MySQL详解
MySQL
1、初识MySQL
javaEE：企业级java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制视图跳转和给前端传递数据））
数据库（存取数据，主要是存数据）
只会写代码，只是一个基本码农
1.1 为什么要学习数据库
1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代
3、被迫需求：存数据
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2 什么是数据库
数据库（DB，DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上；SQL，可以存储大量的数据，500万以下，500万以上要做索引优化
作用：存储数据，管理数据
1.3 数据库分类
关系型数据库：行、列（SQL）
- MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLLite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
非关系型数据库：{key：value} （NoSQL：Not Only SQL）
- Redis、MongoDB
- 对象存储，通过对象的自身属性来决定
DBMS（Database Management System）
- 数据库的管理软件，科学有效地管理我们的数据。维护和获取数据
- MySQL，数据库管理系统
1.4 MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世：瑞典MySQL AB公司
今生：属于Oracle旗下产品
MySQL是最好的RDBMS（Relational Database Management System，关系型数据库管理系统）应用软件之一，开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所有人必须会
中小型网站或者大型网站，集群！
官网：https://www.mysql.com/
安装建议：
1、尽量不要使用exe，卸载麻烦，注册表
2、尽可能使用压缩包安装
MySQL安装注意事项：
1、新建my.ini数据库配置文件
2、作如下配置
3、以管理员身份运行命令提示符窗口并按需求输入以下命令
4、刷新权限：flush privileges;，查询ok即可（SQL语句一定要加分号！！！）
5、修改my.ini文件删除或者注释语句：skip-grant-tables
6、重启mysql即可正常使用
- 方法一
- 方法二
1.5连接数据库
- 常用命令行：
mysql -uroot -p123456 //连接数据库
-----------------------------------
//SQL语句：所有的语句都使用分号结尾
updata mysql.user.set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限
show databases; --查询所有的数据库
use test; --切换数据库：user 数据库名
mysql> use test;
Database changed
show tables; --查看数据库中所有的表
describe sys_access; --显示数据库中表的所有信息
create database xiaoshu; --创建一个数据库
exit; --退出连接
-- 单行注释(SQL本来的注释)
/*
多行注释
*/
-
数据库XXX语言 CRUD 增删改查！
DDL 定义
DML 操作（Data Manipulation Language, DML）
DQL 查询DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库 ——>操作数据库中的表——>操作数据库中表的数据
注意：mysql关键字不区分大小写
2.1 操作数据库
-
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] xiaoshu; -
删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] xiaoshu; -
使用数据库
-- tab键的上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符就需要带 `` USE `test`; -
查看数据库
SHOW DATABASES; --查看所有的数据库
2.2 数据库的列类型
-
数值
- int 标准的整数 4个字节 常用的
- float 单精度浮点数 4个字节
- double 双精度浮点数 8个字节 （精度问题！）
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal
-
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
- text 文本串 2^16-1
-
时间日期
java.util.Date
- data YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数 也较为常用
- year 年份表示
-
null
- 没有值，未知
- 注意：不要使用NULL进行运算，结果一定为NULL
2.3 数据库的字段属性
Unsigned：
- 无符号的整数
- 不能声明为负数
zerofill：
- 0填充的
- 不足的位数使用0填充 int(3) 5——>005
自增：
- 自动在上一条记录的基础上加一
- 通常用来设置唯一的主键 ~index，必须是整数类型
- 可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 NULL not null
- 假设设置为not null ，如果不给它赋值就会报错！
- NULL ，如果不填写值，默认为NULL
默认：
- 设置默认的值！
- sex，默认值为男，如果不指定该列的值则会有默认的值
每一个表必须要的五个字段，表示一个项目存在的意义：
- id 主键
- ‘version’ 乐观锁
- is_delete 伪删除
- gmt_create 创建时间
- gmt_update 修改时间
2.4 创建数据库
-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表（列、字段） 使用SQL创建
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名、性别varchar(20) 出生日期(datetime) 家庭地址 email
/*注意点：
1、使用英文()
2、表的名称和字段尽量使用 `` (Tab键上面的那个键：“飘”)括起来
3、AUTO_INCREMENT：自增
4、字符串使用单引号（'':英文状态）括起来
5、所有的语句后面加 ，(英文的) ，最后一个字段不加
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
1、新建查询
2、刷新出现表
3、格式总结
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `表名` (
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
PRIMARY KEY (`字段名`)
)[表类型][字符集设置]
4、常用命令
/*
1、查看创建数据库的语句
CREATE DATABASE `school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */
*/
SHOW CREATE DATABASE school
/*
2、查看student数据库表的定义语句
*/
SHOW CREATE TABLE student
DESC student --显示表的结构
2.5 数据库表的类型
--关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用~
MYISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 （只支持表锁） | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小（占的内存） | 较小 | 较大（约为MYISAM的两倍） |
事务：如果你两个SQL同时运行，要么同时成功，要么同时失败；如果一个成功，一个失败，就会提交不上去，就说明你这段代码失败了
表锁：假设有两个SQL要去查同一个表，它会要求你先把这个表锁住，它锁表的时候第二次进去查的时候就会进行排队等待
行锁：它只锁这一行记录，这样效率就会高一点
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储！
MySQL引擎在物理文件上的区别：
-
InnoDB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的 ibdata1文件
-
MYISAM对应文件
- *.frm 表结构的定义文件，删了表就废了，一般不会动这个文件夹
- *.MYD：MyData 数据文件（data）
- *.MYI：MyIndex 索引文件（index）
设置数据库表的字符集编码
DEFAULT CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码Latin1（不支持中文！）
在my.ini中配置默认的编码（通用性变低，在别人电脑上可能会运行出错）
character-set-server=utf8
2.6 修改删除表
修改表的字段
/*
1、查看创建数据库的语句
CREATE DATABASE `school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */
*/
SHOW CREATE DATABASE school
/*
2、查看student数据库表的定义语句
*/
SHOW CREATE TABLE student
DESC student --显示表的结构
--关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用~
MYISAM 早些年使用的
*/
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age int(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束！）
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- MODIFY：只能修改字段类型和约束，不能用来字段重命名
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(11) -- CHANGE:用来字段重命名，不能修改字段类型和约束
删除表的字段
-- 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
删除表
-- 删除表(如果表存在，再删除) DROP TABLE if EXISTS 表名
DROP TABLE if EXISTS teacher1
注意：
- `` 字段名，使用这个包裹！
- 所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
- 注释 – /**/
- sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
- 所有的符号全部用英文
3、MySQL的数据管理
3.1 外键（了解即可）
方式一 在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生的 grade 列 引用 年级表的 id 列 （约束）
