MySQL：基础篇

1. 目录部分

• MySQL 概述

• MySQL 数据库的安装

• SQL（操作 MySQL 的语言）

• 函数（ MySQL 内置了许多函数，他们有不同的作用）

• 约束（保证数据的完整性和正确性）

• 多表查询（结合具体的案例进行操作）

• 事务（保证数据的安全性）

2. MySQL概述

数据库：数据组织和管理的仓库

MySQL 数据库：是一种组织和管理的数据库软件

SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的标准，我们通过 SQL 操作数据库管理系统，进而来操作相关的数据

主流关系型数据库：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、SQLLite

3. MySQL数据库安装

3.1 版本

社区版（MySQL Community Server）：免费，MySQL 不提供任何技术支持（我们下载的版本）

商业版（MySQL Enterprise Edition）：收费，可以试用30天，官方提供技术支持

3.2 下载

MySQL官网：MySQL :: MySQL Downloads

选择社区版下载

我们这里下载Windows版本的

 下载完后就可以开始安装配置了

3.3 启动和停止

要以管理员身份运行 cmd！

启动：net start MySQL服务名称

关闭：net stop MySQL服务名称

3.4 客户端连接

要先开启 MySQL 服务，才能进行客户端连接

可以直接使用 MySQL 自带的连接器

也可以用系统自带的命令行工具

3.5 数据模型

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点：

1. 使用表存储数据， 格式统一，便于维护

2. 使用SQL语言操作，标准统一 ，使用方便

使用表来储存数据的即为关系型数据库，反之属于非关系型数据库

3.6 MySQL数据模型

当一台计算机，安装完成 MySQL 后，这台计算机就成为 MySQL 数据库服务器

我们可以通过客户端连接数据库管理系统（DBMS）

然后可以使用 SQL 语句通过 DBMS 来创建不同的数据库和表

一个数据库服务器可以创建多个数据库，同时一个数据库也可以创建多张表

每张表中的每一个数据，称为一个记录

4. SQL

4.1 SQL通用语法

通用语法：

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾

2. SQL语句可以使用空格缩进来增强语句的可读性

3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

注释:

1. 单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容（MySQL特有）

2. 多行注释：/*注释内容*/

4.2 SQL分类

DDL：定义数据库对象（数据库，表，字段）

DML：对表中的数据（记录）进行增删改

DQL：对表中的数据（记录）进行查询

DCL：用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限

 

4.3 DDL

4.3.1 数据库操作

1 查询所有数据库
show databases;

2 查询当前数据库
select database();

3 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名称 [default charset] [collate];

4 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名称;

5 使用数据库
use 数据库名称;

注意：

• 不能创建两个同名的数据库（使用语法 if not exists 可以避免创建同名数据库）

• 上述语法中 [] 中的部分为可选项，可以不填写

• default charset 表示创建数据库的字符集（如 utf8，utf8mb4）推荐使用 utf8mb4

• collate 表示排序规则

• 不要删除不存在的数据库（使用语法 if exists）

4.3.2 表操作

在我们对某一张表操作之前，首先要进入这张表所在的数据库

1 查询当前数据库中所有的表
show tables;

2 查询当前数据库指定表（查看字段）
desc 表名;

3 查询指定表的建表语句（查看的信息会更加详细）
show create table 表名;

4 创建表
create table 表名 (
	字段1 类型 [comment 字段1注释],
    字段2 类型 [comment 字段2注释],
    字段3 类型 [comment 字段3注释],
    ...
)[comment 表注释];

5 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型 [comment] [collate];

6 修改字段数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（长度）;

7 修改字段名和数据类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型（长度）;

8 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

9 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;

10 删除表
drop table [if exists] 表名;
truncate table 表名;

注意：

• 创建表时，出最后一个字段外，每一个字段最后都必须加上逗号（“,”）

• 每一条语句都以分号结尾

4.3.3 数据类型

数值类型

说明：

• 有符号表示允许负数出现，无符号表示不允许负数出现

• 精度和标度，精度是数据的长度（有多少个数字），标度是小数点后有多少个数字，如3.14，其精度是3，标度是2

• 在数据类型后面加上 unsigned 表示该数据是无符号的，如 age tinyint unsigned

• 使用 double 时，要注明数据的长度和标度，如 double(4,1) 表示整体长度为 1 标度为 1

字符串类型

说明：

• blob 用于描述二进制数据，test 用于描述文本数据

• 使用 char 和 varchar 时后面都用指定字符串的最大长度，如 char（表示能存储最大长度为 10 个字符的字符串）

• char 是定长字符串，无论我们存储的字符串是多少个字符，最终都以最长字符为准

• varchar 是变长字符串，根据我们存储字符串的字符数来确定

• char 的性能相较于 varchar会更好

 日期类型

 

