开发分布式系统复杂性已从应用程序层转移到网络层,并要求服务之间进行更多的交互。将代码设为“cloud-native”就需要解决12-factor,例如外部配置,服务无状态,日志记录以及连接到备份服务之类的问题,Spring Cloud项目套件包含使您的应用程序在云中运行所需的许多服务
12-factor(云原生应用程序的12要素):
SpringCloud架构:
淘汰的技术组件的替换方案
Eureka闭源:
上面英文大概意思是:Eureka 2.0 的开源工作已经停止,依赖于开源库里面的 Eureka 2.x 分支构建的项目或者相关代码,风险自负。
Eureka在微服务项目中主要承担服务注册与发现工作,可以替代的技术方案比较多,而且很多方案都比Eureka优秀,比如Consul、Nacos等。
Hystrix停止更新:
Hystrix在项目中主要做服务熔断、降级,但官方宣布将不在开发,目前处于维护状态,但官方表示 1.5.18 版本的 Hystrix 已经足够稳定,可以满足 Netflix 现有应用的需求。
关于Hystrix可替代的产品也比较多,比如官方推荐的resilience4j,resilience4j是一个轻量级熔断框架,但resilience4j目前在国内使用频率还不高,功能也不够强,我们更推荐使用功能更加强悍的SpringCloud Alibaba Sentinel
Zuul过时:
Zuul是一个微服务网关技术,但Zuul1.x使用的是阻塞式的API,不支持长连接,没有提供异步,高并发场景下性能低。SpringCloud官网推出了全新的微服务网关技术SpringCloud Gateway,比Zuul性能更强悍、功能更丰富、且支持异步等多种特性。
SpringCloud Config实用性差:
SpringCloud Config主要用于管理项目的配置文件,每次要使用SpringCloud Config的时候,总得经过一波操作和配置的折腾,才可以使用SpringCloud Config实现配置管理,而且单独使用无法支持配置实时刷新,在项目中用起来,真比较头疼的。
当前有很多技术可以取代SpringCloud Config,比如携程的Apollo、SpringCloud Alibaba Nacos,功能都比SpringCloud Config强,并且支持实时刷新配置。
SpringCloud Bus实用性差:
SpringCloud Bus是服务消息总线,主要实现通知多个服务执行某个任务,一般和SpringCloud Config一起使用。这个功能其实不太使用,因为很多任务组件基本都具备消息通知功能,比如Nacos、Apollo都能实现所有服务订阅执行相关操作。
微服务技术目前已经在很多国内外大厂中都在广泛使用,以滴滴快车业务未来,来讲解一下微服务技术结合业务应用讲解一下
打车业务如上图:
1:打车的时候会选择车型,选择车型我们调用过程是:Gateway->Driver(加载司机列表)
2:选择车型后确认打车,相当于要下单了,调用过程是:Gateway->Order(下单)->Driver(司机状态更改)
3:打车结束后,用户进入支付,调用过程是:Gateway->Pay(支付)->Driver(更新司机状态)->Order(更新订单状态)
Spring Cloud Gateway 是Spring Cloud团队的一个全新项目,基于Spring 5.0、SpringBoot2.0、Project Reactor 等技术开发的网关。旨在为微服务架构提供一种简单有效统一的API路由管理方式。
Spring Cloud Gateway 作为SpringCloud生态系统中的网关,目标是替代Netflix Zuul。Gateway不仅提供统一路由方式,并且基于Filter链的方式提供网关的基本功能。例如:安全,监控/指标,和限流。
总结:微服务网关就是一个系统,通过暴露该微服务网关系统,方便我们进行相关的鉴权,安全控制,日志统一处理,易于监控,限流等相关功能。
Gateway官方网址>
- Gateway的客户端回向Spring Cloud Gateway发起请求,请求首先会被HttpWebHandlerAdapter进行提取组装成网关的上下文,然后网关的上下文会传递到DispatcherHandler。
- DispatcherHandler是所有请求的分发处理器,DispatcherHandler主要负责分发请求对应的处理器,比如将请求分发到对应RoutePredicateHandlerMapping(路由断言处理器映射器)。
- 路由断言处理映射器主要用于路由的查找,以及找到路由后返回对应的FilteringWebHandler。
