盘点人工智能应用最广的核心技术

很多人都说程序员吃的是青春饭，AI什么时候都不晚。近几年，人工智能的应用领域持续扩展，不过，当你细细观察市场上出现的人工智能产品都离不开这几项技术。

深度学习

深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。

自然语言处理

自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。

计算机视觉

计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。

数据挖掘

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型。

如今机器人应用越来越普遍，不需要插入大脑芯片的软件机器人也相应上市。电话机器人的出现解决了行业难题，也开启了人工智能新纪元，将软件作用发挥到极致。纵观市场电话机器人代理项目，因智能语音机器人价格、管理、营销优势突出，受到了极大关注，成为了火热的创业项目，进一步说明了大家对软件机器人的认可度越来越高，由此可见未来大中小企业都将在管理、营销上加大对软件机器人的投入。

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