索引是一个排序的列表,包含字段的值和相应的行数据的物理地址
作用:加快表的查询速度,可以对字段排序
如何实现:没有索引的情况,要查询某行数据,需要先扫描全表来定位某行数据。有索引后会通过查找条件的字段找到其索引对应的行数据的物理地址,然后根据物理地址访问相应的数据。
副作用:会额外占用磁盘空间,更新包含索引的表效率更慢
创建索引的依据:
1)对记录数超过300行的表
2)表的主键字段、外键字段、多表连接的字段、唯一性较好的字段、不经常更新的字段、经常出现在where、group by、order by语句的字段、小字段
创建索引的原则依据
索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
●表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性,外键关联的是主表的主键,查询时可以快速定位。
●记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引,每次查询都需要把表遍历一遍,会严重影响数据库的性能。
●经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引。
●唯一性太差的字段不适合建立索引。
●更新太频繁地字段不适合创建索引。
●经常出现在 where 子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引。
●在经常进行 GROUP BY、ORDER BY 的字段上建立索引;
●索引应该建在选择性高的字段上。
●索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引。
4.索引的分类和创建
1)普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制。
●直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
#(列名(length)):length是可选项,下同。如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。如果指定,使用列的前 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
#索引名建议以“_index”结尾。
●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);
●创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));
(2)唯一索引:与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值(注意和主键不同)。如果是用组合索引创建,则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。
●直接创建唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);
create unique index cardid_index on member(cardid);
●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);
●创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));
(3)主键索引:是一种特殊的唯一索引,必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个主键,不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。
●创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));
●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);
alter table member add primary key (id);
(4)组合索引(单列索引与多列索引):可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则,因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的,所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致,否则索引将不会生效。
CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';
(5)全文索引(FULLTEXT):适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
●直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
alter table member add fulltext remark_index (remark);
●创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
●使用全文索引查询
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');
insert into member values(1,'zhangsan',123123,123123,'nanjing','this is member!');
insert into member values(2,'lisi',456456,456456,'beijing','this is vip!');
insert into member values(3,'wangwu',789789,78979,'shanghai','this is vip member!');
select * from member where match(remark) against('vip');
5.查看索引
各字段的含义如下:
Table:表的名称。
Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为 0;如果可以,则为 1。
Key_name:索引的名称。
Seq_in_index:索引中的列序号,从 1 开始。
Column_name:列名称。
Collation:列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)。
Cardinality:索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part:如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为 NULL。
Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。
Null:如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO。
Index_type:用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment:备注。
6.删除索引
●直接删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
●修改表方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
●删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
案例:比如为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表,有下列字段:
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员身份证号码 INT(18)
会员电话 INT(11)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT
create table member (id int(10),name varchar(10),cardid varchar(10),phone int(11),address varchar(50),remark text);
alter table member add primary key (id);
create index name_index on member (name);
create unique index cardid_index on member(cardid);
alter table member add fulltext remark_index (remark);
那么会员编号,作为主键,使用 PRIMARY KEY
会员姓名,如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码,如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)
会员备注信息,如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索。
不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。
1.事务的概念
●事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。
●事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。
●事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。
●事务通过事务的整体性以保证数据的一致性。
●事务能够提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性。
说白了,所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位
2.事务的ACID特点
ACID,是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)应该具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。这是可靠数据库所应具备的几个特性。
●原子性:指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
事务是一个完整的操作,事务的各元素是不可分的。
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
如果事务中的任何元素失败,则整个事务将失败。
案例:
A给B转帐100元钱的时候只执行了扣款语句,就提交了,此时如果突然断电,A账号已经发生了扣款,B账号却没收到加款,在生活中就会引起纠纷。这种情况就需要事务的原子性来保证事务要么都执行,要么就都不执行。
●一致性:指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。
当事务完成时,数据必须处于一致状态。
在事务开始前,数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态。
案例:
对银行转帐事务,不管事务成功还是失败,应该保证事务结束后表中A和B的存款总额跟事务执行前一致。
●隔离性:指在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。
对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,表明事务必须是独立的,它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据,或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据。
也就是说并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各并发事务之间数据库是独立的。
//当多个客户端并发地访问同一个表时,可能出现下面的一致性问题:
(1)脏读:当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。
(2)不可重复读:指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。(即不能读到相同的数据内容)
(3)幻读:一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有一个没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。
(4)丢失更新:两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
//事务的隔离级别决定了事务之间可见的级别。
MySQL事务支持如下四种隔离,用以控制事务所做的修改,并将修改通告至其它并发的事务:
(1)未提交读(Read Uncommitted(RU)):
允许脏读,即允许一个事务可以看到其他事务未提交的修改。
(2)提交读(Read Committed(RC)):
允许一个事务只能看到其他事务已经提交的修改,未提交的修改是不可见的。防止脏读。
(3)可重复读(Repeatable Read(RR)):---mysql默认的隔离级别
确保如果在一个事务中执行两次相同的SELECT语句,都能得到相同的结果,不管其他事务是否提交这些修改。可以防止脏读和不可重复读。
(4)串行读(Serializable):---相当于锁表
完全串行化的读,将一个事务与其他事务完全地隔离。每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。可以防止脏读,不可重复读取和幻读,(事务串行化)会降低数据库的效率。
mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ,而Oracle和SQL Server是 read committed 。
//事务隔离级别的作用范围分为两种:
● 全局级:对所有的会话有效
● 会话级:只对当前的会话有效
查询全局事务隔离级别:
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;
查询会话事务隔离级别:
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation;
SELECT @@tx_isolation;
设置全局事务隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;
set @@global.tx_isolation='read-committed'; #重启服务后失效
设置会话事务隔离级别:
set session transaction isolation level repeatable read;
set @@session.tx_isolation='repeatable-read';