给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出:1
示例 2:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出:3
思路:
1、设目前指针指向一个岛屿中的某一点 (i, j),从 (i, j) 向此点的上下左右 (i+1,j),(i-1,j),(i,j+1),(i,j-1) 做深度优先搜索。
终止条件:(i, j) 越过矩阵边界,grid[i][j] == 0,代表此分支已越过岛屿边界。
2、搜索岛屿的同时,执行 grid[i][j] = ‘0’。
3、主循环遍历整个矩阵,当遇到 grid[i][j] == ‘1’ 时,从此点开始做深度优先搜索 dfs,岛屿数 count + 1。
#include
#include
#include
using namespace std;
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int i, int j) {
if (i < 0 || i >= grid.size() || j < 0 || j >= grid[0].size() || grid[i][j] == '0')
{
return; //边界检查,不满足退出
}
grid[i][j] = '0';
dfs(grid, i - 1, j);//左
dfs(grid, i + 1, j);//右
dfs(grid, i, j + 1);//上
dfs(grid, i, j - 1);//下
}
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int m = grid.size();
int n = grid[0].size();
if (m == 0 || n == 0)
{
return 0;
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (grid[i][j] == '1')
{
res++;
dfs(grid, i, j);
}
}
}
return res;
}
int main() {
vector<vector<char>> grid{
{ '1','1','1','1','0'},
{ '1','1','0','1','0'},
{ '1','1','0','0','0'},
{ '0','0','0','0','0'}
};
int res = numIslands(grid);
cout << res << endl;
return 0;
}