/*
1、定义外键key KEY `FK_gradeid`(`gradeid`)
2、给这个外键添加约束（执行引用 REFERENCES） CONSTRAINT `FK_gradeid`
*/
CREATE TABLE `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gradeid`(`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
注意：删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方拾二 创建表成功后，添加外键约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
DROP TABLE student
-- 学生的 grade 列 引用 年级表的 id 列 （约束）
/*
1、定义外键key KEY `FK_gradeid`(`gradeid`)
2、给这个外键添加约束（执行引用 REFERENCES） CONSTRAINT `FK_gradeid`
*/
CREATE TABLE `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候，没有外键关系
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 引用外键的表(被引用的字段)
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可）
最佳实践：
-
数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
-
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2 DML语言（全部记住）
数据库的意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- insert
- update
- delete
3.3 添加
insert
-- 插入语句（添加）
-- INSERT INTO 表名([字段名1，字段名2，字段名3]) VALUES('值1'),('值2'),)'值3')...
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增，我们可以省略（如果不写表的字段，他就会一一匹配）
INSERT INTO `grade` VALUES('大四')
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUES('大一'),('大二')
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES('小舒')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`,`birthday`,`address`,`email`)
VALUES('小雨','111','男','2000-8-10','云南','[email protected]'),('小蓝','111','女','2000-8-10','云南','[email protected]')
语法：INSERT INTO 表名([字段名1，字段名2，字段名3]) VALUES(‘值1’),(‘值2’),)‘值3’)…
注意：
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用英文逗号隔开
(),()
3.4 修改
update 修改谁（条件） set 原来的值=新值
-- 修改学员的名字,带了条件
UPDATE `student` SET `name`='xiaoshu' WHERE id=1
-- UPDATE `student` SET `name`='xiaoshu' WHERE id>=2 2及以后的都会受到影响
-- 不指定条件，会改动所有的表
UPDATE `student` SET `name`='xiaoyu'
-- 修改多个属性，逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='xiaoshu',`email`='[email protected]' WHERE id=1
语法：UPDATE 表名 SET column_name = value,[column_name = value … ] WHERE [条件]
条件：where 子句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
-- 通过多个条件定位数据，无上限！UPDATE `student` SET `name`='小舒' WHERE `name`='xiaoshu' AND sex = '女'
注意：
-
column_name是数据库的列，尽量带上``
-
条件，筛选的条件，如果没有指定则会修改所有的列
-
value，是一个具体的值，也可以是一个变量
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='xiaoshu' AND sex = '男' -
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
操作符会返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | 大于 | 5>6 | false |
| < | 小于 | 5<6 | true |
| >= | 大于等于 | 5>=6 | false |
| <= | 小于等于 | 5<=6 | true |
| between … and … | 在某个范围内 | between 2 and 3 | true |
| and | 我和你 && | 5>1 and 1>2 | false |
| or | 我或你 || | 5>1or 1>2 | true |
3.5 删除
delete命令
语法：delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据(避免这样写，会全部删除)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1
TRUNCATE 命令
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变
-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`
delete 和 TRUNCATE 的区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete和TRUNCATE的区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`call` VARCHAR(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`call`) VALUES ('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可：
delete删除的问题，重启数据库，现象
- INNODB 自增列会从1开始（存在内存中的，断电即失）
- MYISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中的，不会丢失）
4、DQL查询数据（重点）
4.1 DQL（Data Query Language）
Data Query Language：数据查询语言
- 所有的查询操作都用它 SELECT
- 简单的查询，复杂的查询它都能做】
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
select 完整语法(顺序不能变！)
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意：
-
[]括号代表可选的，{}括号代表必选的
-
select小结：
select 去重 要查询的字段 from 表 （注意：表和字段可以取别名）
XXX join 要连接的表 on 等值判断
where （具体的值，子查询语句）
group by （通过哪个字段来分组）
having （过滤分组后的信息，条件和where是一样的，位置不同）
order by （通过哪个字段排序，ASC、DESC）
limit startIndex，pageSize
-
查询：跨表、跨数据库 ——》业务层面
准备工作
DROP DATABASE IF EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 使用school数据库
USE `school`;
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`login_pwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`student_name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
`grade_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话',
`address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`born_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号',
`identity_card` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`student_no`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`grade_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`grade_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`grade_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`subject_no`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`subject_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`class_hour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`grade_id` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`subject_no`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`subject_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`exam_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`student_result` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩'
