- Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件,它具备以下主要特征:支持海量消息堆积能力,支持发送10万+TPS,且不受单机容量限制;提供灵活的消息过滤机制,支持按照标签,SQL92标准的过滤语法进行消息过滤;丰富的消息订阅模型,包括广播消费,集群消费,事务消费等多种模式;内置丰富的管理控制台,通过WebUI来方便地对集群进行管理、监控及报警;高吞吐量,单
- Redis- 秒杀场景
左灯右行的爱情
redis数据库缓存
秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求,同时保证有限商品的正确售卖。它具有三个核心特征:高并发(短时间内大量用户涌入)、资源有限(商品数量有限)和时效性强(活动在特定时间开始和结
- 【面试题系列】Redis 常见面试题&答案
颜淡慕潇
面试题系列redis数据库缓存
一、基础概念1.Redis有哪些数据结构?各自的应用场景是什么?答案:Redis支持以下数据结构:String:最基础类型,存储字符串、数字、二进制数据。场景:缓存用户信息、计数器、分布式锁。Hash:键值对集合,类似Java的HashMap。场景:存储对象(如用户属性)。List:双向链表,支持左右插入和弹出。场景:消息队列(LPUSH+RPOP)、微博时间线。Set:无序唯一集合,支持交集、并
- 【C++设计模式】第二十三篇:观察者模式(Observer)
JuicyActiveGilbert
C++设计模式c++设计模式观察者模式
注意:复现代码时,确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。事件驱动的订阅通知机制1.模式定义与用途核心思想观察者模式:定义一种一对多依赖关系,当一个对象(主题)状态改变时,所有依赖它的对象(观察者)自动收到通知并更新。-关键用途:1.解耦发布者与订阅者:主题无需知道观察者的具体实现。2.实时通知:支持动态添加或移除观察者。3.事件驱动架构:适用于GUI事件处理、数据监控、消息队列等
- 自学嵌入式第25天------消息队列,共享内存,信号灯
以德服人23
java开发语言
1.消息队列消息队列的创建与打开:使用msgget()函数创建或打开一个消息队列。需要指定唯一的key值和权限标志(如IPC_CREAT)。消息的发送与接收:使用msgsnd()发送消息到队列。使用msgrcv()从队列中接收消息。消息需要定义特定的数据结构,通常包含mtype(消息类型)和mtext(消息内容)。消息类型(mtype):消息类型用于区分不同的消息,接收方可以根据类型选择性地接收消
- 使用 Node.js 和 Follow 模块监控 CouchDB 数据库变更
田猿笔记
nodeJs高级应用node.jscouchdb数据库
在现代分布式系统中,实时监控数据库变更并将数据推送到消息队列(如RabbitMQ)是一个常见需求。本文将介绍如何使用Node.js、Nano库和Follow模块实现对CouchDB数据库的变更监控,处理历史数据并无缝切换到实时监听。背景CouchDB提供了强大的_changes端点,支持实时获取数据库变更。通过结合Node.js的异步能力和Follow模块的事件驱动机制,我们可以构建一个高效的监控
- 面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比
WeiLai1112
分布式架构面试分布式架构java后端dubbospringboot
分布式架构消息队列深度解析:KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中,消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是当前最主流的消息中间件,各自在性能、可靠性、生态支持等方面有独特优势。本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景,结合电商、金融等实际案例与源码分析,为技术选型提供全面指导。1.
