存入B表的外键，所以B表就是从表，A表就是主表。

删除外键

alter table 数据表名 drop foreign key 外键名;

十、数据表关系

1、一对一

一对一： A中的一条记录对应B中的一条记录，B中的一条记录对应A中的一条记录。（例如：每个人和他的身份证号）

2、一对多

一对多：A中的一条记录对应B中的多条记录，B中的一条记录对应A中的一条记录。（例如：班级和学生）

3、多对多

多对多：A中的一条记录对应B中的多条记录，B中的一条记录对应A中的多条记录。（例如：学生和选课）

十一、多表关联查询

1、嵌套查询，子查询

嵌套查询：

select * from class where id = (select cid from student where name = '张三');//将括号内查出的cid作为条件查询

2、连接查询

（1）、内连接inner join

内连接会将结果进行笛卡尔积，即A表有两条数据，B表有三条数据，内连接查询后会有六条数据。

select * from student inner join class where student.name = '张三' and cid = class.id;//inner join表内连接

s.id as sid,student as s：as用来命别名，可省略
inner join：内连接，可省略并用’,'连接

select s.id sid,s.name sname,c.id cid,c.name cname from student s,class c where s.name = '张三' and cid = c.id;

（2）、外连接

a、左连接left join

左连接：左表所有数据和右表满足条件的数据

条件用on而不是where

select * from s left join class c on s.cid = c.id and s.id = 1;

b、右连接right join

右连接：右表所有数据和左表满足条件的数据

条件用on而不是where

select * from s right join class c on s.cid = c.id and s.id = 1;

3、多对多关系级联查询

多个表用逗号连接即可

select u.id uid,u.name uname,c.id cid,c.name cname from user u,course c,user_course uc where u.id = uc.uid and c.id = uc.cid and u.id = 1;

十二、索引

索引是数据库中一种特殊的数据结构，可以用来快速查询数据表中的特定的记录，提高数据库查询效率的重要方法，索引是直接添加到字段上的。

索引包括：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引、组合索引等，创建维护索引需要消耗时间，索引也需要占用物理空间。
普通索引：值可以为空，仅加速查询。
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引：一个表只能有一个主键，不允许有空值。主键会自带主键索引。
索引设置原则：
1、出现在where语句中的列，而不是select后面的列。
2、索引的值，尽量唯一，效率更高。
3、不要添加过多的索引，维护成本很高。

1、添加索引

alter table test add index in_id(id);//方式一
create index in_id on test(id);//方式二

2、删除索引

alter table test drop index in_id;//方式一
drop index in_id on test;//方式二

十三、数据库视图View

数据库中一张虚拟的表，允许不同用户或者应用程序以不同的方式查看同一张表中的数据。

1、创建视图

create view view_common as select id,name from user;

2、使用视图

select * from view_common;

3、删除视图

drop view view_common;

十四、触发器Trigger

触发器中定义了一系列操作，可以在对指定表进行插入、更新、删除的时候自动执行这些操作，完成对目标的管理。

1、创建触发器

//同步插入触发器
create trigger t_afterinsert_on_tab1 //触发器名
	after insert on tab1  //在tab1表执行插入之后
	for each row  //针对每一行都触发
	begin
		insert into tab2(tab2_id) values (new.tab1_id); //将tab1表中插入的tab1_id同步插入到tab2表中的tab2_id
	end;

//同步删除触发器
create trigger t_afterdelete_on_tab1 //触发器名
	after delete on tab1  //在tab1表执行删除之后
	for each row  //针对每一行都触发
	begin
		delete from tab2 where tab2_id = old.tab1_id;//将tab1表中的tab1_id删除后同步删除tab2表中的tab2_id
	end;

2、删除触发器

drop trigger 触发器名;

十五、存储过程Procedure

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合，存储在数据库中的，用户通过指定存储过程的名字和参数进行调用。

存储过程相当于是定义在MySQL中的方法，开发者可以直接调用。

优点：
1、只需要创建一次。
2、执行速度更快。
3、更好的安全机制。

参数：1、输入输出类型、参数名称、参数数据类型
入参：相当于java中方法的参数
出参：相当于java中方法的返回值

1、入参SQL

create procedure (名)add_name(in target int)//in表入参
begin
	declare name varchar(11);
	if target = 1 then //then相当于{}
		set name = 'MySQL';
		else
		set name = 'Java';
	end if;
	insert in test(name) values(name);
end;

调用存储过程

call add_name(1);//名+参数

删除存储过程

drop procedure 名;

2、出参SQL

create procedure count_of_student(out count_num int)//out表出参
begin
	select count(*) into  count_num from student;
end;

调用存储过程

call count_of_student(@count_num);//自己定义的变量要加@
select @count_num;

删除存储过程

drop procedure count_of_student;

十六、三大范式及其他范式

第一范式（1NF）：
字段的原子性，即字段不可再拆分。例如（user_info这个字段包含员工的phone、address等就可拆分）
第二范式（2NF）：
在1NF的基础上，还要满足数据表里的每一条数据记录，都是可以唯一标识的。而且所有非主键字段，都必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分。（即一张表只能表达一个意思）
第三范式（3NF）：
在2NF的基础上，确保表中的每一个非主键字段和主键字段直接相关。即要求数据表中的所有非主键字段
不能依赖与其他非主键字段。（即不能有依赖传递，非主属性之间不能有依赖关系）
巴斯·科德范式（BCNF）：
在3NF的基础上，表中只有一个候选键且都是单属性。