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谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比

2023年4月4日，来自加州大学圣迭戈分校、中山大学和微软亚研的研究者提出了Baize，该模型是让ChatGPT 自我对话，批量生成高质量多轮对话数据集，利用该数据集对LLaMA进行微调得到的（目前版本还没有RLHF）

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第1张图片

关于Baize的详细介绍可以参考：https://mp.weixin.qq.com/s/zxElGfclNbBwTuDG4Qrxnw

  • 论文题目：Baize: An Open-Source Chat Model with Parameter-Efficient Tuning on Self-Chat Data

  • 论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.01196

  • Github：https://github.com/project-baize/baize/blob/main/README.md

  • 在线 Demo：https://huggingface.co/spaces/project-baize/baize-lora-7B

之前对LLM模型进行了相关的体验对比，感兴趣的可以阅读如下列表：

谷歌Bard_VS_百度文心一言

Bard vs. Bing vs. ChatGPT效果对比

文心一言 VS ChatGLM-6B对比

GPT4 VS ChatGPT，优劣势对比

下面使用Huggingface的在线demo进行体验，并且与谷歌Bard进行对比：

Note：体验的Prompt来自谷歌Bard_VS_百度文心一言

下面从ChatGLM-6B的六大方面进行测试对比

自我认知

Bard

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文心一言

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Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第4张图片

结论：上述三个模型都有基本的自我认知

提纲写作

Bard

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文心一言

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Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第7张图片

结论：Bard和文心一言给出了大纲的列表；而Baize-7B做了简单介绍，最后列出了NLP的相关任务；Baize-7B明显不如Bard和文心一言

文案写作

Bard

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文心一言

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谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第11张图片

Baize-7B

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谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第13张图片

结论：Bard和文心一言都生成了一段文案，而Baize-7B只是把关键词split出来了；在生成新闻方面Baize-7B也弱于Bard和文心一言，并没有生成10个新闻，而是6个

邮件写作助手

Bard

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谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第15张图片

文心一言

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第16张图片

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第17张图片

Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第18张图片

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第19张图片

结论：Baize-7B生成的邮件内容较短

信息抽取

Bard

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文心一言

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第21张图片

Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第22张图片

结论：Bard的表现是最好的，提取信息最全，其他两个模型只提取了部分信息

角色扮演

Bard

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文心一言

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第24张图片

Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第25张图片

结论：角色扮演方面Bard表现较好，而文心一言和Baize-7B几乎没有这样的能力

评论比较

Bard

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第26张图片

文心一言

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第27张图片

Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第28张图片

结论：文心一言拒绝回答这样的问题，而Bard和Baize-7B都给出了自己的看法；

旅游向导

Bard

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文心一言

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第30张图片

Baize-7B

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比_第31张图片

结论：在旅游推荐方面，上述三个模型都给出了答案，但是Baize-7B的答案没有换行，缺少条例性

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    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
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    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
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        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
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