4.4 DML

4.4.1 添加数据（insert）

1 给指定字段添加数据
insert into 表名(字段1，字段2，...) values(值1，值2，...);

2 给全部字段添加数据
insert into 表名 values(值1，值2，...);

3 批量添加数据
insert into 表名(字段1，字段2，...) values(值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...)...;
insert into 表名 values(值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...)...;

注意：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的

• 字符串和日期型数据应该包含在引号中

• 插入的数据太小，应该在字段的规定范围内

4.4.2 修改数据（update）

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,... [where];

注意：

• where 表示条件，可以认为是在某一条记录修改，如果没有条件则表示修改整张表的所有记录

4.4.3 删除数据（delete）

delete from 表名 [where]

注意：

• where 可有可无，如果没有则表明删除整张表的所有数据

• delete 无法删除某个字段的值，它只能删除符合 where 条件记录

4.5 DQL

日常应用中，DQL的使用频率远高于其他语句，所以需要重点掌握

4.5.1 编写顺序

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段列表
having
	分组后条件列表
order by
	排序字段列表
limit
	分页参数

4.5.2 基础查询

select 字段1,字段2,字段3,... from 表名;

select * from 表名;

select 字段1[as 别名1] from 表名;

select distinct 字段1[as 别名1] from 表名;

注意：

• * 表示查询该表所有记录，在实际开发中最好不要使用这个查询所有记录，这样不太直观

• 我们可以为每一个字段起别名，使用 as 关键字，起别名不是必须的（as 关键字也可以省略）

• distinct 表示去除该字段查询结果的重复记录

4.5.3 条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

where后面可以跟以下的条件

 

 

注意：

• 一个下划线表示一个字符，% 表示多个字符

• between 后面是较小值，and 后面是较大值，不能反写

4.5.4 分组查询

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

如 count、min、max、avg、sum 都是针对某一列数据（根据字段确定）进行计算

聚合函数使用
select 聚合函数（字段列表） from 表名;

注意：

• 使用聚合函数时所有的 null 值不参与运算

分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

注意：

• 区别 where 和 having，where 是在分组之前进行过滤，不满足 where 的条件不会过滤，having 是对分组后的结果进行过滤

• where 不能使用聚合函数进行判断，而 having 可以

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

• 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没什么意义

4.5.5 排序查询

排序方式：

• asc：升序（默认值）
• desc：降序

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2,...;

注意：

• 排序查询支持多字段排序，当第一个字段值相同则会根据第二个字段值排序

4.5.6 分页查询

select 字段列表 from 表名 [order by] limit ;起始索引,查询记录数

例子：
select * from table limit 1,5;
表示查询表第二页的数据每页展示5条记录

注意：

• 起始索引从0开始，起始索引= (查询页码-1) * 每页显示记录数

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是LIMIT

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

• 如果有分组，那么 order by 在 limit 前面

4.5.7 执行顺序

from > where > group by 以及 having > select > order by > limit

注意：后一个执行顺序中的别名无法在前一个执行顺序中使用

4.6 DCL

用来管理数据库的用户，控制数据库的访问权限

4.6.1 用户管理

1 查询用户
select * from user;

2 创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

3 修改密码
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

4 删除用户
drop user '用户名'@'主机名';

注意：

• 所有的用户都储存在 user 表中，在 user 表中有 host 和 user 两个字段，user 表示用户名 host 表示主机（用于限定用户在哪些主机才可以访问相关数据库）

• localhost 表示只当前主机才能访问数据库，% 表示任意主机都可以访问数据库

• SQL 开发人员很少使用 DCL 语句，主要是数据库管理人员（DBA）在使用

4.6.2 权限管理

刚创建的用户并没有分配具体的权限，我们需要为用户分配权限

可以去官方文档中查看更多的权限内容

1 查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';

2 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

3 撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

注意：

• usage：表示只能连接到数据库无其他权限

• all privileges on 数据库：表示在该数据库中有所有的权限

• 多个权限之间使用逗号进行分隔

• 通配符表示所有（可以是所有数据库或数据库中所有表）

 

