用pych(
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.welch.html)的scipy.signal方法在python中遇到麻烦,它估计时间信号的频谱,因为它(根本没有)提供与MATLAB的pwelch方法相同的输出,给定相同的参数(窗口大小,重叠等). Beneath是我在每种语言中的代码,输入文件和输出文件在这里的链接:
输入是2D阵列,行是时间步长,每列是信号段.输出中的列是输入中相应列的光谱.
Python:
import numpy as np
from scipy.signal import welch, get_window
input = np.genfromtxt('python_input.csv', delimiter=',')
fs = 128
window = get_window('hamming', fs*1)
ff,yy = welch(input, fs=fs, window = window, noverlap = fs/2, nfft=fs*2,
axis=0, scaling="density", detrend=False)
np.savetxt("python_spectrum.csv", 10*np.log10(yy), delimiter=",")
MATLAB:
input = csvread('matlab_input.csv');
fs = 128
win = hamming(fs);
[pxx,f] = pwelch(input ,win,[],[],fs,'psd');
csvwrite('matlab_spectrum.csv',pxx);
我怀疑scipy是问题所在,因为它的输出在反映我使用的滤波器(4阶的butterworth带通0.3至35 Hz with filtfilt)方面没有意义 – 然而,MATLAB的输出:
这里有一些元素差异的图表
我确实试过一个简单的正弦曲线,它在两种编程语言中都运行良好 – 所以我完全迷失了.