- FilteringWebHandler主要负责组装Filter链表并调用Filter执行一系列Filter处理,然后把请求转到后端对应的代理服务处理,处理完毕后,将Response返回到Gateway客户端。
在Filter链中,通过虚线分割Filter的原因是,过滤器可以在转发请求之前处理或者接收到被代理服务的返回结果之后处理。所有的Pre类型的Filter执行完毕之后,才会转发请求到被代理的服务处理。被代理的服务把所有请求完毕之后,才会执行Post类型的过滤器。
Gateway路由配置分为基于配置的静态路由设置和基于代码动态路由配置
静态路由是指在application.yml中把路由信息配置好了,而动态路由则支持在代码中动态加载路由信息,更加灵活
1:用户所有请求以/order开始的请求,都路由到 hailtaxi-order服务
2:用户所有请求以/driver开始的请求,都路由到 hailtaxi-driver服务
3:用户所有请求以/pay开始的请求,都路由到 hailtaxi-pay服务
如上图所示,正是Gateway静态路由配置:
1:用户所有请求以/order开始的请求,都路由到 hailtaxi-order服务
2:用户所有请求以/driver开始的请求,都路由到 hailtaxi-driver服务
3:用户所有请求以/pay开始的请求,都路由到 hailtaxi-pay服务
id:唯一标识符
uri:路由地址,可以是 lb://IP:端口 也可以是 lb://${spring.application.name}
predicates:断言,是指路由条件
- Path=/driver/**:路由条件。Predicate 接受一个输入参数,返回一个布尔值结果。这里表示匹配所有以driver开始的请求。
filters:过滤器
- StripPrefix=1:真实路由的时候,去掉第1个路径,路径个数以/分割区分
所有路由规则我们可以从数据库中读取并加载到程序中。基于代码的路由配置我们只需要创建RouteLocator并添加路由配置即可,代码如下:
/***
* 路由配置
* @param builder
* @return
*/
@Bean
public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("hailtaxi-driver", r -> r.path("/driver/**").uri("lb://hailtaxi-driver"))
.route("hailtaxi-order", r -> r.path("/order/**").uri("lb://hailtaxi-order"))
.route("hailtaxi-pay", r -> r.path("/pay/**").uri("lb://hailtaxi-pay"))
.build();
}
在真实场景中,基于配置文件的方式更直观、简介,但代码的路由配置是更强大,可以实现很丰富的功能,可以把路由规则存在数据库中,每次直接从数据库中加载规则,这样的好处是可以动态刷新路由规则,通常应用于权限系统动态配置。
spring:
cloud:
gateway:
#路由配置
routes:
#唯一标识符
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
#路由断言
predicates:
- Path=/driver/**
#唯一标识符
- id: hailtaxi-order
uri: lb://hailtaxi-order
#路由断言
predicates:
- Path=/order/**
#唯一标识符
- id: hailtaxi-pay
uri: lb://hailtaxi-pay
#路由断言
predicates:
- Path=/pay/**
上面路由匹配规则中我们都用了- Path方式,其实就是路径匹配方式,除了路径匹配方式,Gateway还支持很多丰富的匹配方式
关于Predicate学习地址,可以参考官网或者链接2
routes下面的属性含义如下:
id:我们自定义的路由 ID,保持唯一
uri:目标服务地址
predicates:路由条件,Predicate 接受一个输入参数,返回一个布尔值结果。该属性包含多种默认方法来将 Predicate 组合成其他复杂的逻辑(比如:与,或,非)
在 Spring Cloud Gateway 中 Spring 利用 Predicate 的特性实现了各种路由匹配规则,通过 Header、请求参数等不同的条件来作为条件匹配到对应的路由
Spring Cloud 内置的几种 Predicate 的实现:
public class CookieRoutePredicateFactory
extends AbstractRoutePredicateFactory> {
/**
* Name key.
