list和dict的浅拷贝与深拷贝

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浅拷贝

深拷贝

总结：

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首先说说赋值，赋值传递的是原始对象的地址，也就是说id是相同的。

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/31 21:10
# @Author : 可乐不加糖
# @File : copy_deepcopy.py
# @Software: PyCharm
list01 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list02 = list01
print(f'list01:{list01},id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02},id:{id(list02)}')

结果：

list01和list02指向同一个地址，因此改变list01，list02也会发生变化,并且list02和list01的变化是一样的。

浅拷贝

拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/31 21:10
# @Author : 可乐不加糖
# @File : copy_deepcopy.py
# @Software: PyCharm
from copy import copy
list01 = [1, 2, 3, 4, 5, [8, 9]]
list02 = list01.copy()
print(f'list01:{list01}, id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02}, id：{id(list02)}')
print('-------------------------------------------')
list01.append(10)
print(f'list01:{list01}, id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02}, id：{id(list02)}')
print('-------------------------------------------')
list01[5][0] = 7
print(f'list01:{list01}, id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02}, id：{id(list02)}')

运行结果： 

首先，我们可以发现，list01和list02的id是不一样的， 这是因为使用浅拷贝后，list02会创建一个新的内存地址。

list01和list02是独立的，没有关联。

当向list01里面添加元素时或者进行其他操作时，list02都不会受到影响。

但是，当list01里面有可变类型的元素时（比如列表），改变list01的可变类型元素，list02就会受到影响。因为list01和list02都是将可变类型元素指向同一个地址。

python这样做可以减少内存的开销。

图解：

深拷贝

深拷贝不仅拷贝父对象，还会拷贝子对象。

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/31 21:10
# @Author : 可乐不加糖
# @File : copy_deepcopy.py
# @Software: PyCharm
import copy
list01 = [1, 2, 3, 4, 5, [8, 9]]
list02 = copy.deepcopy(list01)
print(f'list01:{list01}, id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02}, id:{id(list02)}')
print('---------------------------------------')
list01.append(10)
print(f'list01:{list01}, id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02}, id:{id(list02)}')
print('---------------------------------------')
list01[5][0] = 100
print(f'list01:{list01}, id:{id(list01)}')
print(f'list02:{list02}, id:{id(list02)}')
print('---------------------------------------')

 

 同样，源对象和拷贝对象的id是不同的。

源对象和拷贝对象是完全独立的，没有任何关系。

当源对象是可变数据类型时，在堆内存中创建新的内存空间；当源对象是不可变数据类型时，拷贝引用地址。

list03 = 1
list04 = copy.deepcopy(list03)
print(f'list03:{list03}, id:{id(list03)}')
print(f'list04:{list04}, id:{id(list04)}')
print('---------------------------------------')

 

 

可以发现，深拷贝的源对象是不可变数据类型时，拷贝对象拷贝的是源对象的引用地址 

图解： 当源对象是可变数据类型时：在堆内存创建新的内存空间。

 

当源对象是不可变数据类型是，拷贝引用地址：

 

总结：

 浅拷贝和深拷贝都是对源对象的复制。

当源对象是单层时，源对象做任何改动，都不会影响浅拷贝和深拷贝。

当源对象是里嵌套可变数据类型时，源对象做任何改动，只会影响浅拷贝，不会影响深拷贝。