#安装依赖包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
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yum-utils:提供了 yum-config-manager 工具。
device mapper: 是Linux内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制,它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构。
device mapper存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
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#设置阿里云镜像源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装 Docker-CE并设置为开机自动启动
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
安装好的Docker系统有两个程序,Docker服务端和Docker客户端。其中Docker服务端是一个服务进程,负责管理所有容器。 Docker客户端则扮演着Docker服务端的远程控制器,可以用来控制Docker的服务端进程。大部分情况下Docker服务端和客户端运行在一台机器上。
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#docker 信息查看
docker info
Client:
Context: default
Debug Mode: false
Plugins:
app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
buildx: Build with BuildKit (Docker Inc., v0.5.1-docker)
Server:
Containers: 0 # 容器数量
Running: 0
Paused: 0
Stopped: 0
Images: 1 # 镜像数量
Server Version: 20.10.3 # server 版本
Storage Driver: overlay2 # docker 使用的是 overlay2 文件驱动
Backing Filesystem: xfs # 宿主机上的底层文件系统
Supports d_type: true
Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs # Cgroups 驱动
Cgroup Version: 1
Plugins:
Volume: local
Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: io.containerd.runtime.v1.linux runc io.containerd.runc.v2
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 269548fa27e0089a8b8278fc4fc781d7f65a939b
runc version: ff819c7e9184c13b7c2607fe6c30ae19403a7aff
init version: de40ad0
Security Options:
seccomp
Profile: default
Kernel Version: 3.10.0-693.el7.x86_64 # 宿主机的相关信息
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 1
Total Memory: 976.3MiB
Name: localhost.localdomain
ID: Y4ES:FTH2:ZJL7:MRVE:RJVB:WJIB:S7BV:C5IZ:LMBR:E4G5:QWSM:SNDT
Docker Root Dir: /var/lib/docker # docker 数据存储目录
Debug Mode: false
Registry: https://index.docker.io/v1/ # registry 地址
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
127.0.0.0/8
Registry Mirrors: # 加速站点
https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com/
Live Restore Enabled: false
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
●lowerdir是镜像层,目录或者文件是只读的,其实就是rootfs,image layer可以分很多层,所以对应的lowerdir是可以有多个目录
●upperdir是在lowerdir之上的容器层,这层是可读可写的,在启动一个容器时候会进行创建,所有的对容器数据更改都发生在这里层
●MergedDir是表现层,是容器的挂载点
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest ae2feff98a0c 9 days ago 133MB
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REPOSITORY:镜像属于的仓库;
TAG:镜像的标签信息,标记同一个仓库中的不同镜像;
IMAGE ID:镜像的唯一ID 号,唯一标识一个镜像;
CREATED:镜像创建时间;
VIRTUAL SIZE:镜像大小;
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#为本地的镜像添加新的标签
格式:docker tag 名称:[标签] 新名称:[新标签]
docker tag nginx:latest nginx:web
docker images | grep nginx
注意:如果该镜像已经被容器使用,正确的做法是先删除依赖该镜像的所有容器,再去删除镜像。
docker rmi nginx:web
如果多个镜像标签不一样,但id一样的话,使用
docker rmi -f 强制删除 加上id 号
docker load < nginx
将文件导入其他的主机
docker tag nginx:latest soscscs/nginx:web #添加新的标签时必须在前面加上自己的dockerhub的username
docker login #登录公共仓库
Username:soscscs
password:abc123456
docker push soscscs/nginx:web #上传镜像
docker create -it nginx:latest /bin/bash
--name 指定容器名称
#查看容器的运行状态
docker ps -a #-a 选项可以显示所有的容器
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8b0a7be0ff58 nginx:latest "/docker-entrypoint.…" 57 seconds ago Created inspiring_swanson
容器的ID号 加载的镜像 运行的程序 创建时间 当前的状态 端口映射 名称
查看容器的详细信息
格式:docker exec -it 容器ID/名称 /bin/bash
-i 选项表示让容器的输入保持打开;
-t 选项表示让 Docker 分配一个伪终端。
docker start 2592d3fad0fb #进入容器前,确保容器正在运行
docker exec -it 2592d3fad0fb /bin/bash
ls
exit #退出容器后,容器仍在运行
docker ps -a
docker exec -it 2592d3fad0fb bach
docker exec -it 2592d3fad0fb sh 都能进入容器
#复制到容器中
echo abc123 > ~/test.txt
docker cp ~/test.txt 2592d3fad0fb:/opt/
#从容器复制文件到主机
docker cp 2592d3fad0fb:/opt/test.txt ~/abc123.txt
docker rm 容器id
格式:docker rm [-f] 容器ID/名称
docker stop 2592d3fad0fb
docker rm 2592d3fad0fb #删除已经终止状态的容器
docker rm -f 2592d3fad0fb #强制删除正在运行的容器
创建并开启容器
docker run --name li -it nginx:1.14 ls -l / ls -l 执行完就退出
docker run --name dd -it nginx:1.14 cat 不会退出,除非docker stop 容器id 关闭
docker run --name dd -itd nginx:1.14 cat -d是后台执行