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`student_no`,`login_pwd`,`student_name`,`sex`,`grade_id`,`phone`,`address`,`born_date`,`email`,`identity_card`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','[email protected]','123456198001011234'),
(1002,'123456','张小雨',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','[email protected]','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','[email protected]','123456199001011233');
-- 插入学生数据
INSERT INTO `student` (`student_no`,`login_pwd`,`student_name`,`sex`,`grade_id`,`phone`,`address`,`born_date`,`email`,`identity_card`)
VALUES
(1002,'123456','张小雨',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','[email protected]','123456198001011234');
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`grade_id`,`grade_name`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subject_no`,`subject_name`,`class_hour`,`grade_id`)
VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`student_no`,`subject_no`,`exam_date`,`student_result`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1001,6,'2013-11-11 16:00:00',85);
4.2 指定查询字段
-- 查询全部学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
-- 查询指定字段
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
-- 别名，给查询结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `student_no` AS 学号,`student_name` AS 学生姓名 FROM student AS s
-- 函数 CONCAT(a,b) 拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名：',student_name) AS 学生名单 FROM student
语法：SELECT 字段… FROM 表
有的时候，列名字不是那么的见名知意。我们一般会起别名 AS 字段名 或 as 别名 或 表名 as 别名
去重 distinct
-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `student_no` FROM result -- 查询一下有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `student_no` FROM result -- 发现重复数据，去重
作用：去除SELECT语句查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
数据库的列（表达式）
SELECT VERSION() -- 查看系统的版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）
-- 学员考试成绩 +1分 查看
SELECT `student_no` AS '学生编号',`student_result`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式：文本值，列，Null ，函数，计算表达式，系统变量
select 表达式 from 表
4.3 where 条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果都是
逻辑运算符 尽量使用英文字母
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a && b | 逻辑与 |
| or || | a or b a || b | 逻辑或 |
| not ！ | not a !a | 逻辑非 |
-- WHERE
SELECT `student_no`,`student_result` FROM result
-- AND &&
-- 查询考试成绩在 95~100分之间
SELECT `student_no`,`student_result` FROM result
WHERE `student_result` >= 95 AND `student_result` <= 100
-- WHERE `student_result` BETWEEN 95 AND 100
SELECT `student_no`,`student_result` FROM result
WHERE `student_result` >= 95 && `student_result` <= 100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `student_no`,`student_result` FROM result
WHERE `student_result` BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `student_no`,`student_result` FROM result
WHERE `student_no`!=1000;
-- NOT
SELECT `student_no`,`student_result` FROM result
WHERE NOT `student_no`=1000;
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL，结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为NULL，结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| like | a like b | SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真（ 小红 like 小XX） |
| in | a in （a1，a2，a3…） | 假设a在a1，或者a2…其中的某一个值中，那结果为真 |
-- 模糊查询
-- 查询姓张的同学
-- like 结合 %(代表0到任意个字符) _(代表一个字符)
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `student_name` LIKE '张%'
-- 查询姓张的同学，名字后面只有一个字的
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `student_name` LIKE '张_'
-- 查询姓张的同学，名字后面有两个字的
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `student_name` LIKE '张__'
-- 查询名字中有小字的同学
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `student_name` LIKE '%小%'
-- IN 具体的一个或者多个值
-- 查询1001号、1002号学员
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `student_no` IN(1001,1002)
-- 查询在北京朝阳的学生
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `address` IN('北京朝阳')
-- 查询多个地区的学生
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `address` IN('北京朝阳','广东深圳')
-- null not null
-- 地址为空的学生 NULL ''
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `address`='' OR `address` IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `born_date` IS NOT NULL
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECT `student_no`,`student_name` FROM student
WHERE `born_date` IS NULL
4.4 联表查询
JOIN
七种JOIN理论：
-- 联表查询 JOIN 一般正常查询都用INNER JOIN
-- JOIN(连接的表) ON(判断条件) 连接查询 语法
-- JOIN where 等值查询
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
/*
思路：
1、分析需求，分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
2、确定使用哪种连接查询？ 7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中的 student_no = 成绩表中的 student_no
*/
SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.student_no = r.student_no
-- RIGHT JOIN
SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.student_no = r.student_no
-- LEFT JOIN
SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.student_no = r.student_no
-- 查询缺考的同学
-- LEFT JOIN
SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.student_no = r.student_no
WHERE student_result IS NULL
-- 思考题(查询了参加考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数)
/*
思路：
1、分析需求，分析查询的字段来自哪些表,student、result、subject（连接查询）
2、确定使用哪种连接查询？ 7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中的 student_no = 成绩表中的 student_no
*/
-- 1、先将student表和result表进行连接成一张表
SELECT stu.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student AS stu
