详解iPaaS与RPA的区别及各自的应用场景

随着企业数字化转型的加速，业务系统集成和自动化流程成为关键议题。本文旨在探讨iPaaS（Integration Platform as a Service）与RPA（Robotic Process Automation）在业务系统集成方面的区别，它们各自的用途和适用场景，以及它们如何协同工作。此外，我们还将讨论iPaaS与RPA与超自动化的关系。

• 什么是iPaaS?

iPaaS是指Integration Platform as a Service（集成平台即服务），旨在简化不同应用程序、数据源和系统之间的集成。主要通过API编排平台、数据集成平台、连接器和工作流自动化，将分散的应用程序、数据和系统连接起来，实现端到端的业务流程拉通。

iPaaS通常会提供一系列的API和数据集成工具来实施广泛的集成，帮助企业轻松地实现系统集成和数据流的管理。它提供了可视化的界面和低代码开发环境，使业务人员也能够创建和管理集成流程。通过预先构建的连接器和适配器，iPaaS能够与主流的应用程序、数据库、数据仓库、SaaS平台等进行集成。

（一个典型的iPaaS产品分层架构图，来自于RestCloud iPaaS)

iPaaS的主要功能包括：

API全生命周期管理：

iPaaS提供了API的全生命周期管理功能，包括API的创建、发布、管理和监控。它使企业能够轻松定义和管理API，确保API的安全性、可用性和性能。通过API管理功能，企业可以控制API的访问权限、版本管理、API文档生成和API性能监控，从而实现对API的全面管理。

数据集成：

iPaaS具备强大的数据集成能力，支持将数据从不同的源头整合到一个中央数据集中。它可以与各种数据源和数据仓库进行连接，实现数据的提取、转换和加载（ETL），以及数据的同步和共享。通过数据集成功能，企业可以实现数据的一致性、准确性和可用性，支持跨系统的数据流动和数据分析。

应用连接器：

iPaaS提供了各种应用连接器，用于与主流的应用程序进行集成。这些连接器可以与SaaS应用、企业应用、数据库、云服务等进行连接，实现应用之间的数据传递和系统协同工作。通过应用连接器，企业可以快速建立与不同应用程序的连接，实现业务流程的自动化和集成。

API编排平台：

iPaaS提供了API编排平台，用于组合和编排不同的API，以实现更复杂的业务流程和系统集成。API编排平台允许企业将多个API调用组合成一个流程，实现数据的传递、处理和转换。通过API编排平台，企业可以按照自定义的业务逻辑和流程要求，将不同的API组合起来，实现定制化的集成和自动化流程。

API网关：

iPaaS提供了API网关功能，用于管理和保护企业的API。API网关作为API的入口，提供安全认证、访问控制、流量控制和监控等功能，确保API的安全性和可靠性。它可以对API进行身份验证、授权和审计，同时也可以对API的请求和响应进行监控和日志记录。

API低代码开发：

iPaaS提供了API低代码开发平台，使非技术人员也能够创建和管理API。API低代码开发环境提供了可视化的界面和拖拽式的操作，使用户能够通过简单的配置和定制来创建API。它降低了API开发的技术门槛，加快了API开发速度，使企业能够快速通过API链接各种系统和数据。

MQ消息集成平台：

iPaaS通常情况下还应提供MQ消息集成平台的功能，通过MQ平台可以实现系统之间的异步通信和解耦。iPaaS作为消息集成平台，提供了与各种消息队列系统的连接器和适配器，支持与主流的消息队列系统（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等）进行集成。企业可以通过iPaaS配置和管理消息队列的连接、发布和订阅等操作，实现系统之间的可靠消息传递和异步通信。

优秀的iPaaS平台

iPaaS作为企业的统一集成平台即服务，优秀的iPaaS平台应具备多个重要的模块功能来支持业务系统的全面集成，如果一个iPaaS平台缺少某些集成功能，可能使得企业的集成覆盖不完整或只是解决了眼前的局部的集成问题，当随着企业的发展碰到新的集成问题时就必须重新引入新的集成模块，而这些新的集成模块与其他模块可能存在兼容性问题不能进行协同工作，这样通过多个零散工具组合出来的集成平台不能称之为真正的企业级iPaaS 平台。

• 什么是RPA?

