mysql学习

DISTINCT 检索不同行

该关键字的作用就是用来去重，可以将你所要展示的数据中完全相同的去重，只展示一个；

LIMIT 限制结果

该关键字的作用就是你限制它返回几条数据，比如你想要获得前面5行的据，就可以使用limit 5，加在sql语句最后面；你也可以指定返回指定位置的数据，LIMIT 5,5表示MySQL返回从行5开始的5行，第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数；此处要注意的是，检索出来的第一行为行0而不是行1；这点和数组很相似，都是在0索引开始储存数据；

ORDER BY 对结果进行排序

ORDER BY 关键字是默认升序排列，要是想要降序排列，就要使用DESC关键字；

注意：这里排序的依据是根据字母顺序来进行排序的，但是对数字也使用；

IN操作符

IN操作符起到的作用和or是一样的；

NOT操作符

它的功能只有一个，就是否定它之后所跟的所有条件；

LIKE操作符

在搜索子句使用通配符，必须使用LIKE操作符

最常用的通配符是百分号（%）。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。（注意不能匹配NULL）

还有一个有用的通配符就是下划线（_），下划线的用途和%一样，但是下划线只匹配单个字符而不是多个字符。

通配符可以在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符

与%能够匹配0个字符不一样，_总是匹配一个字符，不能多也不能少。

使用通配符的技巧

1.不要过度使用通配符，如果其他操作符能够达到相同的目的，应该使用其他的通配符；

2.在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把他们用在搜索模式的开始处，把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的；

3.仔细注意通配符的位置，如果放错地方，就可能不会返回想要的数据；

REGEXP操作符

REGEXP后面跟的东西作为正则表达式处理；

然后[ ]是另一种形式的OR语句，[123]Ton是[1|2|3]Ton的缩写，也可以使用后者。

字符集合也可以被否定，在集合的开始处放一个^即可，因此尽管[123]匹配字符1，2或3，但是[^123]却匹配出这些字符外的任何东西。

然后可以表示查找范围，[0123456789]表示可以查找0~9的所有数字，为了简化，可以用[0-9]表示；不仅只适用于数字,[a-z]匹配任意字母字符。

有的时候想要查找一些特殊字符，这时候就需要使用\\为前导，\\-表示查找-,\\.表示查找 . 。

正则表达式内具有特殊意义的所有字符都必须以这种方式转义；

你可能会需要寻找所有的数，不管数字中包含多少数字，或者你可能想寻找一个单词并且还能够适应一个尾随的s，等等；

拼接字段

Concat操作符

在MySQL的select语句里面，可使用Concat( )这个函数来实现拼接两个列。

注意：

多数DBMS使用+或||来实现拼接，MySQL则使用Concat( )这个函数来实现，当把SQL语句转换成MySQL语句时一定要把这个区别铭记在心。

当你的数据库里面的数据最右边有空格，但是你又不想得到得到这些空格，这可以通过使用MySQL的PTrim（）函数来实现，如下所示：

AS操作符

从前面的输出中可以看到，select语句拼接地址字段工作的很好，但此新计算列的名字是什么呢？实际上它没有名字，它只是一个值。如果仅仅只是查看的话没有任何问题，但是如果你要是使用里面的数据的话，就要用AS关键字赋予别名，之后就可以通过别名来进行调用该拼接的数据；

对数据进行计算（可以通过AS命名来直接得到计算后的结果列）

细节：select Now（）；可以返回当前日期和时间；

函数

大多数SQL实现支持以下类型的函数：

• 用于处理文本串（如删除或者填充值，转换值为大写或者小写）的文本函数；
• 用于在数值数据上进行算数操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数；
• 用于处理日期和时间值并且从这些值中提取特定的成分（例如，返回两个日期值差，检查日期有效性等）的日期和时间函数。
• 返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息，检查版本细节）的系统函数；

函数例子：

一般，应用程序不使用用来存储日期和时间的格式，因此日期和时间函数总是被用来读取，统计和处理这些值。由于这个原因，日期和时间函数在MySQL语言中具有重要的作用。

小细节，在数据库中存储时间一般都是日期加时间，如下所示：

然而我们查找数据的时候有时只用查找它的日期，这个时候就要用Date( )函数来得到这个日期；

如果要的是日期，请使用Date();如果你想要的仅仅是日期，则使用Data()是一个良好的习惯；

数值处理函数

数值处理函数仅用于处理数值数据，这些函数一般主要用于代数，三角或者几何运算，因此没有串或者日期-时间处理函数的使用那么频繁，但是具有讽刺意义的是，在主要的DBMS的函数中，数值函数是最一致最同意的函数。（用的少却最统一）

聚集函数

我们经常需要汇总数据而不用将它们实际检索出来。为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：

• 需要得到表中行数（或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数）。
• 获得表中行组的和。
• 找出表列（或所有行或者某些特定的行）的最大值，最小值和平均值。

聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

小细节：AVG( )函数在使用时会忽略值为NULL的，而不是看为0来计算；

COUNT( )函数

COUNT( )函数进行计算，可利用COUNT()确定表中行的数目或者符合特定条件的行的数目；

COUNT( )函数有两种使用方式。

• 使用COUNT(*)对表中的数目进行计算，不管表列种包含的是空值（NULL）还是非空值；
• 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

这个就是返回demo1表中的行数。

这个就是根据age列的数据来确定行数，这种算法忽略了age为NULL的行；

注意：如果指定列名，这指定列的值为NULL的行会被忽略，但是如果COUNT( )函数中使用的是星号( * )，则不忽略NULL；(我的理解就是 * 就是对所有的列进行检索，因为一行不可能所有的值都为NULL，所以COUNT（*）会得到所有的行数)

DISTINCT关键字

DISTINCT关键字就相当于去重的功能，就是相同的数据就只算它一次

例如下面的例子：

select avg(distinct age) from demo1;

这个在计算demo1中的平均年龄时，就只考虑不相同的数据，出现过的年龄就不会在计算了；

这里用单条SELECT语句执行了四个聚集计算，返回4个值；

小结：聚集函数用来汇总数据，MySQL支持一系列聚集函数，可以用多种方法使用它们以返回所需的结果，这些函数是高效设计的，他们返回结果一般比你在自己的客户机应用程序中计算要快的多。（其实我们可以将所有的数据得到，然后自己在客户端进行计算得到最大值，最小值，平均值等，但是这样的话用的时间会很多，想要节省时间的话，就可以使用聚集函数来计算，这样是很高效的）

分组数据

学习了聚集函数，我们就可以计算指定数据的行数，最大值，最小值等，但是每次只能计算一组，比如说我想知道每个群聊的群聊人数，不使用分组数据的话，就只能使用where来一个群聊一个群聊的查询，但是使用了分组数据之后， 我们就能够一次性查询到所有群聊的人数啥的，大大减少代码量和提高速度；

要用到GROUP BY子句；

上面的SELECT语句指定了两个列，一个是group_id(群id),另一个num_user是计算字段（用COUNT(*)函数建立）,GROUP BY子句指示MySQL按group_id排序并且分组数据，这导致对每个group_id而不是整个表计算num_user一次；

除了能用GROUP BY分组数据为，MySQL还允许过滤分组，就是得到满足一些条件的分组，这就要用到HAVING关键字；

这个例子过滤了群聊人数小于4的组；

HAVING和WHERE的差别

这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤（在书写时也是WHERE在GROUP BY 的前面，HAVING在后面）；

这个例子是先将群成员里面等级等于1的数据过滤掉，然后再过滤群人数小于3的组；

SELECT子句顺序

小结：这里主要学习了如何用SQL聚集函数对数据进行汇总计算，学会了使用GROUP BY子句对数据组进行这些汇总计算，还学会了使用HAVING子句过滤特定的组，还知道了ORDER BY和GROUP BY之间以及WHERE和HAVING之间的差异；

子查询

当我们使用关系表来存储数据时，想要查询数据就会变的麻烦一点，就比如用户表和好友关系表，当我要查询一个用户的所有好友的好友信息时，就要先再关系表里面找到他的好友的id然后根据这个id在用户表中得到该好友的所有信息，这样会比较麻烦，我们可以使用子查询来节省时间和提高效率；

这个例子就是现在关系表里面找到该用户的所有好友id，然后通过这个id在用户表里面查询好友资料；

子查询虽然能够达到这个效果，但是使用子查询并不总是执行这种类型的数据检索的最有效的方法；后面还会学习有关的方法；

 联结

SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结表；

关系表

为什么要使用关系表？

• 使用关系表可以储存数据不重复，从而不浪费时间和空间；
• 如果有数据信息变动，只需更新一个表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
• 由于数据无重复，显然数据是一致的，这使得处理数据更简单。

总之，关系表可以有效低存储和方便的处理，因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。涉及良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好； 

这是一个例子，他找出了群号为49289306112的群里面的所有群聊成员；

在使用联结查询的时候，一定要有where语句，如果没有的话就会输出巨多的没用的数据，有了where语句还不行，还要保证where语句的准确性，如果你的where语句不准确的话，不正确的过滤条件将导致MySQL返回不正确的数据；

除了上面的语法，还有一种写法，能够实现一样的功能；

 这里与前面的区别就是FROM子句不同，这里，两个表之间的关系是from子句的组成部分，以INNER JOIN指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句给出。传递ON的实际条件与传递给WHERE的相同。

至于这两种语法选择哪一种，ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法，此外，尽管使用WHERE子句定义联结的确比较简单，但是使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件，有时候这样做也能影响性能；

