MySQL:数据库的约束

目录

1.数据库约束

1.1 非空:not null

1.2 唯一:unique

        ​​​​​​​ 1.3 默认值:default

1.4 列描述:comment

1.5 主键约束:primary key

1.6 外键约束

1.7 综合案例

2.插入查询结果

3.聚合函数

4.group by(分组查询)


1.数据库约束

关系型数据库的一个重要功能,就是需要保证数据的完整性,正确的数据~

可以通过人工的方式来观察确认数据的正确性,可以,但是不合适,这个事情可能会导致人的疏忽,把一些错误没检查出来。

约束,就是让数据库帮助程序员更好的检查数据是否正确。

1.1 非空:not null

create table student(id int not null);

MySQL:数据库的约束_第1张图片

1.2 唯一:unique

unique 的作用:规定这个值是唯一的,不能重复出现

create table student(id int unique);

MySQL:数据库的约束_第2张图片

数据库如何判定,当前这一条记录是重复的呢?

数据库会先查找,再插入,但是加上约束之后,数据库的执行过程可能就变了,很可能执行时间、执行效率就受到很大影响,但是这里的代价再大,也比你手工检查一遍代价小很多,而且准确率也高很多。

1.3 默认值:default

和前面的约束条件一样,只需要在添加的元素后加上即可

默认值的生效:数据在插入的时候不给该字段赋值,就使用默认值

create table student(id int,name varchar(20) default '无名氏');

MySQL:数据库的约束_第3张图片

1.4 列描述:comment

没有实际含义,专门用来描述字段,会根据表创建语句保存,用来给程序员或DBA 来进行了解。类似于注释。

MySQL:数据库的约束_第4张图片

1.5 主键约束:primary key

实际开发中,大部分的表,一般都会带有一个主键,主键往往是一个整数表示的id,比如int id

主键约束,就是同时拥有not null + unique的约束

MySQL:数据库的约束_第5张图片

主键同样是在插入记录的时候,需要先查询,再插入

正因为主键和unique都有先查询的过程,mysql就会默认给primary key和unique这样的列,自动添加索引,来提高查询的速度~

1.在MySQL中,一个表里只能有一个主键,不能有多个

2.虽然主键不能有多个,MySQL允许把多个列放到一起共同作为一个主键(联合主键)

3.自增主键:

create table student(id int primary key auto_increment);

MySQL:数据库的约束_第6张图片

Extra中有auto_increment代表这个就是自增主键

同时插入id的时候,可以手动指定,也可以不手动指定(null),后者会有mysql自动生成

同时自增主键,并不会重复利用中间的空隙,是依照之前的最大值来往后累加的MySQL:数据库的约束_第7张图片

1.6 外键约束

外键约束是约束中较难的,因为涉及到两个表的约束。什么是外键约束呢?

表1记录了学生信息,表2记录了班级信息,但是要保证表2的班级信息和表1的学生信息对得上,就需要外键来约束,防止某个学生出现在不存在的班级的情况出现。

MySQL:数据库的约束_第8张图片

要想完成这样一个外键约束,该怎么做呢?

先创建父表:MySQL:数据库的约束_第9张图片

 再创建子表:MySQL:数据库的约束_第10张图片

 注意这条语句,这就是创建外键的语句,基本格式为:

foreign key (子表中需要被约束的元素) references 父表(父表中对应的列);

在这个案例中,代表着stu中的class_id要在myclass表中的id列中存在!

此时如果只有两个班级,那么插入30班的时候就会报错!

需要注意的点:

1.若要创建外键,那么父表中对应的列要有主键或者unique约束

2.当我们删除被外键约束的元素时,会提示删除失败,只有将父表和子表同时删除才能删除这个元素。

MySQL:数据库的约束_第11张图片

如何理解外键约束:

首先我们承认,这个世界是数据很多都是相关性的。 理论上,上面的例子,我们不创建外键约束,就正常建立学生表,以及班级表,该有的字段我们都有。 此时,在实际使用的时候,可能会出现什么问题? 有没有可能插入的学生信息中有具体的班级,但是该班级却没有在班级表中? 比如学校只开了1班,但是在上课的学生里面竟然有2班的学生(这个班目前并不存在),这很明显是有问题的。 因为此时两张表在业务上是有相关性的,但是在业务上没有建立约束关系,那么就可能出现问题。 解决方案就是通过外键完成的。建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了,提前告诉mysql表之间的约束关系,那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候,mysql不允许你插入。

1.7 综合案例

  • 有一个商店的数据,记录客户及购物情况,有以下三个表组成:
  • 商品goods(商品编号goods_id,商品名goods_name, 单价unitprice, 商品类别category, 供应商 provider)
  • 客户customer(客户号customer_id,姓名name,住址address,邮箱email,性别sex,身份证card_id)
  • 购买purchase(购买订单号order_id,客户号customer_id,商品号goods_id,购买数量nums)
  • 要求需要有:
  • 每个表的主外键
  • 客户的姓名不能为空值
  • 邮箱不能重复
  • 客户的性别(男,女)
  • create datebase mall;
    
    use mall;
    
    create table goods(
        goods_id int primary key auto_increment,
        goods_name varchar(32),
        unitprice int,
        category varchar(12),
        provider varchar(64)
    );
    
    create table customer(
        customer_id int primary key auto_increment,
        name varchar(32),
        address varchar(256),
        email varchar(64) unique key,
        sex enum('男','女') not null,
        card_id char(18) unique key
    );
    
    create tablepurchase(
        order_id int primary key auto_increment,
        customer_id int,
        goods_id int,
        nums int,
        foreign key (customer_id) references customer(customer_id),
        foreign key (goods_id) references goods(goods_id)
    );

2.插入查询结果

在SQL中,还可以把查询的结果,插入到另一个表中~

insert into (student1) select * from student2;

在这个例子中,就是把student2插入到了student1中

同时要求student2和student1 列数和列的类型要匹配~

3.聚合函数

聚合查询本质上是在行与行之间进行运算,通常我们用SQL中的内置函数来完成:

同时这些操作都是针对某个列的所有行来进行运算的

MySQL:数据库的约束_第12张图片

 eg:count (返回查询到的数据的数量)

select count(*) from exam_result;

这个操作就相当于先进行select*,然后针对返回的结果,再进行count运算,求结果集合的行数

MySQL:数据库的约束_第13张图片

4.group by(分组查询)

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

现在有这样的一群数据:MySQL:数据库的约束_第14张图片

 现在要求算平均工资:MySQL:数据库的约束_第15张图片

 但是我们可以发现,所有人的平均工资都被平均下来了,参考价值不大,我们需要的是程序员的平均工资,这个时候我们就需要用到group by来对role这一个条件进行分类:MySQL:数据库的约束_第16张图片

这样我们就能得到程序员和老板分别的平均工资,这也就是group by 的用法~

把某一列,相同的行分成一组,再进行下一步计算,并且group by 默认是升序排序。

having和group by配合使用 对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

--having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where。

本章完~

你可能感兴趣的:(数据库,mysql,sql)