序列标注/信息抽取任务（持续更新ing…）

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本文介绍序列标注/信息抽取任务。

最近更新时间：2023.4.20
最早更新时间：2023.4.20

1. 任务定义和分类

1. 什么是序列标注任务？
   回答来自ChatGPT：

序列标注是自然语言处理中的一类任务，它涉及对自然语言文本进行标注，即对文本中的每个词或子词分配一个标签或类别。序列标注任务通常包括命名实体识别 (NER)、词性标注 (POS)、语块分析 (Chunking)、词义消歧 (WSD) 等，这些任务都可以被看作是将输入序列中的每个元素映射到输出序列中的每个元素的过程。
在序列标注任务中，输入通常是一个单词序列或字符序列，而输出则是一个标签序列，标签序列与输入序列一一对应，其中每个标签表示与输入序列中对应的元素的类别或属性。例如，在命名实体识别任务中，输入是一段文本，输出是该文本中每个实体的类别（如人名、地名等），对应于输入序列中每个词或子词。
序列标注任务是自然语言处理中的重要问题，它们广泛应用于信息提取、机器翻译、问答系统、自动摘要、情感分析等多个领域。

2. 什么是信息抽取任务？
3. 信息抽取任务和序列标注任务有什么关系？
4. 有什么常见的序列标注/信息抽取任务？
5. 常见序列标注任务：命名实体识别 简介
6. 常见序列标注任务：关系抽取 简介
7. 常见序列标注任务：事件抽取 简介
8. 常见序列标注任务：词性标注 简介

1. 数据集

1.1 NER

1. davidsbatista/NER-datasets: Datasets to train supervised classifiers for Named-Entity Recognition in different languages (Portuguese, German, Dutch, French, English)