RIGHT JOIN result AS res
ON stu.student_no = res.student_no
-- 2、再将上面的合成表与subject表进行连接
SELECT stu.student_no,student_name,subject_name,student_result
FROM student AS stu
RIGHT JOIN result AS res
ON stu.student_no = res.student_no
INNER JOIN `subject` AS sub
ON res.subject_no = sub.subject_no
-- 我们要查询哪些数据 SELECT
-- 从哪几个表中查 FROM 表 XXX JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
-- FROM a LEFT JOIN b 以左边的a表为基准来查
-- FROM a LEFT JOIN b 以右边的b表为基准来查
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| INNER JOIN | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| LEFT JOIN | 会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配 |
| RIGHT JOIN | 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可
准备工作：
DROP TABLE IF EXISTS `category` ;
CREATE TABLE `category` (
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`category_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入值
INSERT INTO `category`(`category_id`,`pid`,`category_name`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
1、生成表结构：
2、将上表中pid为1的数据拆成父类表
| category_id | category_name |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
3、不是1的合成子类表
| pid | category_id | category_name |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子关系
-- 自连接：将一个表看成是两张一模一样的表
SELECT a.`category_name` AS '父栏目',b.`category_name` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.category_id = b.pid
练习
-- 查询学员所属的年级（学号，学生姓名，年级名称）
SELECT `student_no`,`student_name`,`grade_name`
FROM student AS s
LEFT JOIN grade AS g
ON s.grade_id = g.grade_id
-- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
SELECT `subject_name`,`grade_name`
FROM `subject` AS s
INNER JOIN grade AS g
ON s.grade_id = g.grade_id
-- 思考题(查询了参加 高等数学-2和C语言-1 考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数)
/*
1、分析需求，明确涉及了哪些表？ result、subject、student
2、需要用到哪些字段？ student_no、student_name、subject_name、student_result
3、明确交叉条件？result.subject_no=`subject`.subject_no result.student_no=student.student_no
*/
SELECT s.`student_no`,`student_name`,`subject_name`,`student_result`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON r.student_no=s.student_no
INNER JOIN `subject`
ON r.subject_no=`subject`.subject_no
WHERE `subject_name`='高等数学-2' OR `subject_name`='C语言-1'
4.5 分页和排序
- 排序（ORDER BY）
-- 排序：升序 ASC 降序 DESC(DESC还有一个作用就是显示表结构：DESC 表名)
-- ORDER BY 通过哪个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据 成绩升序排序(降序：DESC)
SELECT s.`student_no`,`student_name`,`subject_name`,`student_result`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON r.student_no=s.student_no
INNER JOIN `subject`
ON r.subject_no=`subject`.subject_no
WHERE `subject_name`='高等数学-2' OR `subject_name`='C语言-1'
ORDER BY student_result ASC
- 分页（LIMIT）
-- 分页
-- 100万条数据
-- 为什么要排序？ 1、缓解数据库压力 2、给人的体验更好 瀑布流：百度搜素图片时无限刷新
-- 分页，每页只显示1条数据
-- 语法: LIMIT 起始值，页面大小（每页数据的总量）
-- 网页应用：当前，总的页数
-- LIMIT 0,4 1~4
-- LIMIT 1,4 2~5
SELECT stu.student_no,student_name,subject_name,student_result
FROM student AS stu
RIGHT JOIN result AS res
ON stu.student_no = res.student_no
INNER JOIN `subject` AS sub
ON res.subject_no = sub.subject_no
ORDER BY student_result DESC
-- LIMIT 0,4
LIMIT 4,4
-- 第一页 LIMIT 0,5
-- 第二页 LIMIT 5,5
-- 第三页 LIMIT 10,5
-- 第n页 LIMIT 5(n-1),5 --》总结：(n-1)*pageSize,pageSize pageSize:页面大小 n ：当前页 (n-1)*pageSize：起始值
-- 总页数=数据总数/页面大小
语法：语法: LIMIT 查询起始下标，页面大小（每页数据的总量：pageSize）
思考：查询 java第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数）
SELECT s.`student_no`,`student_name`,`subject_name`,`student_result`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON r.student_no=s.student_no
INNER JOIN `subject`
ON r.subject_no=`subject`.subject_no
WHERE `subject_name`='java第一学年' AND `student_result`>80
ORDER BY student_result DESC
LIMIT 0,10
4.6 子查询和嵌套查询
where（这个值是计算出来的）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
where（select * from ）
-- WHERE
-- 1、查询 C语言-2 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），通过成绩降序排列
-- 方式一： 使用连接查询
SELECT s.`student_no`,sub.`subject_no`,`student_result`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.student_no=r.student_no
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subject_no=sub.subject_no
WHERE `subject_name`='C语言-2'
ORDER BY `student_result` DESC
-- 方式二： 使用子查询（由里及外）
SELECT `student_no`,`subject_no`,`student_result`
FROM result AS r
WHERE subject_no=(
-- 查询 C语言-2 的编号
-- SELECT subject_no FROM `subject` WHERE subject_name='C语言-2'
SELECT subject_no
FROM `subject`
WHERE subject_name='C语言-2'
)
ORDER BY `student_result` DESC
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于 70 的同学的学号和姓名
-- 方式一：
SELECT DISTINCT student.`student_no`,`student_name`
FROM student
INNER JOIN result
ON student.student_no=result.student_no
INNER JOIN `subject` sub
ON result.subject_no=sub.subject_no
WHERE student_result>=70 AND subject_name='高等数学-2'
-- 方式二：
-- 1、分数不小于70分的学生的学号和姓名（学号，姓名）
SELECT DISTINCT student.`student_no`,`student_name`
FROM student
INNER JOIN result
ON student.student_no=result.student_no
WHERE student_result>=70
-- 2、在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
SELECT DISTINCT student.`student_no`,`student_name`
FROM student
INNER JOIN result
ON student.student_no=result.student_no
WHERE student_result>=70 AND subject_no=(
-- 查询 高等数学-2 的编号
-- SELECT subject_no FROM `subject` WHERE subject_name='高等数学-2'
