Lucene（7）：Lucene高级搜索
1 文本搜索
QueryParser支持默认搜索域, 第一个参数为默认搜索域。
如果在执行parse方法的时候, 查询语法中包含域名则从指定的这个域名中搜索, 如果只有查询的关键字,则从默认搜索域中搜索结果。
需求描述 : 查询名称中包含华为手机关键字的结果。
测试代码
@Test
public void testTextSearch() throws Exception {
// 1. 创建Query搜索对象
// 创建分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建搜索解析器，第一个参数：默认Field域，第二个参数：分词器
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", analyzer);
// 创建搜索对象
Query query = queryParser.parse("华为 AND 手机");
// 2. 创建Directory流对象,声明索引库位置
Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\dir"));
// 3. 创建索引读取对象IndexReader
IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
// 4. 创建索引搜索对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
// 5. 使用索引搜索对象，执行搜索，返回结果集TopDocs
// 第一个参数：搜索对象，第二个参数：返回的数据条数，指定查询结果最顶部的n条数据返回
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 50);
System.out.println("查询到的数据总条数是：" + topDocs.totalHits);
// 获取查询结果集
ScoreDoc[] docs = topDocs.scoreDocs;
// 6. 解析结果集
for (ScoreDoc scoreDoc : docs) {
// 获取文档
int docID = scoreDoc.doc;
Document doc = searcher.doc(docID);
System.out.println("=============================");
System.out.println("docID:" + docID);
System.out.println("id:" + doc.get("id"));
System.out.println("name:" + doc.get("name"));
System.out.println("price:" + doc.get("price"));
System.out.println("brandName:" + doc.get("brandName"));
System.out.println("image:" + doc.get("image"));
}
// 7. 释放资源
reader.close();
}
2 数值范围搜索
需求描述 : 查询价格大于等于100, 小于等于1000的商品
测试代码:
/**
* 数值范围查询
* @throws Exception
*/
@Test
public void testRangeQuery() throws Exception {
//2. 创建查询对象,
Query query = IntPoint.newRangeQuery("price", 100, 9999);
//4. 创建Directory目录对象, 指定索引库的位置
Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\dir"));
//5. 创建输入流对象
IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(dir);
//6. 创建搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//7. 搜索, 并返回结果
//第二个参数: 是返回多少条数据用于展示, 分页使用
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
//获取查询到的结果集的总数, 打印
System.out.println("=======count=======" + topDocs.totalHits);
//8. 获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
//9. 遍历结果集
if (scoreDocs != null) {
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
//获取查询到的文档唯一标识, 文档id, 这个id是lucene在创建文档的时候自动分配的
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档id, 读取文档
Document doc = indexSearcher.doc(docID);
System.out.println("==================================================");
//通过域名, 从文档中获取域值
System.out.println("===id==" + doc.get("id"));
System.out.println("===name==" + doc.get("name"));
System.out.println("===price==" + doc.get("price"));
System.out.println("===image==" + doc.get("image"));
System.out.println("===brandName==" + doc.get("brandName"));
System.out.println("===categoryName==" + doc.get("categoryName"));
}
}
//10. 关闭流
}3 组合搜索
需求描述 : 查询价格大于等于100, 小于等于1000, 并且名称中不包含华为手机关键字的商品
BooleanClause.Occur.MUST 必须 相当于and, 并且
BooleanClause.Occur.MUST_NOT 不必须 相当于not, 非
BooleanClause.Occur.SHOULD 应该 相当于or, 或者
注意 : 如果逻辑条件中, 只有MUST_NOT, 或者多个逻辑条件都是MUST_NOT, 无效, 查询不出任何数据。
测试代码：
/**
* 组合查询
* @throws Exception
*/
@Test
public void testBooleanQuery() throws Exception {
//1. 创建分词器(对搜索的关键词进行分词使用)
//注意: 分词器要和创建索引的时候使用的分词器一模一样
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
//2. 创建查询对象,
Query query1 = IntPoint.newRangeQuery("price", 100, 1000);
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", analyzer);
//3. 设置搜索关键词
//华 OR 为 手 机
Query query2 = queryParser.parse("华为手机");
//创建布尔查询对象(组合查询对象)
/**
* BooleanClause.Occur.MUST 必须相当于and, 也就是并且的关系
* BooleanClause.Occur.SHOULD 应该相当于or, 也就是或者的关系
* BooleanClause.Occur.MUST_NOT 不必须, 相当于not, 非
* 注意: 如果查询条件都是MUST_NOT, 或者只有一个查询条件, 然后这一个查询条件是MUST_NOT则
* 查询不出任何数据.
*/
BooleanQuery.Builder query = new BooleanQuery.Builder();
query.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
query.add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);
//4. 创建Directory目录对象, 指定索引库的位置
Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\dir"));
//5. 创建输入流对象
IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(dir);
//6. 创建搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//7. 搜索, 并返回结果
//第二个参数: 是返回多少条数据用于展示, 分页使用
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query.build(), 10);
//获取查询到的结果集的总数, 打印
System.out.println("=======count=======" + topDocs.totalHits);
//8. 获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
//9. 遍历结果集
if (scoreDocs != null) {
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
//获取查询到的文档唯一标识, 文档id, 这个id是lucene在创建文档的时候自动分配的
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档id, 读取文档
Document doc = indexSearcher.doc(docID);
System.out.println("==================================================");
//通过域名, 从文档中获取域值
System.out.println("===id==" + doc.get("id"));
System.out.println("===name==" + doc.get("name"));
System.out.println("===price==" + doc.get("price"));
System.out.println("===image==" + doc.get("image"));
System.out.println("===brandName==" + doc.get("brandName"));
System.out.println("===categoryName==" + doc.get("categoryName"));
}
}
//10. 关闭流
}