联结多个表

SQL对一条SELECT语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同，都是先列出所有表，然后定义表之间的关系；

性能考虑：MySQL在运行时对联结表的处理时非常的耗费资源的，因此不要联结不必要的表，联结的表越多，性能下降越厉害。

 在之前的学习中我们学习了子查询，子查询和联结都能达到目的，但是他们两个不是说哪个一定好，这个要看情况而定；

创建高级联结

 之前学习的AS可以为列创建别名，但是其实AS也能够给表建立别名；

注意：表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户机。

联结使用的某些要点

• 注意所使用的联结类型，一般我们使用内部联结，但使用外部联结也是有效的。
• 保证使用正确的联结条件，否则会返回不正确的数据。
• 应该总是提取联结条件，否者会得出迪卡尔积。（两个表的所有组合情况，大量数据）
• 在一个联结中可以包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但是应该在一起测试它们之前，分别测试每个联结。这样可以使得故障排除更为简单。

组合查询

组合查询就是利用UNION操作符将多条select语句组合成一个结果集

在下面两个基本情况里面要用到组合查询：

• 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据；
• 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据；

 在写qq聊天室项目时，我用到了组合查询，因为在好友关系表里面A是B的好友，那么B也是A的好友，所以在查询时，我们即要查看自己在A时有多少个B好友，又要查找自己为B时有多少给A好友；

这个UNION就是查询了存款大于2000和年龄小于19的结果；

UNION使用规则：

• UNION必须由两条或者两条以上的select语句组成，语句之间用关键字UNION分隔（因此，如果组合四条select语句，就要使用3个UNION语句）。
• UNION的每个查询必须包含相同的列，表达式或者聚集函数（不过各个列不需要以相同的次序列出）
• 列数据类型必须兼容；类型不必完全相同，但必须时DBMS可以隐含的转换的类型（例如：不同的数值或不同的日期类型）。

 小细节：

使用UNION时，它会默认将多条select语句查询到的重复的行去重，所以在使用UNION时，重复的行会被去除，但是我们需要的话，也可以使用UNION ALL来获得所有的匹配行；

当我们想要对组合查询结果进行排序的时候，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条select语句之后，对于结果集，不存在用一种方式排序一部分，而又用另一种方式排序宁一部分的情况，因此不允许使用多条ORDER BY语句；

上面的例子中的组合查询使用的均是demo1表，但是UNION可以用于组合查询不同的表；

全文本搜索

并非所有的引擎都支持全文本搜索，两个最常用的引擎为MyISAM和InnoDB，前者支持全文本搜索，而后者不支持。

在之前我们学习了使用LIKE和通配符来搜索文本，还有REGEXP操作符后面加正则表达式来搜索行；虽然这些搜索机制很有用，但是存在几个重要的限制：

• 性能——通配符和正则表达式匹配通常要求MySQl尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行数不断增加，这些搜索可能会非常耗时；
• 明确控制——使用通配符和正则表达式匹配，很难（而且并不总是能）明确地控制匹配什么和不匹配什么。例如，指定一个词必须匹配，一个词必须不匹配，而一个词仅在第一个词确实匹配的情况下才可以匹配或者才可以不匹配。
• 智能化的结果——虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非常灵活的搜索，但是它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。例如，一个特殊值的搜索会返回包含该词的所有行，而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行（按照可能是更好的匹配来排列它们）。类似，一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但是包含其他相关词的行。

 首先，我们先建一个表：

 这里FULLTEXT（note_text） 表示将note_text设置为全文本查找的字段；

然后就是插入数据：

 然后首先测试like模糊查询

 查询结果分析：应为like模糊查询是在整个数据中查看有没有包含'fiction'这个单词的，如果有就过滤出来，而在我插入的数据中，1和5是有的；

 然后再是全文本搜索

结果：

再测试全文本搜索-布尔文本搜索

 在全文本搜索中常用的布尔运算符

结果：

 使用扩展查询

 这个会根据包含fiction的两条行中的数据中的其他单词来对其他行进行匹配，相当与找到了正确答案还要找与正确答案类似的答案；

结果：

 全文本搜索-显示排名字段，按照匹配度由高到低排序

 结果：

 细节：Match( )和Against( )出现的位置对结果的影响较大，当Match( )和Against( )出现在where子句中时，只会返回匹配到的行，但是如果Match( )和Against( )出现在SELECT中的话，就会使得所有的行全部被返回，Match( )和Against( )用来建立一个计算列（别名为rank），此列包含全文本搜索计算出的等级值。等级由MySQL根据行中词的数目，唯一词的数目，整个索引中词的总数以及包含该词的行的数目计算出来，并且这个值还与唯一词所处的位置有关，唯一词靠前的值较高，靠后的值较低。