JAVA性能优化实例

目录

概述

Sql性能优化

多线程

利用内存缓存

功能优化

参考博客

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概述

性能优化的几个点，大致可以分为：

• sql优化
• 使用多线程
• 利用内存，缓存等，将固定不常更改的数据放入在，存取更快的内存当中
• 功能实现逻辑优化

Sql性能优化

        1、在需要接口性能优化的查询逻辑上，尽可能查询少的字段，减少sql耗时

这个就不再赘述了，尽量不使用*这样的查询在具体的业务逻辑中。        

        2、使用索引

使用索引，应该遵循以下几个原则：

• 使用尽可能简单的字段作为索引（因为小的字段在内存或者缓存当中处理都会更快，通常情况下，int，bight比string更适合作为索引列）
• 要避免索引所在的列有null，可以使用0或者其他字符代替（因为null会使索引的统计变得复杂）
• 组合索引需要考虑顺序问题（例如小A叫张三，直接通过张三去找小A，就可能出现全国十几万个张三，所以就会导致索引失效，应该是张三属于哪个国家，省份，城市，地区，类似于一个B-tree树，不能直接查找子节点，从根节点开始）

具体索引优化示例

select id,tablefield,langid,delete_type,fieldvalue 
from bcw_area_multilineset 
where  tablefield = 'area_name' 
and delete_type = 0 
and langid = 7

例如上述sql，所创建的索引应该尽量是langid ，delete_type而不是fieldvalue这种类型的。

索引的顺序为：

 到了索引顺序的问题了，上述sql的索引是失效的，问题就是索引是一个B-Tree树，需要从根节点开始查询，不能直接从子节点开始，且不能跳过节点。

优化后的sql 

select id,tablefield,langid,delete_type,fieldvalue,target_id
from
bcw_area_multilineset
where tenant_key = 'tyvmef1s3f' //增加的首列
and langid = 7      //调整顺序的次列
and tablefield = 'area_name'
and delete_type = 0
       

除此之外还有聚簇索引最好设置主键id这样的优化，or会导致索引失效，问题的点很多，使用explain排查，大多数情况下使用到了索引，性能都不会太差。

多线程

多线程适合：

• for循环批量处理数据的时候。
• 或者可以同步执行但不互相影响结果的步骤中。

例如下面的方法会执行很多次replace方法，replace有很多执行逻辑，如果改为并发执行，开启10个线程，理论上速度直接提高10倍。

if (CollUtil.isNotEmpty(areas)) {
     for (AdministrativeArea area : areas){
      replaceTree(area,langId);
 }

修改后多线程（这里使用线程池创建多线程会更好，也能够根据需要处理数据的量来动态规划线程的数量） 

if (CollUtil.isNotEmpty(areas)) {
     for (AdministrativeArea area : areas){
      new Thread(() -> {
          replaceTree(area,langId);
      }).start();
 }

至于可以同步执行的代码，通常情况下，在一个方法中封装了3-5个，甚至更多的方法，但是最后的结果需要合并到一起的，这样的也适合使用多线程。

利用内存缓存

内存通常可以存储多一些数据，缓存则一般都是存储常取长存的数据。这类的查询会比IO要快。

缓存的使用

例如有一个拦截器，这个拦截器对此进行权限的校验，每次接口请求都会走到拦截器当中，有可能一次加载页面，就走5-6次接口，这时候利用缓存，将暂时通过的结果缓存起来，设置一个较少的过期时间，这样就避免了大量的重复校验。

如下述示例：

        if (requestUrl.contains("update") || requestUrl.contains("add") || requestUrl.contains("bathDelete")
                || requestUrl.contains("uploadIcon")|| requestUrl.contains("Update")  || requestUrl.contains("uploadMoveIcon")){
            //命中缓存不走rpc
            if (ObjectUtils.nullSafeEquals(baseCache.get(CACHE_MODULE,UPDATE_PERMISSION),"true")){
                baseCache.set(CACHE_MODULE,UPDATE_PERMISSION,"true",2);
                return true;
            }
            boolean hasPermission = iconPermissionService.hasPermission(728679126513090562L,"1",UserContext.getCurrentEmployeeId(), TenantContext.getCurrentTenantKey());
            if (hasPermission) {
                baseCache.set(CACHE_MODULE,UPDATE_PERMISSION,"true",2);
                return true;
            }

        }

内存的使用

内存的使用一般情况下是存储，量比较大，但不常变动的数据。

例如级联选择城市的业务中，会有很多默认的业务数据，例如全国各地的城市，这类的数据一般情况下不会变动，每次去数据库查询会导致接口很慢，但是量又比较大，不适合存储在缓存中，这样的就比较适合使用内存。

但是内存的使用需要关注内存的占用量，具体如jprofilter这样的检查具体的占用内存量。

例如微服务项目启动时就把数据加载到内存当中。

@Slf4j
@Component
public class testRunner implements ApplicationRunner {

    @Autowired
    private testdao dao;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        try {
            cacheManager.setDefaultData(dao.queryDefault());
            );
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
}

功能优化

功能优化的点比较多，大致有：

• 减少IO流交互，数据库交互。
• 能放在sql当中执行的逻辑一般要比JAVA代码快。

性能优化的方面很多，这里只是记录一些。后续待补充。

参考博客

sql索引