Robocup3D 本科学习总结

* 1. 学习内容

* 1.1 基础部分

• 计算机硬件基础
  • 认识BIOS，认识操作系统启动过程
  • 能够自己动手安装Windows、Ubuntu等操作系统
  • CPU、显卡、内存、硬盘（固态硬盘，机械硬盘）、电源、网卡
  • 了解驱动程序，知道如何从官网找驱动程序
• 程序设计语言
  • 熟练掌握C/C++、Java、Python等编程语言，掌握数据库基础（MySql语句）
  • 熟练掌握面对对象的思想与程序设计方法（封装，继承，多态）
  • 会使用多线程（专门拿出来强调一下）
  • 了解HTML、CSS、JavaScript
• 算法与数据结构基础
  • 表、栈、堆、排序、树、图（推荐《算法》第四版，书皮为橙色）
  • 高级算法程序设计（递归、分治、动态规划等，推荐《算法竞赛入门经典第二版》）
  • 刷题推荐LeetCode(记得一定要看解答哦！别人的解答，很巧妙的。)
• 编译、调试与IDE使用基础
  • 了解常用字符编码（UTF-8、GBK等，乱码时要想到是不是解码方式不对）
  • 理解程序编译、链接的过程（你会理解，有时候为什么一个程序能在自己电脑上运行，但在别人电脑上不行，提示缺少库文件，推荐《深入理解计算机系统》第七章）
  • 了解GCC、G++、CMake与GDB调试器的基础使用
  • 熟练使用VsCode、Anaconda、Jupyter、Idea、PyCharm、CLion等开发工具与其快捷键
  • 会使用IDE工具调试程序
• 操作系统
  • 理解计算机环境变量（明白这个，你就明白为什么JAVA要配置系统环境变量），通过添加cmd快捷方式演示
  • 学会使用虚拟机安装Ubuntu等系统
  • Ubuntu（其它Linux系统也OK）的使用
    • 文件系统（相对路径、绝对路径、文件权限等）
    • 常用命令
    • 软件管理
    • Shell基础
  • Windows/Linux常用快捷键，触摸板，工作区的使用
• 框架
  • 掌握一套图形化开发框架（Android、Unity、Qt5、Cocos2d-x、SDL等）
  • 理解事件与交互
  • 数据库中间件的使用（MyBatis、Pymysql等）
  • 了解SpringBoot等一套服务器框架（打算JavaWeb方向的深入，生活中的应用程序常和服务器打交道）
• 高质量代码与团队合作
  • 常用设计模式
  • 良好的代码风格（可直接参考《C Primer Plus》）
  • 常用命名方法（驼峰命名法、匈牙利命名法等）
  • 熟练掌握Github、Git的基本使用
  • 利用Git与码云进行协同开发
  • 了解敏捷开发与极限编程

* 1.2 选修部分

• 实验室局域网
  • Sftp服务器搭建与使用
  • 掌握IP配置方法（静态IP配置与DHCP配置）
  • 理解域名、IP、子掩网码、路由等概念并掌握在不同系统下的配置方法
  • 远程桌面连接使用，使用Teamviewer等软件搭建远程服务
• 人工智能基础
  • 数据分析基础（《利用Python进行数据分析第二版》）
  • 简单机器学习（分类与回归概念、K近邻算法、线性回归算法等、sk-learn库使用）
• 计算机科学数学基础（推荐《具体数学第二版》）
• 使用MarkDown记笔记
• Word论文排版
• 沟通能力与管理能力

* 2 信息搜索

* 2.1 常用学习网站

1. 哔哩哔哩
     啥都能学，学啥都有，但课程质量良莠不齐，需要自己挑选。

2. 慕课网
     该网站主要为实战类课程，理论偏少，强调动手学习，大多数课程质量都很高。

3. Coursera
     该网站课程质量非常高，但需要梯子才能正常访问，配置DNS也可，但仍然很慢。有很多国际有名的大学（哈佛，斯坦福等）在该网站上开网课，但大多数课程没有中文，对英文要求比较高。

4. 网易云课堂
     啥都能学，学啥都有，但课程质量良莠不齐，需要自己挑选。

5. 学堂在线
     这个自己没怎么用过，不太了解。

6. GitHub
     里面有非常多的优秀开源项目，不一定是代码，也有各种各样的学习资料，例如开源的书籍（花书《深度学习》就是开源书籍）等。

7. 网易公开课
     有很多国外大学的公开课的中文版本，挺好的，但资源比较少。

* 2.2 获取信息与资源方法

1. 知乎（优秀的社区，想了解，学习某个东西的时候，不知道从哪里开始时候，可以到上面找推荐）
2. 豆瓣（可以查书籍，电影的评分，根据别人的评价，帮助自己判断）
3. 百度（国内的搜索引擎结果的质量，我觉得百度是最好的）
4. GitHub
5. 网盘搜索引擎（盘搜搜等，专门搜索网盘资源）
6. 中国知网（可以使用校外访问，账号为学号，密码为身份证号后7位的前6位）
7. Google学术
8. 安徽理工大学图书馆
9. 博客（StackOverflow、CSDN、等）
10. 推荐大家都看看武汉大学的《信息检索》这门mooc，提高自己的信息检索素养

* 2.3 软件推荐

• BandZip 优秀的解压缩软件
• 完美解码 优秀的本地视频播放软件
• iStylePDF 优秀的轻量级的PDF阅读软件
• Google Chrome 浏览器（我只用这个浏览器）