天使Di María
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07 - 深度学习处理器架构⭐⭐⭐⭐

架构设计需要解决的两个主要问题：（1）如何提高处理器的能效比（性能/功耗）- 硬化算法（2）如何提高处理器的可编程性（通用性） - CPU

一、单核深度学习处理器（DLP-S）

1. 总体架构

（1）架构图

07 - 深度学习处理器架构⭐⭐⭐⭐_第1张图片

DMA是一种硬件机制，允许外围组件将其I/O数据直接传输到主存储器中，而无需涉及系统处理器。大大提升设备数据传输的吞吐量。

（2）从DLP到DLP-S

07 - 深度学习处理器架构⭐⭐⭐⭐_第2张图片
控制模块：多发射队列，支持指令级并行，寄存器重命名。
计算模块：① 增加运算器中的操作，支持硬件高效执行的操作；② 低位宽运算器（量化），提高执行能效；③ 稀疏运算，提高计算

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