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2018年12月23日12:40:28
jupyter中添加conda虚拟环境：
原文：https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81084604
自行安装anaconda，并创建虚拟环境
- 首先安装ipykernel：
在terminal下执行命令行：
conda install ipykernel
- 在虚拟环境下创建kernel文件:
在terminal下执行命令行：
conda install -n 环境名称 ipykernel
比如我的虚拟环境叫python27（后面举例都默认这个虚拟环境），那么我的就是：
conda install -n python27 ipykernel
- 激活conda环境
在terminal下执行命令行：
- windows版本:
source activate 环境名称
我的命令是：
source activate python27
- linux版本:
source activate 环境名称
我的命令是：
activate python27
- 将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"
这里引号里面的名称自己可以随便起，用于在jupyter里面做标识，这里我仍然在jupyter里面叫python27，所以我的命令是：
python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27"
- 打开notebook服务器
在terminal下执行命令行jupyter notebook
上面的相关步骤就可以完成jupyter的相关配置，但是如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
命令：
conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel
另外删除kernel环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称
Anaconda创建环境、删除环境、激活环境、退出环境
原文：https://blog.csdn.net/H_O_W_E/article/details/77370456
- Anaconda创建环境：
下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36
conda create -n py36 python=3.6
在创建环境的时候同时安装包:
conda create -n py36 python=3.6 numpy pandas
- 删除环境（不要乱删啊啊啊）
conda remove -n py36 --all
- 激活环境
下面这个py36是个环境名:
source activate py36
- 退出环境
source deactivate
- 列出所有环境
conda env list
- 查看环境下安装的包
conda list # 查看通过conda方式安装的包
pip list # 查看通过pip方式安装的包
在Anaconda下安装opencv-python
原文：https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/81671348
安装环境：python3.5
- 创建虚拟环境：
conda create --name python35 python=3.5
activate python35 # for Windows
python --version
- 安装
numpy（推荐）：
因为OpenCV会是使用到它，所以先安装，如果不先安装可能出现错误。
pip install numpy # 版本为1.15
- 安装
opencv-python:
OpenCV之前只支持python2版本，不支持python3版本，在现在python3也可以安装OpenCV包了，而且也没有之前使用python2安装OpenCV那么麻烦了。但是，还是需要手动去下载包在安装，如果直接使用pip install opencv-python是会出错的。
所以，可以下面的网址下载对应版本及平台的 .whl 包，再手动安装。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
找到自己OpenCV与python对于的版本，例如我的是64位电脑，python3.5版本的，所以下载：opencv_python‑3.4.4‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl文件，下载完毕后，copy到D:\Anaconda3\Lib\site-packages下。
在接着打开终端，输入：pip install 文件所在目录，例如：
D:\Anaconda3\Lib\site-packages> pip install opencv_python-3.4.4-cp35-cp35m-win_amd64.whl
- 测试安装：
(python35) D:\Anaconda3\Lib\site-packages>python
Python 3.5.4 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Aug 14 2017, 13:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> import cv2
>>> quit()
(python35) D:\Anaconda3\Lib\site-packages>deactivate python35 #退出该环境