- 企业级知识库私有化部署:腾讯混元+云容器服务TKE实战
大熊计算机
#腾讯云语言模型
1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业,企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型,演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现:千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据(单位:QPS)|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
- “自动化失败归因”测试集-Who&When
liliangcsdn
自动化人工智能语言模型
在MAS(Multi-Agent系统)中,Agent之间自主协作、信息链条长,异常常见而且诊断困难。Who&When就是测者MAS系统异常诊断的benchmark。Who&When的prompt问题来源于GAIAandAssistantBench,包含了127个LLMMulti-Agent系统中收集的异常日志,并经过系统和人工处理。Who&When样本配有如下所示的细粒度标注:“谁”(Who):哪
- 三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构
大熊计算机
#腾讯云架构腾讯云serverless
云原生演进的关键挑战(1)传统微服务架构痛点资源利用率低(非峰值期资源闲置率>60%)运维复杂度高(需管理数百个容器实例)突发流量处理能力弱(扩容延迟导致P99延迟飙升)(2)Serverless的破局价值腾讯云SCF(ServerlessCloudFunction)提供:毫秒级计费粒度(成本下降40%~70%)百毫秒级弹性伸缩(支持每秒万级并发扩容)零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
- 为什么90%企业的AI数据分析都失败了?奥威BI给出破局方案
qq_43696218
人工智能数据分析数据挖掘
一、引言:AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下,AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而,市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”,看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力,突破伪需求,实现数据价值的最大化。二、AI数据分析:伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景,指的是那些表面创新实则难
- Spring AI Alibaba 支持国产大模型的Spring ai框架
程序员老陈头
面试学习路线阿里巴巴spring人工智能java
总计30万奖金,SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解SpringAI:java做ai应用的最好选择过去,Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架,这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力。SpringAI正是为解决这一问题而生,它提供了一套统一的接口,使得AI功能能够以一种标准化的方式被集成到现有的Java项目中。此外,SpringAI与原有的Spring生
- 企业级AI开发利器:Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战
AI大模型-海文
人工智能springpython算法开发语言java机器学习
企业级AI开发利器:SpringAI框架深度解析与实战一、前言:Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天,Java开发者面临着一个新的挑战:如何将大语言模型(LLMs)和生成式AI(GenAI)无缝融入企业级应用。传统的Java生态缺乏统一的AI集成方案,开发者往往需要为不同AI供应商(如OpenAI、阿里云、HuggingFace)编写大量重复的接口适配代码,这不仅增加了开发成本,
- ssh -T [email protected]失败后解决方案
青草地溪水旁
linuxsshgitgithub
这个错误表示你的SSH连接无法到达GitHub服务器。以下是详细解决方案,按照优先级排序:首选解决方案:使用SSHoverHTTPS(端口443)这是最有效的解决方案,因为许多网络会阻止22端口:#编辑SSH配置文件nano~/.ssh/config添加以下内容:Hostgithub.comHostnamessh.github.comPort443Usergit保存后测试连接:ssh-Tgit@g
- uniappx 安卓app项目本地打包运行,腾讯地图报错:‘鉴权失败,请检查你的key‘
夏木。。。
前端uniappx
根目录下添加AndroidManifest.xml文件,manifest.json文件中添加:"app":{"distribute":{"android":{"permissions":["",""],},"sdkConfigs":{"maps":{"qqmap":{"appkey_android":"腾讯地图key"}}}}},如此操作之后,重新自定义调试基座,运行模拟器,选择自定义基座:运行成
- 基于机器学习的智能文本分类技术研究与应用
在当今数字化时代,文本数据的爆炸式增长给信息管理和知识发现带来了巨大的挑战。从新闻文章、社交媒体帖子到企业文档和学术论文,海量的文本数据需要高效地分类和管理,以便用户能够快速找到所需信息。传统的文本分类方法主要依赖于人工规则和关键词匹配,这些方法不仅效率低下,而且难以应对复杂多变的文本内容。近年来,机器学习技术的快速发展为文本分类提供了一种高效、自动化的解决方案。一、机器学习在文本分类中的应用概述
- C# 中 EventWaitHandle 实现多进程状态同步的深度解析
Leon@Lee
c#开发语言
在现代软件开发中,多进程应用场景日益普遍。无论是分布式系统、微服务架构,还是传统的客户端-服务器模型,进程间的状态同步都是一个关键挑战。C#提供了多种同步原语,其中EventWaitHandle是一个强大的工具,特别适合处理跨进程的同步需求。本文将深入探讨EventWaitHandle的工作原理、使用场景及最佳实践。一、EventWaitHandle基础原理EventWaitHandle是.NET
- 地产销售:用业余时间做了一个楼盘SCRM小程序?