SELECT subject_no
FROM `subject`
WHERE subject_name='高等数学-2'
)
-- 再改造:嵌套查询 查出来是多个值用IN，不能用等号
SELECT student_no,student_name FROM student WHERE student_no IN(
SELECT student_no FROM result WHERE student_result>=70 AND subject_no=(
-- 查询 高等数学-2 的编号
-- SELECT subject_no FROM `subject` WHERE subject_name='高等数学-2'
SELECT subject_no
FROM `subject`
WHERE subject_name='高等数学-2'
)
)
4.7 分组及过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：根据不同的课程分组
SELECT subject_name,AVG(student_result) AS 平均分,MAX(student_result) AS 最高分,MIN(student_result) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subject_no=sub.subject_no
GROUP BY r.subject_no -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80 -- 过滤条件
5、MySQL函数
5.1 常用函数
-- 常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-2) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0返回0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('小舒') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('小','舒') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('小舒',2,2,'鱼儿') -- 插入，替换 2,2:从第二个字符串开始替换两个字符
SELECT LOWER('XiaoShu') -- 全部变成小写字母
SELECT UPPER('XiaoShu') -- 全部变成大写字母
SELECT INSTR('XiaoShu','h') -- 返回第一次出现的子串的索引（从1开始）
SELECT REPLACE('小舒','舒','鱼儿') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('小鱼儿',2,1) -- 返回指定的字符串 2,1:从第二个开始截取一个
SELECT REVERSE('上海') -- 反转
-- 查询姓 小 的同学，改成舒
SELECT REPLACE(student_name,'小','舒') FROM student
WHERE student_name LIKE '小%'
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURRENT_TIME() -- 获取当前时间
SELECT NOW() -- 获取当前日期和时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW()) -- 年
SELECT MONTH(NOW()) -- 月
SELECT DAY(NOW()) -- 日
SELECT HOUR(NOW()) -- 时
SELECT MINUTE(NOW()) -- 分
SELECT SECOND(NOW()) -- 秒
-- 获取系统用户
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION() -- 获取系统版本
5.2 聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT（） | 计数 |
| SUM（） | 求和 |
| AVG（） | 平均值 |
| MAX（） | 最大值 |
| MIN（） | 最小值 |
| … | … |
-- 聚合函数
-- 都能统计表中的数据(想查询一个表中有多少个记录，就使用count())
SELECT COUNT(`address`) FROM student -- COUNT(字段) 会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student -- COUNT(*) 不会忽略null值 本质：计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result -- COUNT(1) 不会忽略null值 本质：计算行数
SELECT SUM(`student_result`) AS 总分 FROM result
SELECT AVG(`student_result`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`student_result`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`student_result`) AS 最低分 FROM result
5.3 数据库级别的MD5加密
什么是MD5？
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值 ，加密前的值
-- 测试MD5加密
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL COMMENT '用户id',
`name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5`
VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=1 -- 加密指定密码
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5`
VALUES(4,'小舒',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE name='小舒' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
什么是事务？
要么都成功，要么都失败
核心：将一组SQL放在一个批次中去执行
——————
SQL执行 A给B转账 A 1000 ——>200 B 200
SQL执行 B收到A的钱 A 800 ——> B 400
——————
事务原则：ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读、幻读…）
-
原子性表示，这两个步骤一起成功，或者一起失败，不能只发生一个动作
-
一致性表示，事务前后的数据完整性要保证一致（A和B的总的钱转账前后一定1200）
-
持久性表示，事务结束后的数据不随着外界原因（服务器宕机或者断电）导致数据丢失（事务没有提交，恢复到原状；事务已经提交，持久化到数据库），即事务一旦提交就不可逆，被持久化到数据库中了
-
隔离性表示，针对多个用户同时操作，主要是排除其他事务对本次事务的影响
- 脏读
一个事务读取到了另一个事务未提交的数据操作结果。这是相当危险的，因为很可能所有的操作都被回滚。
- 不可重复读
不可重复读（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次，但是却得到了不同的结果。
包括以下情况：
（1） 虚读：事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再次读该数据时得到与前一次不同的值。
（2） 幻读（Phantom Reads）：事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据或者缺 少了第一次查询中出现的数据（这里并不要求两次查询的SQL语句相同）。这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成 的。
执行事务
-- 事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
SET autocommit = 1 -- 开启（默认的）
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQL都在同一个事务内
INSERT XXX
INSERT XXX
-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败！）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci -- COLLATE utf8_general_ci:字符集校对
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account set money=money-500 WHERE `name`='A' -- A减500
UPDATE account set money=money+500 WHERE `name`='B' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了！
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
7、索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 0.5s 0.000001s
本质：索引是数据结构
7.1 索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键索引
- 唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index,key关键字来设置
- 全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有，MYISAM
- 快速定位数据
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加全文索引（索引名） 列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT `student_name`(`student_name`)
-- EXPLAIN 分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
SELECT * FROM student WHERE MATCH(student_name) AGAINST('张')
7.2 测试索引
-- 测试索引
CREATE TABLE app_user (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男 1：女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据(函数)
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i未创建索引
创建索引后
索引在小数据量的时候用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
7.3 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree：INNODB的默认数据结构
8、权限管理和备份
8.1 用户管理