*/
public static final String NAME_KEY = "name";
/**
* Regexp key.
*/
public static final String REGEXP_KEY = "regexp";
public CookieRoutePredicateFactory() {
super(Config.class);
}
/*
通过shortcutFieldOrder方法设置Config配置类中的属性,需要根据具体的规则来设置
通过shortcutType方法获取具体规则,具体参看:org.springframework.cloud.gateway.support.ShortcutConfigurable.ShortcutType
规则包括以下几种:
DEFAULT : 按照shortcutFieldOrder顺序依次赋值
*/
@Override
public List> shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList(NAME_KEY, REGEXP_KEY);
}
@Override
public Predicate> apply(Config config) {
return new GatewayPredicate() {
@Override
public boolean test(ServerWebExchange exchange) {
List> cookies = exchange.getRequest().getCookies()
.get(config.name);
if (cookies == null) {
return false;
}
for (HttpCookie cookie : cookies) {
if (cookie.getValue().matches(config.regexp)) {
return true;
}
}
return false;
}
@Override
public String toString() {
return String.format("Cookie: name=%s regexp=%s", config.name,
config.regexp);
}
};
}
/*
内部配置类是用来接收在配置文件中配置的参数的
routes:
#唯一标识符
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
#路由断言
predicates:
- Cookie=username,itheima
*/
@Validated
public static class Config {
@NotEmpty
private String name;
@NotEmpty
private String regexp;
public String getName() {
return name;
}
public Config setName(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public String getRegexp() {
return regexp;
}
public Config setRegexp(String regexp) {
this.regexp = regexp;
return this;
}
}
}
尽管Spring Cloud Gateway已经包含了很多路由匹配规则,有时候我们需要开发自定义路由匹配规则来满足需求,下面简单的介绍一下如何自定义路由匹配规则
需求:转发带token的请求到hailtaxi-drvier服务中,这里定义请求带token是指包含某个请求头的请求,至于是什么请求头可以由配置指定
gateway:
#路由配置
routes:
#唯一标识符
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
#路由断言
predicates:
# 自定义一个Token断言,如果请求包含Authorization的token信息则通过
- Token=Authorization
@Slf4j
@Component // 要交给spring容器管理
public class TokenRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<TokenRoutePredicateFactory.Config> {
public TokenRoutePredicateFactory() {
super(Config.class);
}
public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) {
return exchange -> {
// 打印配置文件参数值
String headerName = config.getHeaderName();
HttpHeaders headers = exchange.getRequest().getHeaders();
List<String> header = headers.get(headerName);
log.info("Token Predicate headers:{}", header);
// 断言返回的是boolean值
return header!=null && header.size()>0;
};
}
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList("headerName");//指定配置文件中加载到的配置信息应填充到Config的哪个属性上
}
@Override
public ShortcutType shortcutType() {
return ShortcutType.DEFAULT;
}
@Data
public static class Config { //static class
private String headerName;//存储从配置文件中加载的配置
}
}
Spring Cloud Gateway根据作用范围划分为GatewayFilter和GlobalFilter,二者区别如下:
GatewayFilter : 需要通过spring.cloud.routes.filters 配置在具体路由下,只作用在当前路由上或通过spring.cloud.gateway.default-filters配置在全局,作用在所有路由上;gateway内置了多种过滤器工厂,配套的过滤器可以直接使用,如下图所示:
GlobalFilter : 全局过滤器,不需要在配置文件中配置,作用在所有的路由上,最终通过GatewayFilterAdapter包装成GatewayFilterChain可识别的过滤器,它为请求业务以及路由的URI转换为真实业务服务的请求地址的核心过滤器,不需要配置,系统初始化时加载,并作用在每个路由上。
过滤器作为Gateway的重要功能。常用于请求鉴权、服务调用时长统计、修改请求或响应header、限流、去除路径等等。
关于Gateway过滤器的更多使用,可以参考官网
默认过滤器:出厂自带,实现好了拿来就用,不需要实现
全局默认过滤器