- Kafka 深入解析:架构原理、基本使用及丢数据场景分析
唐唐爱吃糖111
kafka架构分布式云原生云计算k8s
Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统,被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法,并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。一、Kafka介绍1.什么是Kafka?Kafka是Apache基金会开源的分布式流处理平台,主要用于:消息队列(MessageQueue):解耦生产者(Producer)和消费者(Consumer)。日
- Java集成消息队列实战:从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]
添砖Java中
java-rabbitmqjavarabbitmqkafkaspringboot
一、为什么消息队列是分布式系统的血脉?❓1.1消息队列核心价值异步处理:订单创建→发送短信异步执行系统解耦:支付服务与物流服务独立演进流量削峰:应对秒杀活动瞬时流量可靠传输:网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景RabbitMQ万级微秒级★★★★★金融交易、实时通知Kafka百万级毫秒级★★★★☆日志收集、流处理RocketMQ十万级毫秒级★★★★★电商订单、事
- Linux进程间通信有哪些,分别起到了什么作用
TJ_Dream
基础内核函数分析linux运维服务器
进程间通信(IPC)是不同进程之间交换数据或协调行为的机制。不同的IPC方式在效率、复杂度、适用场景上各有特点,以下是常见IPC方法及其核心作用和使用场景:一、IPC主要方式及对比机制通信模式数据形式同步/异步适用场景优缺点管道单向流字节流同步父子进程简单通信简单但单向,容量有限命名管道单向/双向流字节流同步非父子进程间通信跨进程但需文件系统路径消息队列消息传递结构化数据包异步/同步结构化数据传输
- Spring Boot 整合 Redis 步骤详解
m0_74823094
面试学习路线阿里巴巴springbootredisbootstrap
文章目录1.引言2.添加依赖3.配置Redis连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等多种场景。将Redis与SpringBoot结合使用可以极大提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R
- 日常工作,MQ的7种常用使用场景
浪九天
企业级开发效率提升开发语言后端rabbitmqjava-rabbitmq中间件
目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例7.系统集成详细解释运用场景代码示例以下为你详细介绍MQ(消息队列)在日常工作中的8种常用使用场景:1.异步处理详细解释在一些业务流程中,存在部分操作耗时较长且不影响主流程的立即
- Spring Boot 集成 Kafka
m0_74824592
面试学习路线阿里巴巴springbootkafkalinq
在现代软件开发中,分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架,提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括Kafka的基本概念、SpringBoot集成Kafka的
- Golang分布式事务_golang 分布式事务
2401_87197933
golang分布式开发语言
在TCC事务中,每个事务参与者都需要实现三个方法:Try方法用于执行事务操作,Confirm方法用于确认事务,Cancel方法用于回滚事务。事务协调者通过调用每个参与者的Try方法来执行事务操作,根据返回的结果来决定是否确认或回滚事务。由于TCC事务是用户自定义的,所以可以根据具体的业务需求来实现事务操作的逻辑,并且具有较好的灵活性和可扩展性。消息队列消息队列是一种异步通信机制,可以用于实现分布式
- 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》(3)
诺亚凹凸曼
架构
大型网站架构的核心要素《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》第三章聚焦于大型网站架构的核心要素,从技术维度剖析了构建高可用、高性能、可扩展系统的关键设计方向。1.五大核心架构要素(1)性能(Performance)目标:快速响应用户请求,优化用户体验。关键策略:前端优化:CDN加速静态资源、合并压缩JS/CSS、浏览器缓存。服务端优化:缓存(Redis/Memcached)、异步处理(消息队列)
- 探讨消息队列系统:AWS SQS vs. Apache Kafka
fxrz12
工具awsapachekafka
在现代软件架构中,消息队列系统扮演着关键角色,帮助系统实现异步通信、负载均衡和解耦。两种广泛使用的消息队列系统是AWSSimpleQueueService(SQS)和ApacheKafka。尽管它们都提供消息传递功能,但在设计理念、功能和使用场景上存在显著差异。本文将详细探讨AWSSQS和ApacheKafka的特点,帮助你在不同场景下做出最佳选择。一、ApacheKafkaApacheKafka
- Java八股文九:Redis
m78探索者
java八股文
文章目录九、Redis1、数据类型2、Redis如何实现key的过期删除?3、Redis的持久化机制4、如何解决Redis缓存雪崩和缓存穿透?5、如何使用Redis实现消息队列?九、Redis1、数据类型String常用命令:set,get,decr,incr,mget等。Hash常用命令:hget,hset,hgetall等List常用命令:lpush,rpush,lpop,rpop,lrang
- Rabbitmq从入门到精通
XJzz3
消息中间件rabbitmq
文章目录1.RabbitMQ简介1.2组件介绍1.1消息队列的选择1.2Docker安装rabbitmq1.4消息应答机制2.1交换机类型2.1direct2.2fanout2.3topic:2.4header3RabbitMQ集群搭建3.1docker搭建rabbitmq集群4死信队列4.1ttl消息过期:生产者添加延迟生产4.2队列最大长度4.35.延迟队列6.发布确认机制6.1发布确认原理1
- VEC系列-RabbitMQ 入门笔记
怎么又抽烟
VEC教程系列rabbitmq.netcorec#
消息队列(MQ)对于开发者来说是一个经常听到的词汇,但在实际开发中,大多数人并不会真正用到它。网上已经有很多关于MQ概述和原理的详细讲解,官网文档和技术博客也都介绍得很深入,因此,我在这里就不再赘述。我一直认为,学习一项技术不仅要知道它是什么,更重要的是知道怎么用,以及在哪些场景下应该用。所以这篇文章主要就是站在一个新手的角度进行描述以及实现MQ的实际运用。使用MQ的常见情景系统解耦:比如电商系统