Navicat 可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：读这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER xiaoshu IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD=PASSWORD('123456')
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR xiaoshu = PASSWORD('123456')
-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER xiaoshu TO XIAOSHU
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES：全部的权限，库.表;除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO XIAOSHU
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR XIAOSHU -- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'XIAOSHU'@'%' 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost -- GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION root用户的权限
-- 撤销权限 REVOKE 撤销哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM XIAOSHU
-- 删除用户
DROP USER XIAOSHU
8.2 MySQL备份
为什么要备份：
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移 A——>B
MySQL数据库备份的方式：
-
直接拷贝物理文件
-
在可视化工具中转储SQL文件
-
使用命令行导出 mysqldump cmd命令行中使用
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名.sql -- 备份一张表 C:\Users\kevin>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:a.sql mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. # mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名.sql -- 备份多张表 # mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名.sql -- 备份数据库 #导入数据库 #在登录的情况下，切换到指定的数据库 #source 备份文件 source D:/a.sql
作用：
-
假设你要备份数据库，防止数据丢失
-
把数据库给朋友，直接给sql文件即可！
9、规范数据库设计
9.1 如何设计一个项目的数据库
为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常（屏蔽使用物理外键）
- 程序的性能差
良好的数据库设计
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求，分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章信息）
- 评论表
- 友链表（友情链接信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）
key:value - 关注表(粉丝数)
- 说说表（发表心情， id…content…create_time）
- 标识实体（把需求落到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user --> blog
- 创建分类：user --> category
- 关注：user --> user
- 友链：links
- 评论：user --> user --> blog
(bbs / crm)
前端组件：element UI、Ant Design Pro（适合个人博客）
9.2 数据库三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范数据库的设计
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据库降低为小数据量的查询：索引）
10、JDBC
10.1 数据库驱动
我们的程序会通过 数据库 驱动，和数据库打交道！
10.2 JDBC
SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（java操作数据库的）规范，俗称JDBC；Java数据库连接，（Java Database Connectivity，简称JDBC）。
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！
需要的包：
java.sql包
javax.sql包
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
10.3 第一个JDBC程序
创建测试数据库
-- 创建学习jdbc数据库
CREATE DATABASE jdbcstudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcstudy;
CREATE TABLE users(
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(40),
`password` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
`birthday` DATE
);
INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'张三','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'李四','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'王五','123456','[email protected]','1982-12-04');
- 创建一个普通项目
- 导入数据库驱动（jar包）
- 编写测试代码
//jdbc程序
public class jdbcdemo1 {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动
//2、用户信息和url useSSL=true:使用安全连接 serverTimezone=UTC:设置时区，不然会报时区错误
//String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC";
String username = "root";
String password = "123456";
//3、连接成功，返回数据库对象 Connection：代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行SQL的对象 Statement:执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.使用 执行SQL的对象 去执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
String sql = "select * from users";
//查询：executeQuery() 更新：executeUpdate() 所有的删除和插入都叫更新：executeUpdate()
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); //返回的结果集,结果集中封装了全部的查询出来的结果
while (resultSet.next()){
System.out.println("id ="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name ="+resultSet.getObject("name"));
System.out.println("pwd ="+resultSet.getObject("password"));
System.out.println("email ="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday ="+resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("========================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
- 加载驱动
- 连接数据库DriverManager
- 获取执行SQL的对象 Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
10.4 名词解释
DriverManager
//1.加载驱动
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//推荐这种写法加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord);
// connection代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.setAutoCommit(true);
connection.commit();
connection.rollback();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC";
// mysql默认端口3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3 协议：jdbc:mysql
// oracle默认端口1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行sql对象 、 PreparedStatement 执行sql对象
String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL
statement.executeQuery();//执行查询 返回ResultSet
statement.executeUpdate();//新增，删除，修改，都用这个，返回受影响的行数
statement.execute();//执行任何SQL
ResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
//在不知道列类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列类型，就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getBigDecimal();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//...
遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//不关闭则会占用内存，消耗资源