为了完成销售业绩和用户满意,做了个小程序。–六居地产朱同学1需求背景六居地产,一家无锡专业的房地产中介公司,主要提供二手房买卖交易信息、房屋出租等服务,在房产销售领域,团队成员一直还在传统的微信笔记分享方式传递房产资料。随着房地产销售业绩下滑,六居地产销售团队面临着如何更有效地分发房产资源和持续运营客户的挑战,急需能够丰富资源展示并获取客户联系方式的解决方案。2选型之路六居公司以业务为重,客户体量
- 相机-IMU联合标定:IMU更新频率
吃水果不削皮
视觉组合导航ROSVIOkalibr
文章目录简介⚠️IMU频率参数错误设置的影响❌相机-IMU联合标定失败:Optimizationfailed!确定IMU更新频率直接通过rostopichz检查实际频率检查IMU驱动或数据手册从bag文件统计频率在这里插入图片描述修改`update_rate`的注意事项**最终建议****常见问题**简介IMU更新频率参数在Kalibr标定中直接影响标定精度和系统性能。高频率的IMU数据能提供更密
- 微信支付接入手册
超奇电子
微信
微信支付手册报错:状态码401或者“错误的签名,验签失败”或者“签名错误,请检查后再试”微信支付助手
- C++高精度除以高精度
洛谷题真多
算法c++算法
高精度除以高精度的问题,在计算机科学中是一个常见的挑战,特别是在处理非常大的数字时,这些数字超出了标准数据类型(如int或longlong)的范围。这里,我们将详细解释一种常见的方法来解决这个问题:模拟手工除法。基本思路模拟手工除法的过程,即将一个高精度数(被除数)除以另一个高精度数(除数),并逐位计算商和余数。步骤详解初始化:设定被除数A和除数B(均为高精度数
- 《多设备协同训练:HarmonyOS联邦学习驱动Unity游戏AI进化》
爱学习的小齐哥哥
HarmonyOS5Unity游戏HarmonyOS5unity游戏引擎Unity游戏
随着游戏产业的智能化升级,游戏AI正从传统的规则驱动向数据驱动的“自进化”模式转型。然而,传统游戏AI训练面临数据孤岛、计算资源受限、隐私安全风险三大核心挑战:单设备训练难以处理复杂场景的海量数据,集中式训练需上传用户行为数据(侵犯隐私),且高性能计算依赖云端或专用硬件(成本高、延迟大)。在此背景下,HarmonyOS联邦学习与多设备协同训练的融合,为Unity游戏AI的智能化进化提供了突破性解决
- 字节放出了款多主体视频生成神器:MAGREF,能在复杂的场景中保持多个主体的连贯性和精确控制 | 生成的视频质量和效果看起来很高,人物、物体、背景都比较自然
lyzybbs
视频大模型音视频opencv目标检测机器学习人工智能计算机视觉语音识别
MAGREF:字节跳动多主体视频生成“黑科技”实战解读近年来,基于扩散模型的视频生成技术正掀起新一轮浪潮,然而在复杂场景下要同时保持多个主体的连贯性与高质量渲染,往往面临诸多挑战——人物与物体会发生遮挡错位、背景与动作衔接生硬、生成结果缺乏对文本提示的精准响应。字节跳动新近开源的MAGREF,通过“掩码引导”(mask-guided)机制为多主体视频合成带来了突破性提升:✅支持多达数主体的协同生成
- 分布式I/O在风电行业的应用
明达技术
自动化物联网
在全球倡导清洁能源的大背景下,风力发电作为一种可持续的能源解决方案,正得到越来越广泛的应用。风力发电机通过将风能转化为机械能,再进一步转化为电能,为我们的生产生活提供绿色电力。然而,风电行业在发展过程中面临着诸多严峻挑战。风机所处的环境条件异常恶劣。海上风机长期处于盐雾、高湿的环境中,设备极易受到腐蚀;而位于戈壁地区的风机,则要承受风沙大、高低温差大的考验。这种恶劣环境对风机电气系统的设备耐久度和
- 前端跨域解决方案(7):Node中间件
骆驼Lara
前端跨域解决方案汇总前端中间件javascript
1Node中间件核心1.1为什么开发环境需要Node代理?在前端开发中,我们常遇到:前端运行在localhost:3000,后端API在localhost:4000,跨域导致请求失败。而传统解决方案有以下局限性:修改后端CORS配置:需后端开发配合,增加沟通成本;生产环境与开发环境配置不一致。配置Nginx反向代理:修改配置后需重启服务,打断开发流程;配置文件管理复杂。Node中间件代理(如htt
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- AWS EventBridge的精准匹配规则实践
t0_54coder
编程问题解决手册aws算法javascript个人开发
在使用AWS服务的过程中,EventBridge(事件桥接)是一个非常强大的工具,它可以帮助我们捕获和处理各种事件。不过,如何编写一个精确的事件匹配规则却是一项挑战。今天,我们将探讨如何创建一个EventBridge规则模式,以捕获特定格式的S3事件。事件背景假设我们有一个S3存储桶,其中包含了以下格式的事件:{"requestParameters":{"bucketName":"mybucket
- MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(含模型描述及示例代码)
nantangyuxi
MATLAB含模型描述及示例代码算法matlab神经网络大数据人工智能深度学习机器学习
目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图)1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<