RPA指的是Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种利用软件机器人自动执行重复性、规则性任务的技术。RPA通过模拟和自动化人工操作，可以在PC端上模拟键盘输入、鼠标点击和屏幕操作，以执行各种业务流程和任务。它旨在减少人工工作量、提高工作效率，并降低错误率。

RPA的主要功能包括：

屏幕自动化：

RPA可以模拟人工操作，自动化屏幕上的键盘输入、鼠标点击和数据录入等任务。它能够识别并操作各种应用程序和界面，如桌面应用、Web应用和企业应用等。

规则引擎：

RPA可以基于预定义的规则和逻辑来自动化任务。通过配置规则引擎，RPA可以识别特定的条件和事件，并根据预设的规则自动执行相应的操作。

数据提取和处理：

RPA可以从结构化和半结构化的数据源中提取数据，并进行处理和转换。它可以自动从各种系统和数据库中抓取数据，并进行数据清洗、转换和整合。

工作流自动化：

RPA可以自动化整个工作流程，包括任务分配、执行、监控和报告。它可以根据预设的工作流规则和流程，自动分配任务给机器人，并跟踪任务的执行情况。

异常处理和例外管理：

RPA可以处理任务执行过程中的异常情况，并进行相应的例外管理。它能够识别并处理错误、警告和异常事件，并根据预设的处理规则采取适当的措施。

任务调度和计划：

RPA可以进行任务调度和计划，根据预设的时间表和触发条件，自动执行任务。它可以按照预定的时间和频率执行任务，并可灵活调整和优化任务的调度计划。

监控和报告：

RPA可以监控任务的执行情况和系统的运行状态，并生成相关的报告和日志。它可以记录任务的执行时间、成功率和异常情况，以及系统的性能和运行指标。

通过这些功能RPA能够自动化各种重复性、规则性的任务，如数据录入、报表生成、数据处理、订单处理、客户服务等。RPA可以在不修改现有系统和应用程序的情况下，通过模拟人工操作来执行任务，提高工作效率、降低成本，并释放人力资源用于更高价值的工作。

• iPaaS与RPA的区别

自动化范围：

1.RPA主要关注个人级别的重复性任务自动化，通过模拟屏幕操作来执行任务。它主要用于模拟人工操作、处理桌面应用和网页应用等。

2.iPaaS更注重系统集成和端到端的工作流自动化。它通过API、数据集成、连接器和工作流来实现不同系统和数据源的集成，涉及到后端系统、数据库、数据仓库等。

技术架构：

1.RPA通常基于桌面级软件，安装在个人电脑上，并模拟屏幕操作。它依赖于PC端的应用程序和用户界面。

2.iPaaS通常基于云计算和流行的Web技术，部署在云端或作为Web应用服务器。它通过浏览器访问，使用API和Web服务来实现集成和自动化。

集成能力：

1.RPA可以与不提供API的系统进行交互，从中提取数据和执行操作。它更加灵活，可以处理那些没有现成API接口的系统。

2.iPaaS主要通过API和连接器以及数据库表与不同系统进行集成。它更注重与现有系统之间的数据交换和流程集成，通过预定义的API接口进行数据传输和操作。

可扩展性和治理：

1.iPaaS提供了强大的扩展性和高并发特性，可以管理大规模的集成和工作流自动化。它提供了安全控制、权限管理和监控等机制，以确保集成和自动化的稳定和可靠性，通过分布式事务控制能力可以保障数据在多个系统之间的数据一致性。

2.RPA在扩展性和治理方面相对较弱，需要构建更多的机器人来进行扩展，并且对治理和安全策略的执行相对较困难。

行业属性

1.RPA一般有很大的行业属性往往在金融、制造、零售、物流有不同的RPA产器来适应相应的行业自动化需求

2.iPaaS一般没有或很少具有行业属性，一个成熟的iPaaS产品可以应用于各个通用行业中，因为iPaaS主要通过标准化的API来实现集成。

总的来说，iPaaS和RPA在自动化范围、技术架构、集成能力以及可扩展性和治理方面存在差异。RPA更专注于个人级别的重复性任务自动化，而iPaaS更专注于系统集成和端到端的工作流自动化，以及与多个系统和数据源进行集成。