10.5 statement对象
jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功~");
}
CRUD操作-delete
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("删除成功~");
}
CRUD操作-update
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("修改成功~");
}
CRUD操作-read
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
//根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
-
提取工具类
import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try { InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver = properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); //驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url, username, password); } /** * 释放资源 */ public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC username=root password=123456 -
编写增删改的方法，
executeUpdateimport com.kmu.shu.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)\n" + "VALUES (5,'钱七','123456','[email protected]','1988-12-04')"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "DELETE FROM users WHERE `id`=5"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "UPDATE users SET birthday='1990-12-01' WHERE id=1"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("更新成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
查询
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestQuery { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=1"; rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }
10.6 SQL注入
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄漏，本质：SQL会被拼接 or
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
//SQL注入
public class SQLInjection {
public static void main(String[] args) {
//正常登录
//login("张三","123456");
//SQL注入
login(" 'or '1=1"," ' or '1=1"); //技巧
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection con = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCUtils.getConnection();
st = con.createStatement();
//SELECT * FROM users WHERE `name`='张三' AND `password`='123456';
//SELECT * FROM users WHERE `name`=' ' or '1=1' AND `password`='' or '1=1'; `name`=' ' or '1=1':name为空或者1=1永远为true
String sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+username+"' AND `password`='"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("name="+rs.getString("name"));
System.out.println("password="+rs.getString("password"));
System.out.println("===================================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.release(con, st, rs);
}
}
}
10.7 PreparedStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入，并且效率更高！
- 新增
package com.kmu.shu.preparedstatement;
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection coon = null;
PreparedStatement st = null;
try {
coon = JDBCUtils.getConnection();
//区别:使用 ？ 占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
st = coon.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4); //id
st.setString(2,"小舒"); //name
st.setString(3,"123456"); //password
st.setString(4,"[email protected]"); //email
//注意：new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())
/*
* java.sql.Date() 数据库用的 new Date(new java.util.Date().getTime())：转化为数据库用的
* new java.util.Date() java new java.util.Date().getTime()：获得时间戳
*/
st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime())); //birthday
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.release(coon,st,null);
}
}
}
- 删除
package com.kmu.shu.preparedstatement;
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection coon = null;
PreparedStatement st = null;
try {
coon = JDBCUtils.getConnection();
//区别:使用 ？ 占位符代替参数
String sql = "delete from users where id=?";
st = coon.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("删除成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.release(coon,st,null);
}
}
}
- 更新
package com.kmu.shu.preparedstatement;
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection coon = null;
PreparedStatement st = null;
try {
coon = JDBCUtils.getConnection();
//区别:使用 ？ 占位符代替参数
String sql = "update users set `name` = ? where id =? ;";
st = coon.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql然后不执行
//手动给参数赋值
st.setString(1,"小舒");
st.setString(2,"1");
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("更新成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.release(coon,st,null);
}
}
}
- 查询
package com.kmu.shu.preparedstatement;
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestQuery {
public static void main(String[] args) {
Connection coon = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
coon = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "select * from users where id=?";
st = coon.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,1);
rs = st.executeQuery();
if(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.release(coon,st,rs);
}
}
}
- 防止SQL注入
package com.kmu.shu.preparedstatement;
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils;
import java.sql.*;
//SQL注入
public class SQLInjection {
public static void main(String[] args) {
//正常登录
//login("李四","123456");
//SQL注入
login("'' or 1=1","123456"); //技巧
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection coon = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
coon = JDBCUtils.getConnection();
//PreparedStatement 防止SQL注入的本质，传递进来的参数当做字符
//假设其中存在转义字符就直接忽略，比如说 ' 会被直接转义
String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name` =? and password =?";