- RabbitMQ知识点梳理
java1224
rabbitmq分布式
1.RabbitMQ逻辑架构有哪些?分为server端(也称为Broker)和client端server端:Broker:RabbitMQ服务器,用于对外提供服务。客户端(生产者及消费者)使用RabbitMQ消息中间件均需要连接到Broker,使用Rabbit的消息队列服务。VirtualHost:Broker的虚拟机,提供多租户功能,实现租户的权限分离。Exchange:消息交换器,指定消息发送
- Redis 架构师核心知识掌握概览
将臣三代
Redisredis数据库缓存
作为架构师,掌握Redis的核心知识点和学习内容是非常重要的,因为Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。以下是关于Redis需要学习和掌握的核心知识点:核心知识点基础概念:数据结构:了解Redis支持的五种基本数据类型:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)。命令操作:熟悉常用的Redis
- ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程
KX-EZ
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架,它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。本教程包含所有ABP核心功能和模块的示例代码,展示如何利用ABP开发不同类型的项目,并详细讲解了ABP支持的消息队列(如RabbitMQ)的集成方法。开发者可以利用这些示例深入学习ABP的使用和扩展,从而在构建企业级应用程序时提
- 设计高并发系统:从理论到实践
专业WP网站开发-Joyous
学习架构java系统架构
设计高并发系统:从理论到实践在现代互联网应用中,高并发系统设计成为了一个关键课题。随着用户数量的增长和业务需求的增加,高并发系统需要处理大量的请求,确保系统稳定、高效地运行。本文将深入探讨高并发系统的设计,从理论到实践,提供全面的技术指导。目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1
- 消息队列MQ(RabbitMQ)
MiniFlyZt
rabbitmq分布式springboot微服务
在现代软件架构中,消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种非常重要的中间件,广泛应用于分布式系统、微服务架构以及异步通信场景中。消息队列通过允许应用程序之间通过消息进行通信,从而实现解耦、提高系统的可扩展性和可靠性。本文将介绍消息队列的基本概念、常见实现方式,并通过一个简单的Java示例来展示如何使用消息队列。消息Broker,目前常见的实现方案就是消息队列(MessageQueue)
- 消息队列RabbitMQ
北执南念
工作中开发总结中间件rabbitmq分布式
文章目录一RabbitMQ介绍1消息队列2RabbitMQ3基本概念4结构图5通讯方式二RabbitMQ安装拉取镜像运行登录新建用户新建virtualhost三RabbitMQ用法常规套路1新建springboot项目2简单队列3工作队列4发布订阅模式5路由模式6主题模式四消息的可靠性处理1消息的持久化2消息的确认机制第二种是消费接收确认配置:3防止消息重复消费五延迟队列1TTL+死信队列TTL通
- springboot Rabbit MQ topic 配置文件绑定队列和交换机
c137范特西
javajava-rabbitmqspringboot微服务
SpringBoot中如何将队列和交换机绑定(含实例讲解)在使用SpringBoot开发高并发的秒杀系统或者其他场景时,RabbitMQ是常用的消息队列中间件之一。本文将详细讲解如何在配置类中通过代码将队列与交换机绑定,并指定路由键来实现消息路由。一、RabbitMQ中的关键概念Exchange(交换机):交换机负责接收消息,并根据路由规则分发给绑定的队列。常见的交换机类型有Direct、Fano
- 后端开发如何提高项目系统的性能
云计算课代表
日常运维问题合集运维服务器centoslinux
引言提高后端PHP开发系统的性能可以从多个维度进行,例如通过代码优化、缓存优化、数据库优化、异步处理和消息队列、服务器优化、内容分发网络(CDN)的应用以及系统安全性的强化。本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化,提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。代码重构主要是指在原有代码的基础上,对代码的结构和逻辑进行简化,以提高代码的可读性、可维护性和执行效率。在这个过程
- Redis 持久化配置:保障数据安全与可恢复性
艾斯比的日常
redis数据库缓存
Redis持久化配置:保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。然而,由于数据存储在内存中,一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况,内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,允许将内存中的数据保存到磁盘上,以便在需要时进行恢复。本文将详细介绍Redis的持久化配置,帮助你更好地保障数据
- Kafka
茶本无香
kafka分布式
1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并开源,具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker:Kafka集群中的单个节点,负责消息存储和传递。Producer:向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer:从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
- 全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
恩爸编程
消息队列消息队列消息队列是什么消息队列讲解消息队列介绍消息队列概念消息队列认识消息队列作用
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下,分布式系统架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”,在古代,各地的信件、物资运输依赖驿站周转,消息队列与之类似。系统里的不同程序模块,也就是生产者,把各类数据、指令“打包”成消息,投递到这个驿站。驿站有着一套成熟的存放、排序规则,而其他模块,即消费者,按照需求依次来驿站取走
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数