CnOpenData中国高校实用新型专利被引用数据

一、数据简介

  在教育部、国家知识产权局、科技部等部门的政策措施促进下，我国高校科技成果转化机制更加完善、科研人员转化积极性不断增强、转化效益逐年提升。

  作为衡量高校科技创新成效的重要指标，专利统计数据和专利引用数据分别在数量和质量双方面给予数据支持。CnOpenData高校专利数据包含专利统计、专利引用被引用两个部分，其中，专利统计数据分为数量统计表和质量统计表，这两类表分别以专利申请和专利授权为依据再进行划分，更进一步地，专利质量统计表还按专利类型细分为发明、实用新型、外观设计三模块。专利引用及被引信息在此数据中体现于专利详情表部分，与上市公司、工业企业等专利引用被引用数据相同，分发明申请、发明授权、实用新型、外观设计四模块，各模块包含基础信息表、引用表、被引用表、事务表四张表格（外观设计无引用表）。

  中国高校专利统计数据作为CnOpenData专利系列数据之一，率先引入了专利质量统计这一概念，并在以下三个方面，对专利质量进行了统计：

• 独立完成与合作完成的专利数量；
• 分别以1位、2位和4位IPC分类号统计的专利技术复杂度；
• 各类型专利公开当年至五年内每年度累计被引次数；

此外，本数据依据教育部发布的全国高校名单，涵盖全国高校2740所，遍布全国31个省份、共计33个城市，数据齐备、字段丰富、结构完整，是对CnOpenData专利系列数据库的有力补充。
。

二、时间区间

1985-2020.12.31

三、字段展示

四、样本数据

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五、数 据更新频率

年度更新

六、数据来源网站

https://www.cnopendata.com/data/patent-statistics-for-chinese-universities/detail/utility-model/cited