使用动态管理视图和函数
在SQL Server 2005中，提供了动态管理视图和函数(Dynamic Management Views and Dynamic Management Functions)，大大的方便了我们对系统运行情况的监控，故障诊断和性能优化。现在除了Debug以外，已经很少再对生产系统使用Profiler。
下面我会Step by step的介绍，如何使用DMV和DMF来诊断系统情况，介绍到的全部知识都来自于联机丛书（Books Online）。
Issue:在新上线一个系统后，我发现数据库服务器的CPU有所升高，达到20-30%,Peak time的时候甚至会达到50%。于是我打开性能监视器，发现SQL Logins/sec平均超过2000。那么，我希望知道，是哪些SQL语句调用次数如此频繁，找到了这些SQL语句之后，就可以进行有针对的优化。
Step1:首先我们看看有什么DMV是适用的。在联机丛书的索引中输入动态管理视图 [SQL Server]，发现下面有个链接与执行有关的动态管理视图和函数，这里面有一个视图叫sys.dm_exec_query_stats，顾名思义，应该是对执行查询的统计信息。
Step2:看看sys.dm_exec_query_stats的描述和字段，这个对象是返回缓存查询计划的聚合性能统计信息。包含的字段有execution_count，表示计划自上次编译以来所执行的次数。OK，就是它了。
Step3:怎么用这个视图呢？那些列好复杂，一时没有头绪，往下找找看。有了！下面有个示例，按平均 CLR 时间返回有关前五个查询的信息。
SELECT
TOP
5
creation_time, last_execution_time, total_clr_time, total_clr_time
/
execution_count
AS
[
Avg CLR Time
]
, last_clr_time, execution_count,
SUBSTRING
(st.
text
, (qs.statement_start_offset
/
2
)
+
1
, ((
CASE
statement_end_offset
WHEN
-
1
THEN
DATALENGTH
(st.
text
)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)
/
2
)
+
1
)
as
statement_text
FROM
sys.dm_exec_query_stats
as
qs
CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
as
st
ORDER
BY
total_clr_time
/
execution_count
DESC
;
GO
写不出来我总会改吧，照葫芦画瓢可轻松多了。
Step4: 我要做的是把排序条件的平均CLR时间改成平均每秒执行次数。看了一下字段列表，发现3个字段是有用的。creation_time 编译计划的时间。last_execution_time 上次执行计划的时间。execution_count 计划自上次编译以来所执行的次数。我考虑用(last_execution_time - creation_time ) /execution_count来得到平均每秒执行次数。修改后的SQL语句如下
SELECT
TOP
5
creation_time, last_execution_time, execution_count
/
datediff
(second, creation_time, last_execution_time)
AS
[
Execute Count Per Second
]
, execution_count,
SUBSTRING
(st.
text
, (qs.statement_start_offset
/
2
)
+
1
, ((
CASE
statement_end_offset
WHEN
-
1
THEN
DATALENGTH
(st.
text
)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)
/
2
)
+
1
)
as
statement_text
FROM
sys.dm_exec_query_stats
as
qs
CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
as
st
ORDER
BY
execution_count
/
datediff
(second, creation_time, last_execution_time)
DESC
;
Step5:执行后发现有点小问题，出现错误信息
Msg 8134, Level 16, State 1, Line 1
Divide by zero error encountered.
错误信息说被零除，那么是有datediff(second, creation_time, last_execution_time)等于0的。OK，我们加点条件，标准的做法是判断datediff(second, creation_time, last_execution_time)
>0，我判断execution_count > 100，在这个地方也能够达到同样的效果。修改的结果如下：
SELECT
TOP
5
creation_time, last_execution_time, execution_count
/
datediff
(second, creation_time, last_execution_time)
AS
[
Execute Count Per Second
]
, execution_count,
SUBSTRING
(st.
text
, (qs.statement_start_offset
/
2
)
+
1
, ((
CASE
statement_end_offset
WHEN
-
1
THEN
DATALENGTH
(st.
text
)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)
/
2
)
+
1
)
as
statement_text
FROM
sys.dm_exec_query_stats
as
qs
CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
as
st
WHERE
execution_count
>
100
ORDER
BY
execution_count
/
datediff
(second, creation_time, last_execution_time)
DESC
;
Step 6:再调整一下所需的字段，我对creation_time, last_execution_time其实没啥兴趣，我更关心这个SQL语句执行的时间，I/O方面的信息，看了下字段列表，有total_physical_reads 此计划自编译后在执行期间所执行的物理读取总次数,total_elapsed_time 完成此计划的执行所占用的总时间（微秒）。再除以execution_count就是平均值了。修改后的SQL语句如下：
SELECT
TOP
100
execution_count
/
datediff
(second, creation_time, last_execution_time)
AS
[
Execute Times Per Second
]
, execution_count, total_logical_reads
/
execution_count
AS
[
Avg Logical Reads
]
,total_elapsed_time
/
execution_count
AS
[
Avg Elapsed Time
]
,
SUBSTRING
(st.
text
, (qs.statement_start_offset
/
2
)
+
1
, ((
CASE
statement_end_offset
WHEN
-
1
THEN
DATALENGTH
(st.
text
)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)
/
2
)
+
1
)
AS
statement_text
FROM
sys.dm_exec_query_stats
AS
qs
CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
AS
st
WHERE
execution_count
>
100
ORDER
BY
1
DESC
;
Step7:OK，差不多能满足我的需求了，但是美中不足的是，我们对数据库的访问全是通过存储过程来实现的，要找到这段SQL语句出自哪个存储过程，虽然不是很麻烦，但是还是要动点手脚的，要是能在这个查询中显示出来就好了。 这个查询中用到了sys.dm_exec_sql_text，看看这里面有啥内容。在联机丛书的索引中输入sys.dm_exec_sql_text。Bingo！对于诸如存储过程、触发器或函数之类的数据库对象，SQL 句柄派生自数据库 ID、对象 ID 和对象编号。太好了，要的就是这个，有了ID就可以转换成名字了，object_name函数是早已熟悉的。最终的结果如下
在实际应用的时候，再根据情况稍做修改即可。希望各位读者从这篇文章学到的不仅是sys.dm_exec_query_stats ，更重要的是了解到使用Books Online的方法。
SELECT
TOP
100
execution_count
/
datediff
(second, creation_time, last_execution_time)
AS
[
Execute Count Per Second
]
, execution_count,total_logical_reads
/
execution_count
AS
[
Avg Logical Reads
]
,total_elapsed_time
/
execution_count
AS
[
Avg Elapsed Time
]
,
db_name
(st.dbid)
as
[
database name
]
,
object_name
(st.objectid, st.dbid)
as
[
object name
]
,
SUBSTRING
(st.
text
, (qs.statement_start_offset
/
2
)
+
1
, ((
CASE
statement_end_offset
WHEN
-
1
THEN
DATALENGTH
(st.
text
)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)
/
2
)
+
1
)
AS
statement_text
FROM
sys.dm_exec_query_stats
AS
qs
CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
AS
st
WHERE
execution_count
>
100
ORDER
BY
1
DESC