• iPaaS和RPA的优势与缺点

iPaaS的优势包括：

1.强大的系统集成能力，支持多系统端到端工作流。

2.高度的治理和安全控制，适用于大规模集成。

3.提供可视化的设计工具，降低开发门槛。

iPaaS的缺点包括：

1.受限于系统提供的API，无法与不提供API的系统交互。

2.需要后端系统的支持和合作，涉及系统间的协调和集成。

3.iPaaS因为安装在服务器无法处理个人电脑上的文件和数据。

RPA的优势包括：

1.可以与不提供API的系统进行交互，实现数据提取和处理。

2.对前端应用程序自动化具有强大的支持，可以模拟用户界面交互、数据提取等。

3.灵活性高，不受系统API的限制，适用于各种应用和系统。

4.可以快速实现自动化流程，无需大量编码和开发工作。

RPA的缺点包括：

1.对系统界面的变化敏感，需要进行维护和更新，以适应应用程序的变化。

2.扩展性有限，需要构建更多的机器人来进行扩展，管理和治理相对困难。

iPaaS与RPA如何协同工作：

在某些情况下，iPaaS和RPA可以共同工作，以实现更全面的自动化流程和系统集成。两者可以相互补充，发挥各自的优势。

场景一，iPaaS可以通过API与外部系统进行交互，然后将所需的数据和操作转发给RPA机器人来处理。

场景二，当需要实现端到端工作流集成时，可以使用iPaaS作为主要的集成平台，将多个系统连接起来，实现数据和流程的传递。而在某些特定任务或前端应用自动化方面，可以使用RPA来处理特定的任务，与不提供API的系统进行交互，并将结果传递给iPaaS进行进一步的处理和集成。

场景三，在很多情况下企业会将RPA机器人的相关API注册到iPaaS平台中来变成一种业务自动化能力，通过iPaaS的自动化流程再结合业务数据来对RPA的流程进行调度。这样iPaaS的工作流自动化将与RPA的任务自动化进行结合，可以创建更复杂和高度自动化的工作流程。iPaaS提供的端到端的业务流程的设计和编排能力，而RPA可以用于执行其中的特定任务，实现整个流程的自动化。

通过iPaaS和RPA的协同工作，企业可以实现更全面、灵活和高效的自动化流程，将系统和数据整合在一起，提高工作效率和数据准确性。

RPA也可以调用API是否可以替换iPaaS对API的调用能力？

主流的RPA软件都可以调用API来实现API自动化，但是RPA和iPaaS在对API的调用方面存在一些区别使用场景也不一样：

RPA对API的调用方式：

RPA通过模拟用户界面的操作，可以调用API，它可以模拟用户在网页或应用程序中的操作，包括填写表单、点击按钮、发送API请求等。通过这种方式，RPA可以与提供API接口的系统进行交互，从中提取数据或执行操作。RPA还有API调用节点可以直接调用指定的HTTP接口，再通过流程的组合就可以实现API的调用编排和组合。但是RPA来实施大量的API自动化编排是不可行的，主要有以下几个方面他无法解决：

1.API的调用组合涉及分布式事务，通常情况下在业务系统集成则数据的一致性保障是非常重要的，没有事务控制能力的情况下对多个API进行调用很容易产生异常数据，故障排查很困难。

2.API的自动化编排和组合一般需要事先对API的所有认证和输入、输出参数进行梳理，而RPA因为没有API的管理平台，所以只能遇到业务场景时临时进行调用是可以的，但是要系统化地进行API的重组和复用，必须要使用iPaaS 中提供的专业的API编排平台才可以实现。

3.API自动化流程的监控和链路追踪能力是RPA不具备的，在API自动化编排流程中发生异常是很常见的，只有提供完备的监控和链路追踪技术才能确保流程的稳定运行。

4.高并发性能也是RPA不具备的，在API自动化场景中编排后的API一般有两个执行方式，一种是发布成为一个新的API或者是自动化执行，这两种场景都可能需要高并发的特性来支撑前端应用的调用。

iPaaS是否可以增加RPA的部分功能实现RPA的融合？

虽然也有一部分企业准备把iPaaS和RPA进行融合成为一个产品的想法，但是从技术上和应用场景上来说这是两个不同的方向，从技术架构、用户体验、功能定位等上都会出现各种问题，这样的融合性产品在实际应用中肯定会产生大量问题，反过来会让产品架构变得很糟糕。        

技术架构的差异：iPaaS和RPA具有不同的技术架构和设计要求。iPaaS通常是基于微服务的架构以Web界面进行操作，而RPA则是安装在个人电脑上的客户端/服务器架构。它们的技术基础和部署方式不同，强制融合在一起导致在集成和融合时出现一些技术上的难题。

功能定位的差异：iPaaS和RPA在功能定位上存在明显的差异。iPaaS主要关注于系统集成和端到端的工作流自动化，提供API管理、数据集成、工作流编排等功能。而RPA更专注于个人级别的任务自动化和桌面应用程序的集成。由于这些不同的关注点，将它们完全融合在一起将导致功能冗余以及产品功能定位模糊。

