使用matplotlib.pyplot绘制多个图片和图表

使用matplotlib.pyplot绘制多个图片和图表

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

''' 第一个，放图片 '''
plt.figure(1)  # 创建第1个图形
plt.sca(plt.subplot(3, 3, 1))  # 分成3行3列，并选择第1个位置
img0 = plt.imread("Data/color/citrus_fruits_01.png")
plt.imshow(img0)

plt.sca(plt.subplot(3, 3, 2))  # 分成3行3列，并选择第2个位置
img1 = plt.imread("Data/color/citrus_fruits_05.png")
plt.imshow(img1)

plt.sca(plt.subplot(3, 3, 3))  # 分成3行3列，并选择第3个位置
img2 = plt.imread("Data/color/clamp_pile_04.png")
plt.imshow(img2)

plt.sca(plt.subplot(3, 3, 4))  # 分成3行3列，并选择第4个位置
img3 = plt.imread("Data/color/pills_test_03.png")
plt.imshow(img3)

plt.sca(plt.subplot(3, 3, 5))  # 分成3行3列，并选择第5个位置
img4 = plt.imread("Data/color/pizza_01.png")
plt.imshow(img4)

plt.sca(plt.subplot(3, 3, 6))  # 分成3行3列，并选择第6个位置
img5 = plt.imread("Data/color/yogurt_02.png")
plt.imshow(img5)

plt.sca(plt.subplot(3, 3, 8))  # 分成3行3列，并选择第8个位置，最后一个放中间
img6 = plt.imread("Data/color/yogurt_model_03_big.png")
plt.imshow(img6)

''' 第二个，放曲线图 '''
plt.figure(2)  # 创建第2个图形
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("f(x)")
x = [0.0, 10.0, 20.0, 30.0]  # 返回一个有终点和起点的固定步长(0.1)的数列
y = [0.0, 110.0, 420.0, 930.0]  # 返回一个有终点和起点的固定步长(0.1)的数列
plt.plot(x, y)
plt.text(15, 400, 'x²+x', fontsize=14)

''' 显示plt '''
plt.show()  # 将plt显示出来

结果