5. 函数

5.1 字符串函数

以下是常用的字符串函数

使用函数
SQL语句 = 函数(参数);

例子：
select contact("","");
select lower("");
select lpad("",n,"")
select trim("   hello   ")
select substring("hello",1,3)

注意：

• substring 起始位置是 1 不是 0；

5.2 数值函数

生成一个六位的随机数
lpad(floor(rand() * 1000000),6,'0')

这里需要一个补 0 的函数，因为最后生成的随机数可能少于 6 位

5.3 日期函数

date_add(now(),INTERVAL 1 MONTH)
表示在当前时间往后推一个月
date_add(now(),INTERVAL 1 DAY)
表示在当前时间往后推一个天
date_add(now(),INTERVAL 1 YEAR)
表示在当前时间往后推一个年

dateiff("2022-3-1","2022-12-01")
表示 2022-3-1 和 2022-12-01 的时间之差

5.4 流程函数

ifnull(null,"hello")
返回 hello

case expr when '' then '' when '' then '' ... end
case when a > 50 then '' when '' then '' ... end
可以增加多个条件

6. 约束

6.1 概念

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

约束保证了数据的正确性，完整性，有效性，一致性

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束

6.2 演示

 

create table user (
	id int primary key auto_increment ,
    name varchar(10) not null unique,
    age int check ( age > 0 && age <= 120),
    status char(1) default '1',
    gender char(1) 
) comment '用户名';

插入数据
insert into user(name,age,status,gender) values();

auto_increment：自动增长

6.3 外键约束

外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

当我们创建外键后，外键为了保证数据的完整性而使我们无法随意删除主表记录，我们也可以设置这种行为

如下图， 其中 dept_id 就是外键，它关联着父表 dept 中的 id 键

1 添加外键

方式一：create table 表名(
	字段名 数据类型,
    ...
    [constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名)
);

方式二：
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

2 删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

父表并不是永远无法修改的，事实上我们可以设置这种规则

1 cascade 的使用

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名) on update cascade on delete cascade;

2 set null 的使用
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名) on update set null on delete set null;

注意：

• on update 表示更新的规则，即主表发生更新，子表该如何

• on delete 表示删除的规则，即主表中有记录被删除，子表该如何

• 更新和删除的规则可以不一样

7. 多表查询

7.1 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本.上分为三种：

• 一对多(多对一)

• 多对多

• 一对一

一对多：在多的一方建立外键，指向一的一方

多对多：如学生选择课程，我们需要第三张表来建立多对多的关系，第三张表包含两张表的主键

一对一：多用于单表的拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，将详情字段放在另一张表中

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（unique）

7.2 多表查询概述

多表查询：在多张表中进行查询

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

对于多表查询而言，笛卡尔积就是表数据个数的乘积

7.3 多表查询分类

• 内连接：相当于查询A、B交集部分数据

• 外连接:

  左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

  右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

7.3.1 内连接

查询两张表交集的部分

分为隐式内连接和显示内连接

隐式内连接使用 where 消除笛卡尔积

1 隐式内连接
select 字段列表 from 表1 别名1,表2 别名2 where 条件...;

2 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件...;

注意：

• 一般会为表起一个别名，起别名后只能使用别名来使用表

• inner 可以被省略

7.3.2 外连接

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

1 左外连接
select 字段列表 from 表1 [outer] left join 表2 on 条件...;

2 右外连接
select 字段列表 from 表1 [outer] right join 表2 on 条件...;

7.3.3 自连接

自连接就是在同一张表进行查询，比如一张表的某一个字段关联这张表的主键

我们在理解自连接时，可以把一张表看成两张一模一样的表，在这两张一模一样的表进行查询

select 字段列表 from 表1 别名1 join 表1 别名2 on 条件...;

注意：

• 自连接查询中必须起别名

7.3.4 联合查询

把多次查询的结果合并起来，形成一个新的结果集，即为联合查询

使用 union 或 union all 关键字

最终的结果集是可能存在重复的部分的，我们直接使用 union 关键字查询可以去重

select 字段列表 from 表1...
union [all]
select 字段列表 from 表2...;

