PyCharm怎样从无到有搭建tensorflow深度学习开发环境！

深度学习是人工智能领域中非常热门的一个分支，其应用场景十分广泛，包括语音识别、图像处理、自然语言处理等等。在深度学习的开发中，一个好的开发环境是非常重要的，可以提高开发效率和准确性。本文将介绍如何基于PyCharm搭建tensorflow深度学习开发环境。

一、安装Python

在搭建tensorflow深度学习开发环境之前，需要先安装Python。Python是一种高层次的语言，具有简单易学、开发效率高等优点，因此被广泛应用于深度学习领域。在安装Python之前，需要确定自己的操作系统，这里以Windows系统为例。

1.1 下载Python

访问Python官网，选择下载适合自己操作系统的Python版本，本文以Python 3.8.5版本为例。

1.2 安装Python

下载完成之后，双击运行安装程序，按照提示进行安装。注意勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以方便后续的环境配置。

二、安装PyCharm

PyCharm是一款由JetBrains公司开发的Python集成开发环境（IDE），具有丰富的功能和友好的界面，被广泛应用于Python开发领域。在搭建tensorflow深度学习开发环境之前，需要先安装PyCharm。

2.1 下载PyCharm

访问PyCharm官网，选择下载适合自己操作系统的PyCharm版本，本文以PyCharm Community 2020.2.3版本为例。

2.2 安装PyCharm

下载完成之后，双击运行安装程序，按照提示进行安装。安装完成后，打开PyCharm，可以看到如