st = coon.prepareStatement(sql);
st.setString(1,username);
st.setString(2,password);
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println("name="+rs.getString("name"));
System.out.println("password="+rs.getString("password"));
System.out.println("===================================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.release(coon, st, rs);
}
}
}
11、使用IDEA连接数据库
-
打开IDEA
-
点击测试连接
-
出现成功即可
-
成功后可以选择数据源
-
编写SQL
-
切换数据库
-
执行SQL
-- 创建账户表 create table account ( id int primary key auto_increment, name varchar(40), money float ); insert into account(name, money) values ('A', 1000), ('B', 1000), ('C', 1000); -
注意：若测试连接不成功，则可能是没有导入mysql-connector-java-8.0.11.jar包
-
驱动程序尽量不要去改，如果版本不对则修改为数据库对应的版本驱动
-
12、JDBC操作事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部成功，要么全部失败
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变
幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
-
开启事务
con.setAutoCommit(false); -
一组业务执行完毕，提交事务
-
可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚
-
正常情况
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction1 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //关闭自动提交 自动会开启事务 con.setAutoCommit(false);//开启事务 // A 转 B 100元 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'"; st = con.prepareStatement(sql1); st.executeUpdate(); String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'"; st = con.prepareStatement(sql2); st.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 con.commit(); System.out.println("A 转 B 100元 成功！"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); try { con.rollback(); //如果失败就回滚事务 } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
异常情况
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction2 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //关闭自动提交 自动会开启事务 con.setAutoCommit(false);//开启事务 // A 转 B 100元 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'"; st = con.prepareStatement(sql1); st.executeUpdate(); //int x=1/0; //报错 String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'"; st = con.prepareStatement(sql2); st.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 con.commit(); System.out.println("A 转 B 100元 成功！"); } catch (SQLException e) { //如果失败则会默认回滚 e.printStackTrace(); /*try { con.rollback(); //如果失败就回滚事务 } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); }*/ } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }
13、数据库连接池
数据库连接 – 执行完毕 – 释放
连接-- 释放 是十分浪费系统资源的
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
最小连接数：10(常用连接)
最大连接数：100 （业务最高承载上线）
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3p0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4
commons-pool-1.6
-
配置文件dbcp.properties
#连接设置 driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC username=root password=123456 #初始化连接 initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #最大空闲连接 maxIdle=20 #最小空闲连接 minIdle=5 #超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】 #注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8 #指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。 #如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED -
编写工具类
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCUtils_DBCP { private static DataSource dataSource = null; static { try { InputStream in = JDBCUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); //创建数据源 工厂模式 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { //从数据源中获取连接 return dataSource.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } -
编写测试类
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCUtils_DBCP.getConnection();
//使用?占位符代替参数
String sql = "delete from users where id=?";
//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
st = con.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 4);
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("删除成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils_DBCP.release(con, st, rs);
}
}
}
C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5.jar
mchange-commons-java-0.2.19.jar
-
配置文件c3p0-config.xml（文件名必须为:c3p0-config.xml，否则测试类将运行不成功！）
com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC root 123456 5 10 5 20 com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC root 123456 5 10 5 20 -
编写工具类
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCUtils_C3P0 { private static DataSource dataSource =null; //private static ComboPooledDataSource dataSource = null; static { try { //代码的方式配置 // dataSource = new ComboPooledDataSource(); // dataSource.setDriverClass(); // dataSource.setJdbcUrl(); // dataSource.setUser(); // dataSource.setPassword(); // dataSource.setMaxPoolSize(); // dataSource.setMinPoolSize(); //配置文件写法 dataSource = new ComboPooledDataSource(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { //从数据源中获取连接 return dataSource.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } -
编写测试类
import com.kmu.shu.utils.JDBCUtils_C3P0; import java.sql.*; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils_C3P0.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 3); st.setString(2, "刘八"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "[email protected]"); st.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils_C3P0.release(con, st, rs); } } }
总结
无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变