注意：

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致

• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重

7.3.5 子查询

子查询又为嵌套查询，是SQL语句中嵌套 select 语句

子查询外部的语句可以是 insert/ update/ delete/ select 的任何一个

根据查询结果分类：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）

• 列子查询（子查询结果为一 列）

• 行子查询（子查询结果为一行）

• 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置分类：

where之后、from之后、select之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询成为标量子查询

常用的操作符：= <> > >= < <=

实例
1 查询张三的入职日期后的所有员工日期
	A 先查询张三的入职日期
	B 查询所有员工日期 where > (张三入职日期)

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询

实例
1 查询 销售部 和 市场部 的所有员工信息
	A 查询 销售部 和 市场部 的部门id
	B 查询员工表 in (A的SQL语句)

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询

常用的操作符： =、<>、in、not in

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

实例
查询和 张三 和 李四 薪资和职位相同的员工信息
	A 查询 张三 和 李四 薪资和职位
	B select * from emp where (job,salary) in (A的SQL语句)

8. 事务

8.1 简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向 系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

比较典型的事务是银行转账，如张三向李四转账500元，操作如下

1. 查询张三账户的余额

2. 张三账户余额-500

3. 李四账户余额+500

这三部操作就必须控制在一个事务的范围内，使其要不全部成功要不全部失败

如果中间某个操作出现异常，我们就需要回滚事务，使数据护恢复至事务开启以前的情况

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务

8.2 演示

create table account (
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(10),
    money int
) comment '账户表';

-- 插入数据
insert into account(id,name,money) values (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);

-- 恢复数据
update account set money=2000 where name='张三' or name='李四';


-- 1 查询张三余额
select money from account where name='张三';

-- 2 将张三余额-500
update account set money = money - 500 where name='张三';

-- 3 将李四余额+500
update account set money = money - 500 where name='李四';

-- 以上是正确的情况！！！！
-- 以下是错误的情况！！！！

-- 1 查询张三余额
select money from account where name='张三';

-- 2 将张三余额-500
update account set money = money - 500 where name='张三';

我们写一条非SQL语句，在这里产生异常

-- 3 将李四余额+500
update account set money = money - 500 where name='李四';

8.3 事务操作

1 查看/设置事务提交方式
select @@autocommit;
set @@autocommit = 0; -- 设置为手动提交

2 提交事务
commit

3 回滚事务
rollback

4 开启事务
start transaction 或 begin

注意：

• 当我们把事务设置为手动提交时，如果我们不提交事务，即使我们使用DML修改表中记录，相应表的数据也不会被改变

• 当我们程序出现错误时，我们需要回滚事务，将记录复原

-- 开启事务，需要手动提交事务
start transaction

-- 1 查询张三余额
select money from account where name='张三';

-- 2 将张三余额-500
update account set money = money - 500 where name='张三';

我们写一条非SQL语句，在这里产生异常

-- 3 将李四余额+500
update account set money = money - 500 where name='李四';

-- 如果事务执行成功，则提交事务
commit

-- 如果事务执行失败，则回滚事务
rollback

8.4 事务四大特征

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败

• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行

• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

隔离性可以理解为，两个不同的事务操作同一个数据库彼此之间互不影响

8.5 并发事务引发的问题

多个并发的事务可能会产生下面的问题

脏读：比如A事务修改了数据库中的某个记录，但并没有提交，B事务读取到了这个修改了但没提交的记录

不可重复读：A事务查询了某个记录，然后B事务修改了这个记录，最后A事务又查询了相同的记录，两次结果不一

 

8.6 事务隔离级别

隔离级别用来解决并发事务产生的问题

事务的隔离级别越高往往性能也就越差，所以我们既要考虑安全性又要考虑性能，不能仅仅为了安全而盲目选择隔离级别最高的

• read uncommitted 的级别最低，可能发生脏读，不可重复读，欢读这些问题，性能最好
• serializable 的级别最高，不会发生所有的并发问题，性能最低
• repeatable read ：在同一个事务中，查询相同的记录得到的结果永远一样（无论这个记录在数据库中有没有被修改），只有当我们提交该事务，然后在去查相同记录，才能看到修改后的记录
• serializable：当一个事务A对某个记录进行修改时，另一个事务B必须等到事务A提交完后，才能对相同记录进行修改

查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;

设置事务隔离级别
set [session|global]transaction isolation level 隔离级别;

注意：

session：表示针对当前客户端窗口有效

global：表示针对所有客户端窗口有效