elasticsearch 聚合操作分组查询 并列分组在通过其他字段求sum 排序 并列分组效果类似于 Mysql中的(Select A,B from 表名 group by A,B)

需求

有三个字段 需要把A字段和B字段结合起来 共同分组

用Mysql 写的话 就相当一是
Select A,B from 表名 group by A,B

但是在elasticsearch 的查询中分组都是 :

Aggregation(中文意思:聚合)关键字进行聚合分组,然后是最关键的,多个group by不能使用并列Aggregation,必须使用嵌套聚合,采用subAggregation进行嵌套!!

TermsAggregationBuilder agg_top_elapsed_time_by_application =
 AggregationBuilders.terms("xxxxxxxxx").field("你在ES 的字段名字")
.subAggregation(AggregationBuilders.sum("xxxxxx").field("你在ES 的字段名字"));

在Java Api 里面只能这样嵌套查询不能说把这两个分组并列
在kibana 的语法中是可以使用脚本去把我们想要的group by 给结果 如下

GET /{索引名}/_search
{
    "size": 0,
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "aggs": {
        "sexprof": {
            "terms": {
                "script": {
                   "inline": "doc['destination_port'].value +'-split-'+ doc['protocol_id'].value"
                }
            }
        }
    }
}

结果
elasticsearch 聚合操作分组查询 并列分组在通过其他字段求sum 排序 并列分组效果类似于 Mysql中的(Select A,B from 表名 group by A,B)_第1张图片
接下来就是调用Java Api 来查询了 网上说要更改YML 配置的都是假的最后是查看官方给的Api 才发现官方早就停止使用groovy 所以用的painless
代码如下

 //	 // 把A,B放到一个分组 这里如果是7版本的ES 需要在字段的后面加上类型
        Script script = new Script(ScriptType.INLINE,"painless", "doc['A'].value+'-'+doc['B'].value",new HashMap<String, Object>());
        AggregationBuilder aggregationBuilderCount = AggregationBuilders.terms("定义名字").script(script).order(BucketOrder.count(false)).size(3).subAggregation(protocolIDTerm);

结果如下
elasticsearch 聚合操作分组查询 并列分组在通过其他字段求sum 排序 并列分组效果类似于 Mysql中的(Select A,B from 表名 group by A,B)_第2张图片
整体代码

 		String indexName = "xxxxxx";
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName);
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.size(0);
		 // 把A,B放到一个分组 这里如果是7版本的ES 需要在字段的后面加上类型
        Script script = new Script(ScriptType.INLINE,"painless", "doc['A'].value+'-'+doc['B'].value",new HashMap<String, Object>());
 AggregationBuilder aggregationBuilderCount = AggregationBuilders.terms("你定义名字").script(script).order(BucketOrder.count(false)).size(3).subAggregation(protocolIDTerm);

        searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilderCount);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        //
        SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        Terms aggregation = aggregations.get("你定义名字");
        List<? extends Terms.Bucket> list = aggregation.getBuckets();
        list.stream().forEach(prot -> {
           System.out.println("======= 端口 " + prot.getKey() + ":" + prot.getDocCount() + "==============");
        });

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