MySQL:数据库的增删查改
我们这一篇主要介绍数据库的增删查改~
增：insert into 表名 value ();
删：delete from 表名;
查：select from 表名;
改：update 表名;目录
1.insert（增）
2.select（查询）
2.1 全列查询
2.2 指定列查询
2.3 查询列为“表达式”
2.4 给查询结果的列，指定别名
2.5 针对列进行去重操作（distinct）
2.6 针对查询结果进行排序
2.7 where 条件查询语句
2.8 like % —
2.9. 等于 = 和 <=>
2.10 limit offset
3.update（修改）
3.1 基础操作
3.2 使用表达式修改
3.3 同时修改多个列
3.4 搭配order by / limit 等字句来使用
4. delete (删除)
1.insert（增）
当选定一个数据库之后，用insert可以将新的表插入到数据库之中
insert into 表名 values(值,值,值...); insert into 表名 (列名,列名,列名) values(值,值,值...); insert into 表名 values(值,值,值...)(值,值,值...)(值,值,值...);
2.select（查询）
2.1 全列查询
select * from 表名;注意：全列查询在工作中会占用较大的硬盘和网络资源，慎用！
2.2 指定列查询
selece 列名 from 表名;
select后面加上需要查询的列，并且列之间用逗号隔开
通过指定列查询，会比上面的查询全列工作量小很多~
2.3 查询列为“表达式”
select 表达式 from 表名;
表达式查询，只是针对每一行的对应列进行计算，无法进行 行与行 之间的计算。
需要注意的是，进行表达式查询的时候，查询结果是一个“临时表”，这个“临时表”并不会写入到硬盘中，临时表的类型也不和原来的表是一样的。
select只是查询，不论如何操作，select都不会修改硬盘上的数据。
2.4 给查询结果的列，指定别名
运用关键字：total
total前面的 as 可加可不加，但是加上会减少错误的产生~
但是如果出现了小数点的不匹配会是什么样的情况呢？
2.5 针对列进行去重操作（distinct）
select distinct Chinese from 列名;
第一个表中，运用了关键字distinct但是Chinese中重复的分数还是出现了，第二个表中，Chinese并没有出现重复的数据，这是因为distinct只能将select到的列中的数据，整行整行的对比，只有一整行相同才能消除相同的数据。
即当指定多个列的时候，要求所有的列都相同，才算重复。
2.6 针对查询结果进行排序
select * from 表名 order by 列名;
只使用order by 进行排序时，默认是升序
关于排序：
1.order by 默认排序是升序（asc），如果要降序，需要在后面加上desc（descend）。
2.SQL中没有显式的写order by，认为查询结果的顺序，是不可预期的，写代码不能依赖自带的顺序。
3.如果是要排序的列中，有NULL，NULL视为“最小值”。
4.NULL和任何值运算，结果还是NULL。
2.7 where 条件查询语句
select English from grades where _______________
根据查询的结果，按 行 进行筛选。通过where指定一个条件，把符合条件的，作为临时表结果显示出来~
但是想要描述这些条件，就需要有一些 关系运算符 逻辑运算符
2.8 like % —
%（百分号）和_（下划线）是搭配where使用的：
在%和_之前需要加上like
%可以表示任意个字符，例如：
孙% 代表以孙开头的内容，都能查询出来
%孙 代表以孙结尾的内容，都能查询出来
%孙% 代表无论是开头还是结尾，只要是包含孙就能查询出来
_表示一个字符，仅仅匹配一个字
_孙_ 仅仅表示前面一个字，后面一个字，孙在中间
2.9. 等于 = 和 <=>
在MySQL中，= 和 <=>意思相近，但区别是：
=是不安全的比较，在出现null = null时，结果还是null，会被当成false
但是使用 <=> 比较，就不会出现这样的情况
2.10 limit offset
查询操作中，引入了一个limit，通过这个东西来限制查询结果的数量
直接在查询语句的末尾加上limit指定N，N就代表这次查询最大结果的数量
同时limit可以搭配升序降序操作，来完成一些查询，例如分页查询
limit搭配offset就可以指定从第几条开始筛选
3.update（修改）
很多同学把目光集中在select上，但是别忽视update~这个操作会直接修改服务器中硬盘的数据
3.1 基础操作
update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
可以看到，我们修改了price的值，条件是author为曹雪芹
3.2 使用表达式修改
例如：
update student set age = age - 5;
这里就是把age = age- 5当成表达式，要注意如果没有写where，那么该修改就是对所以的数据进行操作，但是空值不参加运算。
3.3 同时修改多个列
多个列之间，用逗号来分隔
3.4 搭配order by / limit 等字句来使用
update这里的条件是至关重要的，只要是需要条件筛选，务必保证条件正确，千万要慎重，不要把不该改的给改了。
4. delete (删除)
delete也是危险操作，只要是操作生产环境的数据库，都是非常危险的！
delete from 表名 where 条件;
后面的条件和update一样，可以支持where，order by, limit。
如果没条件，就是把整个表里所有的记录都删了。