使用对象不同：iPaaS和RPA的使用者往往具有不同的角色和技能要求。iPaaS通常由企业集成团队或、开发人员、第三方接入厂商使用，需要一定的技术知识和编程能力。而RPA更注重于非技术人员的使用，强调低代码/无代码的自动化能力。将它们融合在一起大幅增加了用户的技术门槛和学习曲线。

如果把RPA与iPaaS比喻为车的话，应该没有哪家车企想打造一款又能拉货又能开着上班，加速还快，拉货又多的车，显然购买多辆不同用途车才是正确的，拉货用卡车，拉更多的货得租用火车，上班开公交或者货车肯定不太合适。

iPaaS、RPA和超自动化的关系

超自动化是一个更广泛的概念，我们认为他应该是由一系列的自动化工具组合在一起的一个自动化集成工具箱，而不是一款名为超自动化的产品，超自动化包括iPaaS、RPA、低代码、数据集成等众多自动化工具在内，通过这些工具的组合和协同以实现业务流程的自动化和系统集成。

超自动化通过整合不同的自动化技术和工具，以实现更高级别的自动化和智能化。iPaaS和RPA是超自动化里面两个最重要的组成部分，提供了不同的自动化能力和适用场景。企业可以根据具体的业务需求和流程要求进行选择和组合，以实现最佳的自动化解决方案。

• 选择使用iPaaS和RPA的情况

使用iPaaS来实现自动化流程的情况包括：

1.需要实现多个系统之间的端到端单据的拉通和集成。

2.需要强大稳定的集成自动化流程并能确保数据和系统的安全性。

3.企业系统集成主要以业务系统、SaaS应用、数据库、数据仓库、设备等。

4.企业需要实现API的全生命周期管理以提升API的开发和运行质量。

5.企业需要通过API来实现自动化流程的集成和拉通。

6.需要在数据库之间传输和移动数据。

使用RPA来实现自动化流程的情况包括：

1.需要自动化个人级别的重复任务和基于规则的任务。

2.前端应用程序自动化是主要的需求，例如界面交互、数据提取等。

3.需要与没有提供API的系统进行交互。

4.与上下游产业链接没有提供API的相关业务系统进行集成。

• 写在最后：

iPaaS和RPA在业务系统集成和自动化流程方面具有不同的特点和用途。选择使用iPaaS还是RPA取决于具体的需求和场景。通过协同工作，iPaaS和RPA可以提供更全面、灵活和高效的自动化解决方案。超自动化作为一个更广泛的概念，将iPaaS和RPA纳入其中，以实现更高级别的自动化和智能化。

• 主流iPaaS厂商

国内像RPA一样只专注于iPaaS的厂商不多，谷云科技在国内是最早也是最专业的仅专注于iPaaS集成平台研发的创新型企业。

RestCloud iPaaS提供了灵活而可扩展的架构，使企业能够快速集成、部署和管理各种应用系统。同时通过API管理平台允许企业集中管理和监控API，提供安全、可靠的API服务，实现应用之间的互联互通。在数据集成方面，平台为企业提供了强大的数据整合和融合能力，帮助实现数据的无缝流动和实时分析。

更多信息请访问RestCloud iPaaS官方网站： RestCloud 谷云科技产品网站

国际上iPaaS厂商则比较多：

1.MuleSoft是全球领先的iPaaS提供商，其Anypoint Platform提供了全面的集成能力，包括API管理、数据集成、连接器等，支持企业的应用集成和数据流程自动化。

2.Dell Boomi是一家知名的iPaaS提供商，其AtomSphere平台提供了广泛的集成和连接能力，支持企业的混合云集成、数据管理和工作流自动化。

3.Informatica是一家全球领先的数据管理和集成解决方案提供商，其Informatica Intelligent Cloud Services（IICS）平台提供了全面的iPaaS功能，支持企业的数据集成和流程自动化。

4.Workato是一家知名的iPaaS提供商，其平台提供了低代码方式的集成能力，帮助企业进行应用程序和数据的集成，以及工作流自动化。

• 主流RPA厂商

国内专门从事RPA厂商较多，全球著名信息咨询调查机构Gartner发布了中国“RPA魔力象限”，通过市场差异、技术和服务选择、发展趋势等维度对中国地区的RPA市场、供应商进行了综合评估。其中，弘玑Cyclone、艺赛旗、实在智能、华为、壹沓科技、云扩科技、来也科技七家中国RPA供应商上榜成为Gartner推荐的知名供应商。

Restcloud官网http://www.etlcloud.cn/restcloud/view/page/index.html?id=0400007