- 【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南:从KVM到容器的深度解析
全息架构师
Linux前沿技术与应用linux运维服务器
【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南:从KVM到容器的深度解析行业洞察:全球90%的云服务基于Linux虚拟化技术!掌握这些技能可提升500%的资源利用率!本文包含180+配置案例,40张架构图,企业级虚拟化方案全公开!前言:为什么虚拟化是云计算的基础?在现代数据中心中,我们面临的核心虚拟化挑战:硬件资源的高效分割近原生性能的追求安全隔离的保障混合负载的调度跨平台的兼容性惊人数据:A
- 学生综合评价系统详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1教育评价的现状与挑战传统的学生评价体系主要依赖于考试成绩,忽略了学生在其他方面的表现,例如学习态度、课堂参与、合作精神等。这种单一的评价方式难以全面反映学生的综合素质,也无法满足个性化教育的需求。随着教育改革的不断深入,建立多元化、科学化的学生综合评价体系势在必行。1.2学生综合评价系统的意义学生综合评价系统旨在建立一套科学、公正、全面的评价体系,涵盖学生的各个方面,包括:学业成
- 基于ssm的创新创业项目管理系统
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1创新创业项目管理的现状与挑战近年来,随着“大众创业、万众创新”的政策推动和社会氛围的日益浓厚,创新创业项目如雨后春笋般涌现。然而,项目的启动、执行、监控和评估等环节仍然面临着诸多挑战:信息分散,难以整合:项目信息分散在各个平台和部门,难以有效整合和共享,导致信息孤岛和沟通障碍。流程繁琐,效率低下:项目申报、审批、验收等流程繁琐,效率低下,浪费了大量的时间和精力。缺乏科学的评估体系
- 为什么 通过keycloak 对接SAML后 登录后 用户名是“_”
珠峰下的沙砾
Keycloakjava
原因解析Keycloak处理SAML登录时,用以下几个来源尝试提取用户名:Subject>NameID(SAML默认用户名来源)SAMLAssertion中的Attribute(比如uid、username、email等)——如果配置了AttributeStatementMapper如果以上都没有匹配或取值失败,它可能会用默认字符_占位(就是你看到的情况)✅排查步骤1.确认SAML响应中的Name
- Java进阶-查找算法
晚风烟火
JavaSE笔记java算法数据结构
常见的七种查找算法:1.基本查找也叫做顺序查找说明:顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。从数据结构线的一端开始,顺序扫描,依次将遍历到的结点与要查找的值相比较,若相等则表示查找成功;若遍历结束仍没有找到相同的,表示查找失败。示例代码:publicclassA01_BasicSearchDemo1{publicstaticvoidmain(Str
- 为什么我们需要工程师文化?
架构
引言随着AI技术的飞速发展,软件工程的范式正在经历前所未有的转变。工程师不再仅是代码的编写者,而是成为了人机协作的设计师、AI能力的引导者和技术创新的推动者。在这场变革中,真正的竞争优势不仅来自于技术工具的选择,更源于深植于组织DNA中的工程师文化。AI时代,工程师面临的不仅是技术挑战,更是职业发展与价值定位的重新思考。当AI能够生成代码、设计架构、自动化测试,工程师的核心价值在哪里?如何在这场变
- 大模型量化
需要重新演唱
大模型量化
大模型量化是一种优化技术,旨在减少深度学习模型的内存占用和提高推理速度,同时尽量保持模型的精度。量化通过将模型中的浮点数权重和激活值转换为较低精度的表示形式来实现这一目标。以下是关于大模型量化的详细知识:目录1.量化基础1.1量化定义1.2量化优势1.3量化挑战2.量化方法2.1量化类型2.2量化粒度2.3量化算法3.量化实践3.1量化流程3.2量化工具4.量化案例4.1BERT量化4.2GPT-
- 【Day 4-N09】 Python分支语句While语句、For语句以及跳转语句break、continue、pass用法
DES 仿真实践家
python开发语言笔记
挑战14天学会Python,第四天学习笔记!加油!Python循环语句与跳转语句学习笔记一、概述循环语句和跳转语句是Python中用于控制程序流程的重要工具。循环语句可以重复执行一段代码,直到满足特定条件为止;跳转语句则可以改变程序的执行顺序,实现更复杂的控制逻辑。Python提供了while循环、for循环以及break、continue和pass等跳转语句,用于实现各种循环和控制逻辑。二、循环
- 关于内联的不确定性
longxiangam
rust
内联失败时触发自引用错误的问题,在看下面这个视频时了解到的相关信息。Rust异步编程asyncawait原理,自引用举例踩坑说明_哔哩哔哩_bilibili总结函数调用时数据在栈上,在值内部引用了自己,在返回函数后值被弹出栈,引用的数据也就不存在了导致panic。为什么扯到内联,是因为之前一直以为加上inline属性后就会内联,实际是不确定的。内联解释:Inlining内联Entrytoandex
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR