ML:场景实战之模型部署/测试中的疑难杂症(如Training-Serving Skew等,比如AUC指标线下上涨但线上却下降等问题)的经验总结

ML:场景实战之模型部署/测试中的疑难杂症(如Training-Serving Skew等,比如AUC指标线下上涨但线上却下降等问题)的经验总结

目录

一、Training-Serving Skew(训练-服务偏差)的简介

1、TSS的概述

2、TSS的原因排查

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