局部默认过滤器
自定义过滤器:根据需求自己实现,实现后需配置,然后才能用哦。
全局过滤器:作用在所有路由上。
局部过滤器:配置在具体路由下,只作用在当前路由上。
默认过滤器十好几个,常见如下:
过滤器名称 | 说明 | 对应的类 | 父类 |
---|---|---|---|
AddRequestHeader | 对匹配上的请求加上Header | AddRequestHeaderGatewayFilterFactory | AbstractNameValueGatewayFilterFactory |
AddRequestParameters | 对匹配上的请求路由 | AddRequestHeaderGatewayFilterFactory | AbstractNameValueGatewayFilterFactory |
AddResponseHeader | 对从网关返回的响应添加Header | AddResponseHeaderGatewayFilterFactory | AbstractNameValueGatewayFilterFactory |
StripPrefix | 对匹配上的请求路径去除前缀 | StripPrefixGatewayFilterFactory | AbstractGatewayFilterFactory |
spring:
cloud:
gateway:
# 配置全局默认过滤器 作用在所有路由上,也可单独为某个路由配置
default-filters:
# 往响应过滤器中加入信息
- AddResponseHeader=X-Response-Default-MyName,itheima
gateway:
routes:
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
predicates:
- Path=/api/driver/**
filters:
- StripPrefix=1
当请求路径匹配到/hello/world/HiController/**会将包含hello和后边的字符串接去掉转发, StripPrefix=2就代表截取路径的个数,这样配置后当请求/hello/world/HiController/aaa后端匹配到的请求路径,就会变成http://localhost:8762/HiController/aaa
gateway:
routes:
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
predicates:
- Path=/**
filters:
- PrefixPath=/driver
作用同上, 只是去掉固定路径
public class PayFilter implements GatewayFilter,Ordered {
/***
* 过滤器执行拦截
* @param exchange
* @param chain
* @return
*/
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
System.out.println("GatewayFilter拦截器执行---pre-----PayFilter");
return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(()->{
System.out.println("GatewayFilter拦截器执行---post-----PayFilter");
}));
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
使用局部过滤器:
/***
* 路由配置
* @param builder
* @return
*/
@Bean
public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("hailtaxi-driver", r -> r.path("/api/driver/**")
.uri("lb://hailtaxi-driver")
.filter(new PayFilter())
)
.build();
}
@Slf4j
@Component //一定要将其交给spring容器管理
public class PayMethodGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<PayMethodGatewayFilterFactory.Config> {
public PayMethodGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return (exchange, chain) -> {
String paymethod = config.getPayMethod();
String msg = config.getMsg();
log.info("PayMethodGatewayFilterFactory 加载到的配置信息为:{}---{}",paymethod,msg);
//将paymethod添加到请求头中
exchange.getRequest().mutate().header("paymethod",paymethod);
return chain.filter(exchange);
};
}
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList("payMethod","msg");//指定从yml中提前出来的配置信息填充到配置类中哪个属性,按规则配置
}
@Override
public ShortcutType shortcutType() {
return ShortcutType.DEFAULT;//默认规则
}
/**
* 加载从yml中提取出来的配置信息
*/
@Data
public static class Config {
private String payMethod;
private String msg;
}
}
配置文件中使用
gateway:
#路由配置
routes:
#唯一标识符
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
#路由断言
predicates:
- Path=/driver/**
- Cookie=username,itheima
- Header=token,^(?!\d+$)[\da-zA-Z]+$
- Method=GET,POST
- Token=Authorization
filters:
- PayMethod=alipay,业务整合
定义全局过滤器需要实现GlobalFilter,Ordered接口
GlobalFilter:过滤器拦截处理方法
Ordered:过滤器也有多个,这里主要定义过滤器执行顺序,里面有个方法getOrder()会返回过滤器执行顺序,返回值越小,越靠前执行
创建全局过滤器并完成常见业务用户权限校验,如果请求中有带有一个名字为token的请求参数,则认为请求有效放行,如果没有则拦截提示授权无效
@Component
