目标检测标注工具labelImg安装使用

1.参考链接：https://github.com/tzutalin/labelImg
2.安装过程（针对Python3版本）：

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt

cd ./labelImg
make all
make qt5py3

3.使用：
在labelImg文件夹下执行命令：

python3 labelImg.py

4、快捷键说明：

Ctrl + u  加载目录中的所有图像，鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r  更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址) 
Ctrl + s  保存
Ctrl + d  复制当前标签和矩形框
space     将当前图像标记为已验证
w         创建一个矩形框
d         下一张图片
a         上一张图片
del       删除选定的矩形框
Ctrl++    放大
Ctrl--    缩小
↑→↓←        键盘箭头移动选定的矩形框

5.其他事项：

想要修改图2中的标签类别内容（如默认的dog、person、cat等）则在主目录下data文件夹中的predefined_classes.txt文件中修改。
使用时，使用ctrl+u快捷键加载图片后，使用ctrl+r快捷键指定生成的xml文件的保存位置，然后开始按照类别将图片中的目标进行矩形框标注，每标注一个目标后软件自动弹出类别信息以供选择，在弹出的类别信息中选择对应的类别名称双击即可。当一张图片中各个类别所需要标注的目标全部标注后，点击保存按键或者使用ctrl+s快捷键保存就生成了相对应的xml位置信息文件，此时可以开始下一张图片的标注。
对于保存为yolo格式的文件，操作为：点击工具栏中“Save”按钮下方的“PascalVOC”按钮可以切换为“YOLO”格式