用python数据分析天气_使用Python进行天气预测之获取数据

0. 前言

Python实战之天气预测

1. 爬取数据

这里使用request库和正则表达式进行数据的爬取

爬取网上的历史天气数据，这里我使用了成都的历史天气数据（2011-2018年）

之后的天气预测也将会使用成都的历史天气数据

这里说明：

由于数据存在缺失，2016年以前的空气质量数据没有找到

通过分析网址我们得到最后的数据都是存在于js文件中的。

1.1 构造日期：for year in range(2011, 2019):

for month in range(1, 13):

if month == 12 and year > 2016:

month = "%.2d".format() % month

url = "http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/" + str(year) + str(month) + "/56294_" + str(year) + str(

month) + ".js"

else:

url = "http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/56294_" + str(year) + str(month) + ".js"

print(url)

getData(url)

通过分析链接可以，在2016年以前，每个12月的链接和一般的链接是不一样的。

所以我们加上了判断语句，当然细心的小伙伴应该可以看到我们这里还会构造出2019年的链接，这个错误链接我们在后面获取数据的时候会进行处理，