Python之ddt框架数据驱动

概述

ddt 是第三方模块，需安装，在cmd界面输入命令：pip install ddt
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data,unpack（直接输入测试数据）
通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(a,b)
那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])
如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

实例

import unittest,ddt
list = [{"name":"fan","age":"23"},{"name":"zhang","age":12}]
@ddt.ddt    #在class类前使用
class MyTesting(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print("this is setUp")
    @ddt.data(1,2,4,[2,3])  #
    def test_one(self,a):
        print(a)

    @ddt.data([5,5],[3,4],[5,6])
    @ddt.unpack  #拆开，非整体，列表的两个参数分别传给a和b
    def test_compare(self, a, b):
        print(a,b)
        #self.assertEqual(a, b)

    @ddt.data(*list)   #用*引用
    @ddt.unpack        #拆开，非整体
    def test_two(self,name,age):   #参数必须和字典key相同
        print(name,age)

    def tearDown(self):
        print('this is tearDown')
if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

输出

查看打印输出

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