public class RouterFilter implements GlobalFilter,Ordered {
/***
* 路由拦截
* @param exchange
* @param chain
* @return
*/
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
log.info("RouterFilter----------------");
//获取请求参数
String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
//如果token为空,则表示没有登录
if(StringUtils.isEmpty(token)){
//没登录,状态设置403
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.PAYLOAD_TOO_LARGE);
//结束请求
return exchange.getResponse().setComplete();
}
//放行
return chain.filter(exchange);
}
/***
* 拦截器顺序
* @return
*/
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
gateway:
globalcors:
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: "*"
allowedMethods:
- GET
- POST
- PUT
/**
* 配置跨域
* @return
*/
@Bean
public CorsWebFilter corsFilter() {
CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
// cookie跨域
config.setAllowCredentials(Boolean.TRUE);
config.addAllowedMethod("*");
config.addAllowedOrigin("*");
config.addAllowedHeader("*");
// 配置前端js允许访问的自定义响应头
config.addExposedHeader("Authorization");
UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource(new PathPatternParser());
source.registerCorsConfiguration("/**", config);
return new CorsWebFilter(source);
}
当我们的系统 被频繁的请求的时候,就有可能 将系统压垮,所以 为了解决这个问题,需要在每一个微服务中做限流操作,但是如果有了网关,那么就可以在网关系统做限流,因为所有的请求都需要先通过网关系统才能路由到微服务中
令牌桶算法的实现,有很多技术,Guaua是其中之一,redis客户端也有其实现
1)所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理;
2)根据限流大小,设置按照一定的速率往桶里添加令牌;
3)桶设置最大的放置令牌限制,当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝;
4)请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌,拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑,处理完业务逻辑之后,将令牌直接删除;
5)令牌桶有最低限额,当桶中的令牌达到最低限额的时候,请求处理完之后将不会删除令牌,以此保证足够的限流
spring cloud gateway 默认使用redis的RateLimter限流算法来实现
1、引入依赖
<!--redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
同时不要忘记Redis配置:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
2、定义KeyResolver
在Application引导类中添加如下代码,KeyResolver用于计算某一个类型的限流的KEY也就是说,可以通过KeyResolver来指定限流的Key
我们可以根据IP来限流,比如每个IP每秒钟只能请求一次,在GatewayApplication定义key的获取,获取客户端IP,将IP作为key,如下代码:
/***
* IP限流
* @return
*/
@Bean(name="ipKeyResolver")
public KeyResolver userKeyResolver() {
return new KeyResolver() {
@Override
public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
//获取远程客户端IP
String hostName = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();
System.out.println("hostName:"+hostName);
return Mono.just(hostName);
}
};
}
在路由中配置如下:
gateway:
#路由配置
routes:
#唯一标识符
- id: hailtaxi-driver
uri: lb://hailtaxi-driver
#路由断言
predicates:
- Path=/driver/**
filters:
- PayMethod=alipay,业务整合
- name: RequestRateLimiter #请求数限流 名字不能随便写 ,使用默认的facatory
args:
key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
redis-rate-limiter.replenishRate: 1
redis-rate-limiter.burstCapacity: 1
redis-rate-limiter.replenishRate 每秒生产的令牌数量
redis-rate-limiter.burstCapacity 令牌桶的最大容量
key-resolver “#{@ipKeyResolver}” 用于通过SPEL表达式来指定使用哪一个KeyResolver.
如上配置:表示 一秒内,允许 一个请求通过,令牌桶的填充速率也是一秒钟添加一个令牌
稳定速率是通过在replenishRate(补充令牌速度) 和 burstCapacity(令牌桶容量)中设置相同的值来实现的。可通过设置burstCapacity高于replenishRate来允许临时突发流浪(高于每秒的请求书将从桶中获取令牌)。在这种情况下,限流器需要在两次突发之间留出一段时间(根据replenishRate),因为连续两次突发将导致请求丢失 (HTTP 429 - Too Many Requests)