光影3415
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本地运行 LLAMA & GPT-3.5-TURBO开源项目

git：

nomic-ai/gpt4all: gpt4all: an ecosystem of open-source chatbots trained on a massive collections of clean assistant data including code, stories and dialogue (github.com)

下载好源码后，的目录结构：

本地运行 LLAMA & GPT-3.5-TURBO开源项目_第1张图片

 视频中说的 chat 目录在： gpt4all-training/chat 

下载 gpt4all 使用的模型地址：https://the-eye.eu/public/AI/models/nomic-ai/gpt4all/gpt4all-lora-quantized.bin

模型下载后，将模型拷贝到 上面 说的chat 目录。

然后在终端中切换目录结构 到chat 中。

看到下面 几个文件

 根据不同的处理器 执行不同的脚本。

我mac 是intel 的，切到 chat 目录 执行：./gpt4all-lora-quantized-OSX-intel

就可以看到下面对话了。本地运行 LLAMA & GPT-3.5-TURBO开源项目_第2张图片

 下载数据的网站：wikitext · Datasets at Hugging Face

按照这个视频：https://www.youtube.com/watch?v=dlLZUV_SHQE

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