线程池的使用

1.Java线程池七个参数的详解

一、corePoolSize 线程池核心线程大小
线程池中会维护一个最小的线程数量， 即使这些线程处于空闲状态， 他们也不会被销毁， 除非设置了allowCoreThreadTimeOut。 这里的最小线程数量即corePoolSize。 任务提交到线程池后， 首先会检测当前线程是否达到了corePoolSize， 如果没有达到的话， 就会创建一个新线程来处理这个任务

二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量
当前线程数达到corePoolSize后， 如果继续有任务被提交到线程池，会将任务缓存到工作队列（后面会介绍）, 如果工作队列也满了, 则会创建一个新线程来处理, 线程池不会无限制的去创建新线程, 它会有一个最大线程数量的限制, 这个数量由maximunPoolSize指定

三、keepAliveTime 空余线程存活时间
一个线程如果处于空闲状态, 且当前线程数量 > corePoolSize, 那么在指定时间后, 这个线程会被销毁, 这里的指定时间由keepAliveTime来设定

四、unit 空闲线程存活时间单位
keepAliveTime的计量单位

五、workQueue 工作队列
新任务被提交后，会先进入到此工作队列中，任务调度时再从队列中取出任务。jdk中提供了四种工作队列

• ArrayBlockingQueue
  基于数组的有界阻塞队列，按FIFO排序。新任务进来后，会放到该队列的队尾，有界的数组可以防止资源耗尽问题。当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，则会将任务放入该队列的队尾，等待被调度。如果队列已经是满的，则创建一个新线程，如果线程数量已经达到maxPoolSize，则会执行拒绝策略。
• LinkedBlockingQuene
  基于链表的无界阻塞队列（其实最大容量为Interger.MAX），按照FIFO排序。由于该队列的近似无界性，当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，会一直存入该队列，而基本不会去创建新线程直到maxPoolSize（很难达到Interger.MAX这个数），因此使用该工作队列时，参数maxPoolSize其实是不起作用的。
• SynchronousQuene
  一个不缓存任务的阻塞队列，生产者放入一个任务必须等到消费者取出这个任务。也就是说新任务进来时，不会缓存，而是直接被调度执行该任务，如果没有可用线程，则创建新线程，如果线程数量达到maxPoolSize，则执行拒绝策略。
• PriorityBlockingQueue
  具有优先级的无界阻塞队列，优先级通过参数Comparator实现。

六、threadFactory 线程工厂
创建一个新线程时使用的工厂，可以用来设定线程名、是否为daemon线程等等

七、handler 拒绝策略
当工作队列中的任务已到达最大限制，并且线程池中的线程数量也达到最大限制，这时如果有新任务提交进来，该如何处理呢。这里的拒绝策略，就是解决这个问题的，jdk中提供了4中拒绝策略：

• CallerRunsPolicy
  该策略下，在调用者线程中直接执行被拒绝任务的run方法，除非线程池已经shutdown，则直接抛弃任务。
• AbortPolicy
  该策略下，直接丢弃任务，并抛出RejectedExecutionException异常。
• DiscardPolicy
  该策略下，直接丢弃任务，什么都不做。
• DiscardOldestPolicy
  该策略下，抛弃进入队列最早的那个任务，然后尝试把这次拒绝的任务放入队列

2.怎么设置线程池参数

一、设置核心线程数

• 1.先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数：
  • System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
  • 即CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()
• 2.分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型
  • IO密集型：大量网络，文件操作
    • IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2
  • CPU 密集型：大量计算，cpu 占用越接近 100%, 耗费多个核或多台机器
    • CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1

注：IO密集型（某大厂实践经验）
核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数） 例如阻塞系数 0.8，CPU核数为4
则核心线程数为20

二、设置最大线程数量
Java线程池的核心线程数和最大线程数

3.设置线程池范本

public class MyThreadPoolExecutor {
	
	// 线程池
    private static ExecutorService executorService;
	
	// 核心线程数目
    private static final int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1;
	
	// 最大线程数目
    private static final int maximumPoolSize = 200;
	
	// 空余线程存活时间
    private static final Long keepAliveTime = 300L;
	
	// 空余线程存活时间(单位)
    private static final TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
	
	// 线程名前缀
    private static final String namePrefix = "my-thread";

    static {
        executorService = new ThreadPoolExecutor(
                corePoolSize,
                maximumPoolSize,
                keepAliveTime,
                timeUnit,
                new ArrayBlockingQueue(1000),
                defaultLogThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        logger.info("线程池初始化完成,核心线程数 [ " + corePoolSize + " ] ,最大线程数 [ " + maximumPoolSize + " ] " + ",线程保持活跃时间 [ " + keepAliveTime + " ] ");
    }

    /**
     * spring的自定义线程工厂类
     */
    private static ThreadFactory defaultLogThreadFactory() {
        return new CustomizableThreadFactory(namePrefix);
    }
	
	// 获取线程池实例
    public static ExecutorService getThreadPoolExecutor() {
        return executorService;
    }
}