变量

example1.py

1.RawLogPath ：原始日志存放位置

2.RawLogFile ：原始日志名字

3.OutputPath ：输出文件的存放位置

para：__init__（）：

1.removable：布尔值

2.removeCol：列表，要被抛弃的关键字在wordSeq列表中的序号

3.regular：布尔值

4.rex：列表，两个正则表达式，说明哪些关键词用 空 替代

5.groupNum：整型，分成的组数

myparser：__init__（）：

1.wordLL：列表

2.loglineNum：整型

3.termpairLLT：列表

4.logNumPerGroup：列表

5.groupIndex：字典

6.termPairLogNumLD：列表

7.logIndexPerGroup：列表

termpairGene（）：

1.lines：原始日志记录

2.line：原始日志记录中的每一条记录

3.wordSeq：列表，存放一条正则化后的日志记录被切割成单个关键字的结果 -> 后被更新为去掉前面已经定好的需要去掉的关键字后剩余的关键字

4.wordLL：列表，每个元素均为元组（将wordSeq列表变为元组，存放此中）；所有记录均存于此

initialization（）：

1.wordL：wordLL中的一个元素

2.termpair：元组，放相邻关键字组成的关键字对

3.wordLT：列表，放的是line对应的所有的关键字对

4.termpairLLT：列表，每个元素也是列表（wordLT == termpairLT）lines

5.newDict：字典

6.termPairLogNumLD：列表，每个元素均为字典（每组日志文件中所有的关键字对中的一个：总体出现的次数）

7.logNumPerGroup：

8.loglineNum：整型，日志总数

9.groupIndex：每条日志记录对应的组号，此时为随机分配，后面会变。字典，{日志记录编号：属于哪个group}

10.logNumPerGroup：列表，每个元素对应此组随机分配后的日志条数

11.currGroupIndex：随机分配后，每条日志记录对应的组号

LogMessParti（）：

1.curGroup：日志记录当前属于哪个group

2.changed：布尔值，是否交换组号

signatConstr（）：

1.candidateTerm：列表，14个元素（每个元素均为字典 -> 出现次数超过队列中日志总数一半的关键字：次数）

2.candidateSeq：列表，元素为 newCandidate ，为14个字典（keySeq（tuple(newCandiSeq)）：出现次数）

3.signature ：列表，索引为组号，元素内容是本组出现次数最多的关键字序列

4.groupIndex：字典；日志记录编号：所属group编号

5.logIndexPerGroup：列表，索引为组号，元素依旧为列表，存放在此组中的日志的lineNo。

6.wordFreqPerGroup：长度为14的列表；其中每个元素均为字典（此组日志记录的关键字：出现次数）

7.candidateTerm：列表；每个元素都是字典，出现次数超过日志行数一半的关键字：出现次数

8 .newCandiSeq：列表，元素为选定的关键字，来自 candidateTerm

9.keySeq：将 newCandiSeq 变成元组

templatetxt（）：

1.numLogOfEachGroup：第i组的所有日志记录的编号