【MySQL高级篇笔记-索引的创建与设计原则 (中) 】
此笔记为尚硅谷MySQL高级篇部分内容
目录
一、索引的声明与使用
1、索引的分类
2、创建索引
1. 创建表的时候创建索引
2. 在已经存在的表上创建索引
3、删除索引
二、MySQL8.0索引新特性
1、支持降序索引
2、 隐藏索引
三、索引的设计原则
1、哪些情况适合创建索引
2、限制索引的数目
3、哪些情况不适合创建索引
四、小结
一、索引的声明与使用
1、索引的分类
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
- 从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
- 按照 物理实现方式 ，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。
- 按照 作用字段个数 进行划分，分成单列索引和联合索引。
2、创建索引
1. 创建表的时候创建索引
举例：
CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
);
1. 创建普通索引
2. 创建唯一索引
3. 主键索引
4. 创建单列索引
5. 创建组合索引
6. 创建全文索引
7. 创建空间索引
2. 在已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句。
3、删除索引
提示 ：删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。
二、MySQL8.0索引新特性
1、支持降序索引
举例：分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据表ts1，结果如下：
CREATE TABLE ts1(a int,b int,index idx_a_b(a,b desc));
分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本的数据表ts1中插入800条随机数据，执行语句如下：
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE ts_insert()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i < 800
DO
insert into ts1 select rand()*80000,rand()*80000;
SET i = i + 1;
END WHILE;
commit;
END //
DELIMITER ;
#调用
CALL ts_insert();在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的执行计划，结果如下：
EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a,b DESC LIMIT 5;
2、 隐藏索引
注意： 当索引被隐藏时，它的内容仍然是和正常索引一样实时更新的。如果一个索引需要长期被隐藏，那么可以将其删除，因为索引的存在会影响插入、更新和删除的性能。
通过设置隐藏索引的可见性可以查看索引对调优的帮助。
三、索引的设计原则
1、哪些情况适合创建索引
1. 字段的数值有唯一性的限制
业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。
2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段
某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。
比如student_info数据表（含100万条数据），假设我们想要查询 student_id=123110 的用户信息。
3. 经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要 对分组或者排序的字段进行索引 。如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立 组合索引 。
4. UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列
对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护。
5.DISTINCT 字段需要创建索引
6. 多表 JOIN 连接操作时，创建索引注意事项
- 首先， 连接表的数量尽量不要超过 3 张 ，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率。
- 其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。
- 最后， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的 类型必须一致 。比如 course_id 在student_info 表和 course 表中都为 int(11) 类型，而不能一个为 int 另一个为 varchar 类型。
7. 使用列的类型小的创建索引
8. 使用字符串前缀创建索引
9. 区分度高(散列性高)的列适合作为索引
10. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧
这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于"最左前缀原则"，可以增加联合索引的使用率。
11. 在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引
2、限制索引的数目
在实际工作中，我们也需要注意平衡，索引的数目不是越多越好。我们需要限制每张表上的索引数量，建议单张表索引数量
不超过6个。原因:① 每个索引都需要占用
磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。② 索引会影响
INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能，因为表中的数据更改的同时，索引也会进行调整和更新，会造成负担。③优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的
索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，会增加MySQL优化器生成执行计划时间，降低查询性能。
3、哪些情况不适合创建索引
1. 在where中使用不到的字段，不要设置索引
WHERE条件(包括GROUP BY、ORDER BY)里用不到的字段不需要创建索引，索引的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要创建索引的。
2. 数据量小的表最好不要使用索引
如果表记录太少，比如少于1000个，那么是不需要创建索引的。表记录太少，是否创建索引
对查询效率的影响并不大。甚至说，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
3. 有大量重复数据的列上不要建立索引
在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，但字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引。比如在学生表的"
性别"字段上只有“男”与“·女"两个不同值，因此无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低数据更新速度。
4.避免对经常更新的表创建过多的索引
第一层含义: 频繁
更新的字段不一定要创建索引。因为更新数据的时候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候也会造成负担，从而影响效率。第二层含义: 避免对
经常更新的表创建过多的索引，并且索引中的列尽可能少。此时，虽然提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度
5.不建议用无序的值作为索引
例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造
成页分裂)、MD5、HASH、无序长字符串等。
6.删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
7.不要定义冗余或重复的索引
四、小结
索引是一把
双刃剑，可提高查询效率，但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间。选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快，上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则，在以后的学习和工作中进行不断的实践，根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。
高级篇笔记PDF自取
链接：https://pan.baidu.com/s/1pVqrTwIZFoED77i-EFmw6g?pwd=3333
提取码：3333